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本文来源：996论文网我院自2005年5月～2009年5月开展CT导引肺内结节灶穿刺活检术40例,取得了较满意的效果,除7例发生轻中度气胸外,余无并发症。穿刺活检的确诊率达95%。现将其技术…
分类号：密级：么吁：单位代码：硕士学位论文论文题目：基于图像的肺结节检测方法研究号：作者：曹丽学科名称：十對几細年月日独创性说明本人郑重声明；所呈…
在这篇论文，我们提出了一个重要的在肺部CT确定肺结节的方法。.具体地说，我们设计了一个从固有的原始手工图片特征中提取抽象信息的审年度神经网络。.然后我们将深度学习出来的表述和开始的原始图像特征整合到一个长的特征矢量中。.通过使用这个...
肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现（华南理工大学硕士论文）|文献详情&在线阅读3.肺结节图像的分析与识别（南方医科大学博士论文）|文献详情&在线阅读4.
论文地址：EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址：3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程：先检测出肺结节，再评估整个肺部的恶…
实验目的:分析LDCT检出肺结节和肺癌的人口学特征及临床资料、探讨肺结节及肺癌的检出情况、危险因素,为肺结节的管理、肺癌早期筛查提供依据。材料与方法:以整群抽样的方法抽取2015年04月01日至2015年09月23日吉林省长春市的10个社区中40...
本论文以生成对抗网络为研究课题，重点研究了基于生成对抗网络的医学图像数据增强技术，旨在解决医学图像数据集稀缺问题。.主要工作内容分为以下几部分：1）医学图像数据集构建。.本论文选用肺结节为研究对象，以医学图像数据集LIDC-IDRI（肺结节...
图2周围型实性小结节肺癌行肺叶切除术和肺段切除术后总体生存比较a：T≤1cm（n=453）；b：1cm2.3.21cm＜T≤2cm的实性小结节对肺段切除术和肺叶切除术两组的年龄、性别、位置、组织学类型和淋巴结清扫数目基线数据采用倾向性评分匹配。
算法结构本文提出利用卷积神经网络对肺部CT图像进行分类，具体包括四个步骤：（1）通过使用数据库提供的说明文档，找出恶性肺结节和正常结节的CT图像；（2）利用最大类间方差法对CT图像进行分割得到二值图像；（3）设计的合适的卷积神经网络；（4）对数据集进行训练和分类，从而筛查出...
肺癌的早期表现是肺结节，因此肺结节的早期检测和诊断对肺癌早期治疗十分重要。计算机辅助诊断（Computer-AidedDiagnosis,CAD）能够帮助阅片医师更好的读取图像，由于其计算速度快，可重复性好，能极大的减轻影像诊断医师的工作强度，起到帮助医师把关的作用。
本文来源：996论文网我院自2005年5月～2009年5月开展CT导引肺内结节灶穿刺活检术40例,取得了较满意的效果,除7例发生轻中度气胸外,余无并发症。穿刺活检的确诊率达95%。现将其技术…
分类号：密级：么吁：单位代码：硕士学位论文论文题目：基于图像的肺结节检测方法研究号：作者：曹丽学科名称：十對几細年月日独创性说明本人郑重声明；所呈…
在这篇论文，我们提出了一个重要的在肺部CT确定肺结节的方法。.具体地说，我们设计了一个从固有的原始手工图片特征中提取抽象信息的审年度神经网络。.然后我们将深度学习出来的表述和开始的原始图像特征整合到一个长的特征矢量中。.通过使用这个...
肺结节计算机辅助诊断系统中分割算法研究及实现（华南理工大学硕士论文）|文献详情&在线阅读3.肺结节图像的分析与识别（南方医科大学博士论文）|文献详情&在线阅读4.
论文地址：EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址：3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程：先检测出肺结节，再评估整个肺部的恶…
实验目的:分析LDCT检出肺结节和肺癌的人口学特征及临床资料、探讨肺结节及肺癌的检出情况、危险因素,为肺结节的管理、肺癌早期筛查提供依据。材料与方法:以整群抽样的方法抽取2015年04月01日至2015年09月23日吉林省长春市的10个社区中40...
本论文以生成对抗网络为研究课题，重点研究了基于生成对抗网络的医学图像数据增强技术，旨在解决医学图像数据集稀缺问题。.主要工作内容分为以下几部分：1）医学图像数据集构建。.本论文选用肺结节为研究对象，以医学图像数据集LIDC-IDRI（肺结节...
图2周围型实性小结节肺癌行肺叶切除术和肺段切除术后总体生存比较a：T≤1cm（n=453）；b：1cm2.3.21cm＜T≤2cm的实性小结节对肺段切除术和肺叶切除术两组的年龄、性别、位置、组织学类型和淋巴结清扫数目基线数据采用倾向性评分匹配。
算法结构本文提出利用卷积神经网络对肺部CT图像进行分类，具体包括四个步骤：（1）通过使用数据库提供的说明文档，找出恶性肺结节和正常结节的CT图像；（2）利用最大类间方差法对CT图像进行分割得到二值图像；（3）设计的合适的卷积神经网络；（4）对数据集进行训练和分类，从而筛查出...
肺癌的早期表现是肺结节，因此肺结节的早期检测和诊断对肺癌早期治疗十分重要。计算机辅助诊断（Computer-AidedDiagnosis,CAD）能够帮助阅片医师更好的读取图像，由于其计算速度快，可重复性好，能极大的减轻影像诊断医师的工作强度，起到帮助医师把关的作用。
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