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由于研究方向的关系，入了snn的坑。目前刚刚了解snn，从项目开始一步步学习了。当然现在也没有了解很多项目，本篇文章会随着学习的深入而不断更新。希望能跟大家一起共同进步。下面放上我有了解过的snn项目：1、利用snn实现手写数字识别,训练算法为STDP（snn比较经典的项目，比较适合用…
SumitBamShrestha,GarrickOrchard（NIPS，2018）papercodeSLAYER是NUS提出的针对SNN的bp算法，且作者也提供了在SLAYER的…写文章登录脉冲神经网络的一点小总结（学习中）Crazy89人赞同了该文章SNN论文阅读笔记（部分有code）...
大佬们你们好，网上有不少SNN的论文，在下想问下追根溯源的话，脉冲神经网络（SNN）是由谁提出的呢？谢邀。搞生物的AlanHodgkin和AndrewHuxley在1952年发现的，在11年后得了诺奖，当时他们在研究乌贼的动作电位发生机制。
脉冲神经网络研究现状及展望——论文摘抄.随着脑科学研究和人工智能的快速发展，具有交叉学科特点的类脑智能研究受到人们日益广泛的关注。.类脑智能算法的本质，是期望从生物科学研究结果中得到结构、机制或功能等方面的启发，来完善人工智能算法或...
点击→查看原文关注微信公众号：人工智能前沿讲习对话框回复"类脑计算"获取本主题精选论文近年来随着传统人工智能算法逐步陷入瓶颈，人们期待与从脑科学中得到相应的启发来改进模型，进而从狭义人工智…
脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。
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脉冲神经网络研究现状及展望——论文摘抄.随着脑科学研究和人工智能的快速发展，具有交叉学科特点的类脑智能研究受到人们日益广泛的关注。.类脑智能算法的本质，是期望从生物科学研究结果中得到结构、机制或功能等方面的启发，来完善人工智能算法或...
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脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。
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