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今年NeurIPS2020总接受论文数9454篇，其中接收了1900篇论文（105篇Oral与280篇spotlights），接收率约为20.09%。接收论文列表可以访问原文获取。本文梳理NeurIPS有关时间序列领域的最新研究成果，希望对大家的科研工作带来帮助：
蔡氏电路matlab代码尖刺神经网络论文列表框架BindsNet[]Brain2[]SpykeTorch[]北欧语[]尖刺果冻[]Nengo[]PySNN[]SNN_toolbox[]SNN对抗鲁棒性SaimaSharmin，NitinRathi，PriyadarshiniPanda，KaushikRoyECCV2020“深尖刺神经网络的固有对抗鲁棒性：离散输入编码和非线性激活的影响”[][]SaimaSharmin，Priyadarshini...
前言：{之前从工作中了解到了脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork，SNN）。SNN在1952年被首次提出，被誉为第三代神经网络[1]。不过这次不打算再读论文了，我想直接找段代码[2]读读看。此篇记录中的代码和图全都来自[2]。}正文：{代码比较少，一共不到700行，只分成了两个.py文件：FinalProject.py...
本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况，主要包括：Transformer,NAS，模型压缩，模型评估，图像分类，检测，分割，，GAN，超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等等。
写论文至关重要的一步就是查文献，为了让小伙伴们能够在查文献的路上少走弯路，顺利写好论文。小编特意将以往整理的文献网站重新梳理了一遍，18个找论文和文献免费下载的网站！希望可以帮助到大家。1掌桥科研网…
›论文详情Accurateandefficienttime-domainclassificationwithadaptivespikingrecurrentneuralnetworks...(SNN)被研究为生物学上合理且高性能的神经计算模型。尖峰神经元之间的稀疏和二元通信可能使强大且节能的神经网络成为可能。然而，与人工神经...
[toc]这篇是学习Brian2模拟器一个手写数字识别的代码学习记录我非常想结识相关领域的朋友，大家感兴趣可以看到最后一段。本文参考：建议先读一下这篇论文和过一遍Brian2的使用手册。Peter,U,Diehl,etal.Unsupervisedlearningofdigit...
这篇论文训练ANN和BWN，然后将其分别转换为网络转换成SNN和B-SNN。（我把作者的github链接上在CIFAR100数据集上的权重的值打印了一下，发现CIFAR-100FullPrecisionANN(64.9%)、CIFAR-100BinaryANN(64.8%)这两个权重文件的权值都不为01值，CIFAR-100BinaryANN该文件有点名不副实。
DNN-to-SNN是近期广泛的SNN训练方法，该方法将目标DNN转化成SNN的中间DNN网络进行训练，然后转成SNN并复用其训练的参数，在小数据集分类上能达到不错的性能，但是在大数据集上分类结果不太理想论文打算使用DNN-to-SNN转化方法将SNN应用到更
简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络.脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。.除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。.本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。.所有对目前机器学习...
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前言：{之前从工作中了解到了脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork，SNN）。SNN在1952年被首次提出，被誉为第三代神经网络[1]。不过这次不打算再读论文了，我想直接找段代码[2]读读看。此篇记录中的代码和图全都来自[2]。}正文：{代码比较少，一共不到700行，只分成了两个.py文件：FinalProject.py...
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简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络.脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。.除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。.本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。.所有对目前机器学习...
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