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作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，Hub…
总结是为了面试~~~DenseNet参考大神AI之路的博客论文链接我是先看的博客，后看的论文最近的研究表明，想要训练一个更深更准确的网络，让靠近输入的层和靠近输出的层之间有更短的连接是有效的。优点：缓解梯度消失。这个思想是基于ResNet的，DenseNet中的每一层可以直接接触到原始输入…
这篇论文中，其baseline涵盖了几乎所有主流的机器学习方法，LeNet也技压群雄。本来以为这是神经网络崛起的号角，但是由于计算能力限制和SVM的大放异彩，神经网络在21世纪初迷失了近10年。2000年之后GPU-CNN2006
CNN训练分类任务的优化策略(tricks)Slumbers.105人赞同了该文章.最近读了论文BagofTricksforImageClassificationwithConvolutionalNeuralNetworks。.这篇论文主要是描述了使用CNN训练图片分类器时可以用到的一些技巧，从提升训练速度、调整模型结构、训练过程几个方面...
[论文总结]图像分类经典模型\quad欢迎大家关注我的专栏，顺便点个赞~~~计算机视觉日常研习\quad图像分类是计算机视觉中最为基本的任务，即将图像分类到具体的语义类别。近年来，卷积神经网络在图像分类…
AlexNet是CNN向大规模商用打响的第一枪，夺得ImageNet2012年分类冠军，宣告神经网络的王者归来。VGG以其简单的结构，在提出的若干年内在各大计算机视觉领域都成为了最广泛使用的benchmark。它们都有着简单而又优雅的结构，同出一门。
作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，Hub…
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