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苹果首篇AI论文SimGANs代码及详解。生成网络(generator)可以通过“对抗训练”来学习精炼(refine)数据,使得它更接近于真实数据集的分布,同时保持数据的标注(即,它的标签保持有效)。在当前的GAN架构中,判别网络仅对最新产生的数据进行训练。
腾讯AILab第2次参与会议,共27篇文章入选,涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。其中,腾讯AILab在自然语言处理领域,主要关注知识库与文本理解、对话和文本生成、和机器翻译这三大方向。以下为9篇NLP领域入选论文。请看详细解读。
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原文:易AI-AlexNet论文深度讲解论文地址https://papers.nips.cc/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf阅读方式本文...
61篇NIPS2019顶会深度强化学习论文汇总与部分解读.2019-09-12.2019-09-1203:13:39.阅读2.4K0.NeurIPS(前称NIPS)可谓人工智能年度最大盛会。.每年圣诞前夕,全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集,发布最新研究,并进行热烈探讨。.这不仅是一次大的party...
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还会详细讲解目标检测领域中的算法/模型/技术,哪些在实际应用中有用、哪些不会用到,但某些大厂、独角兽公司需要你了解的内容...发AI顶会论文、做项目实战,你也可以做到!我姓万,家财万贯的万:【完整版20章】深度学习经典论文与...
点击上方蓝色字体,关注:决策智能与机器学习,每天学点AI干货前言AI自媒体深度强化学习实验室对NeurIPS(前称NIPS)2019年深度强化学习方向的论文做了较为全面的整理和解读,并发布于Github中持续更新相关解读和下载链接。
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