深度学习在视觉SLAM研究中的应用综述敬学良,王晨升,杨光,李彦江*(北京邮电大学自动化学院,北京100876)摘要:目前,采用视觉传感器的同步定位与地图构建(simultaneouslocalizationandmapping,SLAM)逐渐成为SLAM研究中的重点方向。
视觉SLAM论文研读【1】写在前面本人作为本科即将毕业学生,导师已安排视觉SLAM方向作为我的研究方向。研究得初期离不开大量论文论文的阅读,特开此栏,1为监督自己,2为方便互相交流,谢谢。阅读论文:Stability-basedScaleEstimationfor...
本文通过基于深度学习的SLAM研究与实现,主要完成以下几个任务:(1)移动机器人软硬件平台的搭建。.通过实验与实际实验验证了搭建的软硬件开发平台的有效性,为后续基于深度学习的SLAM实现提供了实验平台。.(2)针对SLAM中的闭环检测问题,采用传统视觉词袋...
论文的主要组织结构如下:第一章:绪论。对本论文的课题背景和研究意义进行详细介绍,介绍了RGB-DSLAM的发展状况以及移动小车自动寻迹技术的发展现状。最后给出了本论文的主要研究内容和论文组织结构。第二章:RGB-DSLAM方法研究。
首先,SLAM分视觉SLAM和激光SLAM,题主论文选的是激光SLAM吧!两者的区别主要在里程计部分,视觉里程计和激光里程计的构建差别还是比较大的,复杂度也不同,后端和回环的话,个人觉得差别并不是太大.视觉SLAM推荐的开源算法有:ORB(单目和双目,RGB-D),LSD,SVO,VINS(单/双目+IMU...
其他类似的研究还有UcoSLAM[23]等等。(2)半稠密视觉SLAM方法:LSD-SLAM提出了一种新颖的可利用李代数和直接法进行追踪的方法,相关研究使它支持单目、双目以及全向相机[24-26]。其系统架构如图1-4所示。图1-4LSD-SLAM系统框图SVO是一种单目
创建知识星球:#SLAM研究方向#Motivation:1.真正进入SLAM研究的最前言,而不是跟着五年前的论文,做点点删改的工作。已经挖的很深的课题,你继续去挖,需要很深才能打动reviewer,这需要长久的积累。例如…
学习笔记1:SLAM论文综述.有这样一个说法,计算机视觉研究方向可以分为两个主要方向:基于学习的方法和基于几何的方法。.基于学习的方法目前最火的属于DeepLearning,基于几何的方法最火的非SLAM莫属了。.最近跟实验室学习多视图几何理论,想想不如顺便...
本文回顾SLAM最新进展,尤其是SLAM环境模型表达能力(表示)和数据估计模型的算法性能(推断)。.最近SLAM研究绝大多数集中在研究环境表示(涵盖学习表示),超越了几何和外观的经典属性,如分层组织、承载量、动态和语义等模型属性,这些进展促进自主智能体...
硕士学位论文基于视觉SLAM的语义地图研究RESEARCHSEMANTICMAPPINGBASEDVISUALSLAM哈尔滨工业大学2018国内图书分类号:TP242.6学校代码:10213国际图书分类号:621.586.4密级:公开工程硕士学位论文基于视觉SLAM的语义...
深度学习在视觉SLAM研究中的应用综述敬学良,王晨升,杨光,李彦江*(北京邮电大学自动化学院,北京100876)摘要:目前,采用视觉传感器的同步定位与地图构建(simultaneouslocalizationandmapping,SLAM)逐渐成为SLAM研究中的重点方向。
视觉SLAM论文研读【1】写在前面本人作为本科即将毕业学生,导师已安排视觉SLAM方向作为我的研究方向。研究得初期离不开大量论文论文的阅读,特开此栏,1为监督自己,2为方便互相交流,谢谢。阅读论文:Stability-basedScaleEstimationfor...
本文通过基于深度学习的SLAM研究与实现,主要完成以下几个任务:(1)移动机器人软硬件平台的搭建。.通过实验与实际实验验证了搭建的软硬件开发平台的有效性,为后续基于深度学习的SLAM实现提供了实验平台。.(2)针对SLAM中的闭环检测问题,采用传统视觉词袋...
论文的主要组织结构如下:第一章:绪论。对本论文的课题背景和研究意义进行详细介绍,介绍了RGB-DSLAM的发展状况以及移动小车自动寻迹技术的发展现状。最后给出了本论文的主要研究内容和论文组织结构。第二章:RGB-DSLAM方法研究。
首先,SLAM分视觉SLAM和激光SLAM,题主论文选的是激光SLAM吧!两者的区别主要在里程计部分,视觉里程计和激光里程计的构建差别还是比较大的,复杂度也不同,后端和回环的话,个人觉得差别并不是太大.视觉SLAM推荐的开源算法有:ORB(单目和双目,RGB-D),LSD,SVO,VINS(单/双目+IMU...
其他类似的研究还有UcoSLAM[23]等等。(2)半稠密视觉SLAM方法:LSD-SLAM提出了一种新颖的可利用李代数和直接法进行追踪的方法,相关研究使它支持单目、双目以及全向相机[24-26]。其系统架构如图1-4所示。图1-4LSD-SLAM系统框图SVO是一种单目
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学习笔记1:SLAM论文综述.有这样一个说法,计算机视觉研究方向可以分为两个主要方向:基于学习的方法和基于几何的方法。.基于学习的方法目前最火的属于DeepLearning,基于几何的方法最火的非SLAM莫属了。.最近跟实验室学习多视图几何理论,想想不如顺便...
本文回顾SLAM最新进展,尤其是SLAM环境模型表达能力(表示)和数据估计模型的算法性能(推断)。.最近SLAM研究绝大多数集中在研究环境表示(涵盖学习表示),超越了几何和外观的经典属性,如分层组织、承载量、动态和语义等模型属性,这些进展促进自主智能体...
硕士学位论文基于视觉SLAM的语义地图研究RESEARCHSEMANTICMAPPINGBASEDVISUALSLAM哈尔滨工业大学2018国内图书分类号:TP242.6学校代码:10213国际图书分类号:621.586.4密级:公开工程硕士学位论文基于视觉SLAM的语义...