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论文笔记：分形网络（FractalNet:Ultra-DeepNeuralNetworkswithoutResiduals）.分形网络，发表在2017年的ICLR上，可以代替残差网络的一种训练深度网络的方法，并通过实验说明了残差块并不是训练深度网络的必要组件.FractalNet:Ultra…
【摘要】：复杂网络是复杂系统的抽象和重要的研究工具。对复杂网络的拓扑结构的研究是最基础也是最重要的方面之一。自从Song等人2005年在"Nature"上发表文章,通过引入重整化群分析方法揭示了复杂网络中许多实际网络的分形性和自相似性,复杂网络的分形特征研究也成为复杂网络研究的一个重要的...
基于分形结构的极深神经网络，超越ImageNet2015冠军ResNet（附论文下载）.【新智元导读】ResNet是ImageNet2015冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比CNN更加强大。.于是有人认为残差结构对此很重要，本文提出一个不依赖于残差的极深...
目前，复杂网络的研究内容主要有以下几个方面：n’21（1）发现（拓扑特性分析）：揭示刻画网络结构的拓扑特性，以及度量这些特性的合适方法。.（2）网络建模：建立合适的网络模型以理解这些性质的意义与产生机理。.复杂网络分形维数的计算方法研究...
论文以Koch雪花分形为例，系统地研究了如何从分形得到复杂网络，并详细计算了该网络几乎所有的结构性质。接下来的一段是所发表文章的中文摘要，供同行参考，并欢迎大家多提宝贵意见。
分形网络的研究也表明路径的有效长度才是训练深度网络的真正影响因素，不论是分形网络...那么如何判断是否可以提前结束呢？在提出该网络的论文中，作者采用分类信息熵，一旦该通道的分类信息熵低于某一个阈值，说明已经以很高的置信...
如果你和我一样，对非线性动力学（NonlinearDynamics）、混沌（Chaos）、分形（Fractals）、网络科学（NetworkScience）、复杂系统（ComplexSystems）感兴趣，但是有时候却觉得他们都差不多是一回事，搞不清之…
华中科技大学博士学位论文树状分形分叉网络的输运特性姓名：徐鹏申请学位级别：博士专业：凝聚态物理指导教师：郁伯铭;ArunS.Mujumdar20081109不管是在生命系统还是非生命系统中都大量存在着一种非常普遍而又很特殊的几何结构——树状分叉结构。
我们提出点云分形网络（PF-Net：PointFractalNetwork），采用了类似分形几何的思想，同样以不完整点云作为输入，但是仅输出缺失部分点云，并且较好地保留了某个物体的个体特征。下图1中给出了不同点云修补网络的修复效果对比。
在2019年8月arxiv.org发布了一篇预印本综述论文中，研究者用分形几何学解释城市中的规模法则（scalinglaw）。本文通过解读这篇论文，介绍城市中的分形网络，并探讨城市标度律的成因。
论文笔记：分形网络（FractalNet:Ultra-DeepNeuralNetworkswithoutResiduals）.分形网络，发表在2017年的ICLR上，可以代替残差网络的一种训练深度网络的方法，并通过实验说明了残差块并不是训练深度网络的必要组件.FractalNet:Ultra…
【摘要】：复杂网络是复杂系统的抽象和重要的研究工具。对复杂网络的拓扑结构的研究是最基础也是最重要的方面之一。自从Song等人2005年在"Nature"上发表文章,通过引入重整化群分析方法揭示了复杂网络中许多实际网络的分形性和自相似性,复杂网络的分形特征研究也成为复杂网络研究的一个重要的...
基于分形结构的极深神经网络，超越ImageNet2015冠军ResNet（附论文下载）.【新智元导读】ResNet是ImageNet2015冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比CNN更加强大。.于是有人认为残差结构对此很重要，本文提出一个不依赖于残差的极深...
目前，复杂网络的研究内容主要有以下几个方面：n’21（1）发现（拓扑特性分析）：揭示刻画网络结构的拓扑特性，以及度量这些特性的合适方法。.（2）网络建模：建立合适的网络模型以理解这些性质的意义与产生机理。.复杂网络分形维数的计算方法研究...
论文以Koch雪花分形为例，系统地研究了如何从分形得到复杂网络，并详细计算了该网络几乎所有的结构性质。接下来的一段是所发表文章的中文摘要，供同行参考，并欢迎大家多提宝贵意见。
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华中科技大学博士学位论文树状分形分叉网络的输运特性姓名：徐鹏申请学位级别：博士专业：凝聚态物理指导教师：郁伯铭;ArunS.Mujumdar20081109不管是在生命系统还是非生命系统中都大量存在着一种非常普遍而又很特殊的几何结构——树状分叉结构。
我们提出点云分形网络（PF-Net：PointFractalNetwork），采用了类似分形几何的思想，同样以不完整点云作为输入，但是仅输出缺失部分点云，并且较好地保留了某个物体的个体特征。下图1中给出了不同点云修补网络的修复效果对比。
在2019年8月arxiv.org发布了一篇预印本综述论文中，研究者用分形几何学解释城市中的规模法则（scalinglaw）。本文通过解读这篇论文，介绍城市中的分形网络，并探讨城市标度律的成因。
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