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逆进分解训练法在羽毛球后场扣杀教学中的实验研究.Tag：.本文是一篇教学论文，本文运用了文献资料法、调查法、实验法、数理统计法、录像观察法等研究方法。.根据研究对象的心理、身体特点、羽毛球各方面技术水平以及运动技能形成的规律，结合羽毛球...
本文是针对笔者前一阵子写的博客【数值分析×机器学习】以SVD的分解形式进行深度神经网络的训练基于.PyTorch\rmPyTorch.PyTorch的一个实现流程，以及对在实现过程中存在的问题与解决做一个记录。.大致的思想是将深度神经网络中各个网络层（主要指全...
SVD训练首先将每个网络层的权重矩阵分解成满秩SVD的形式，然后直接就可以在分解得到的一系列权重矩阵上进行训练。.备注：满秩SVD应该就是thinSVD的意思，即.A=UDV⊤A=UDV^\top.A=UDV⊤，其中.D=Rrank(A)×rank(A)D=\R^{\text{rank}(A)\times\text{rank}(A...
最后，分解需要大量的重新训练来达到收敛。迁移/压缩卷积滤波器使用迁移卷积层对CNN模型进行压缩受到[42]中研究的启发，该论文介绍了等变群论（equivariantgrouptheory）。
凸分解这个图书馆做什么？这是仅标头的C++库，用于将凹面多边形分解和切成凸面多边形。该库还允许用户定义多边形切片（请参阅用法）。ConcavePolygon类使用递归数据结构存储0或2个子多边形。切片多边形时，将沿定义的线段拆分生成两个子多边形。
距ICLR2021开放投稿论文以来已有接近一个月的时间了，各论坛上也出现了许多对投稿论文的关注与讨论。本着为人民服务的精神，我们从所有投稿论文中粗略筛选了近100篇与自然语言处理有关的、也许值得一读的论文，…
本文盘点所有CVPR2020动作识别（ActionRecognition）相关论文，该方向也常被称为视频分类（VideoClassification）。从后面的名字可以看出该任务就是对含人体动作的视频进行分类。（关于动作检测、分割、活动…
【关于预训练模型】那些的你不知道的事【关于Bert】那些的你不知道的事：Bert论文研读【关于Bert】那些的你不知道的事阅读理由：NLP的创世之作动机：word2vec的多义词问题&&GPT单向Transformer&&Elmo双向LSTM
暗光增强论文“KindlingtheDarkness:APracticalLow-lightImageEnhancer”还是retinex-based的思想，将图像调节分解为2个部分：一个部分是负责光照的调节，一份部分是负责退化的去除。.在这样的方法下，最原始的空间是被分成两个类似的子空间，以便更好的正则化...
最近由于写论文的原因，梳理了一下近几年的多智能体强化学习（MARL）算法，在这里做一个总结。下面遵循综述Ismultiagentdeepreinforc...
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