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这篇博客主要把SIFT通过MATLAB进行可视化，真正的SIFT算法在C源码里，下一篇论文（如果我能看懂的话）详细讲C源码，也就是下面提到的siftWin32.exe，作者把SIFT给写成.exe了。个别名词解释：key：SIFT算法识别出的每个image中的关键点。
论文这一部分主要介绍的是一些相关领域的研究，主要是在图像匹配领域一些研究，主要集中在2004年之前，大部分是在2000年前后，可以看的出来，发明一个适应相关领域应用的优秀算法是需要经过大量的研究工作，这一部分笔者就不详细介绍了，思维导图中简单的写了一部分，1999年Lowe提出的方法...
1.SIFT算法整体流程第一步（computeKeypointsAndDescriptors）：提取box.png和box_in_scene.png图片的特征点，分别生成图像特征点的描述符。第二步：k近邻搜索，位置匹配。整体代码如下：importnumpyasnpim…
这篇博客主要把SIFT通过MATLAB进行可视化，真正的SIFT算法在C源码里，下一篇论文（如果我能看懂的话）详细讲C源码，也就是下面提到的siftWin32.exe，作者把SIFT给写成.exe了。个别名词解释：key：SIFT算法识别出的每个image中的关键点。
论文这一部分主要介绍的是一些相关领域的研究，主要是在图像匹配领域一些研究，主要集中在2004年之前，大部分是在2000年前后，可以看的出来，发明一个适应相关领域应用的优秀算法是需要经过大量的研究工作，这一部分笔者就不详细介绍了，思维导图中简单的写了一部分，1999年Lowe提出的方法...
1.SIFT算法整体流程第一步（computeKeypointsAndDescriptors）：提取box.png和box_in_scene.png图片的特征点，分别生成图像特征点的描述符。第二步：k近邻搜索，位置匹配。整体代码如下：importnumpyasnpim…
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