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基于ConceptInteractionGraph，论文进一步提出通过图神经网络（GraphNeuralNetworks）对文本对进行局部和全局匹配。.具体而言，对每个节点上的文本对，利用编码器进行局部匹配，从而将长文本匹配转化为节点上的短文本匹配；再通过图神经网络来将文章结构信息...
0.序言这是2020年7月录用发表的最新匹配领域综述论文，论文题目是《ImageMatchingfromHandcraftedtoDeepFeatures:ASurvey》论文引用文献超越500多篇，是迄今匹配领域最强综述论文，引文质量也较强，当然作者也将自己近年来发表的数篇...
Motivation前不久小夕在知乎上写了一个回答《NLP有哪些研究方向》，于是有不少小伙伴来问分类和匹配的参考资料了，鉴于文本分类的资料已经超级多了，就不写啦（不过分类相关的tricks可以看之前写的这篇文章《…
为了提高匹配精度，提出了一种新的图形匹配深度学习算法。.我们首先将输入图之间建立节点对应的问题转化为从构造的指派图中选择可靠节点的问题。.为了解决节点分类问题，我们提出了一种完全可训练的网络，该网络嵌入图网络块模块，通过对每个节点的...
论文题目《DeepResidualLearningforImageRecognition》2015发布于arXiv地址：ResNet原始Paper连接个人理解ResNet由于其残差结构的优秀表现，可以将网络层数变更深，因此可以学习到足够的特征，许…
本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况，主要包括：Transformer,NAS，模型压缩，模型评估，图像分类，检测，分割，，GAN，超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等等。
论文|《DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization》DPCNN文本分类模型介绍一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~这篇主要是我这学期深度学习课程的作业，所以选了一篇NLP方向的简单学习一下。
博士毕业论文—《匹配分子对分析和主动学习在药物设计中的发展及应用》摘要第1-7页abstract第7-15页第1章绪论第15-45页1.1新药研发寻求新技术第15-16页
9.深度学习分类模型中什么样的初始embedding效果最好？哪个粒度的更优？10.如何自动或半自动构建一套合理的类别体系，并有较好的扩展性？这些最起码都可以作为潜在研究点，对于硕士论文课题足够了，供参考！
公共行政评论2021年第1期图2公共管理论文分类框架资料来源：作者自制。我们对实证研究论文的研究方法进一步细分，发现英文论文中相关性分析所占比重最高，从2002年到2017年占所有实证论文的比重从30％上升至50％，其次是单案例研究，在多年份的使用占比仅次于相关性分析。
基于ConceptInteractionGraph，论文进一步提出通过图神经网络（GraphNeuralNetworks）对文本对进行局部和全局匹配。.具体而言，对每个节点上的文本对，利用编码器进行局部匹配，从而将长文本匹配转化为节点上的短文本匹配；再通过图神经网络来将文章结构信息...
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