肺部结节的自动检测和特征分析,肺结节,计算机辅助诊断,模式识别,分形,模糊聚类。肺癌是最常见的内脏恶性,也是已知的确诊后存活率最低的癌症之一。在我国,肺癌的发病率在城市已居死亡率首位。在肿…
论文赏析:肺结节是良性还是恶性:基于化标记物和影像学特征的鉴别模型.通过低剂量计算机断层扫描(LDCT)早期发现肺癌可以降低死亡率。.但仅凭LDCT难以确诊肺结节的恶性和良性,对术前诊断是一项挑战。.本研究的目的是建立一个基于DNA化...
肺结节CT影像组学的临床应用.发布时间:2021-09-09.摘要:随着肺部CT检查的普遍应用,偶然发现了大量的肺结节,这为其诊断和治疗带来了很大挑战。.肺结节的诊断方法主要依赖于传统的CT特征,如结节大小、边缘特征、形态特征及周围特征等。.然而这些...
论文地址:EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址:3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程:先检测出肺结节,再评估整个肺部的恶…
论文期刊检索高级检索检索历史清除首页>中国医学工程>基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类Classificationofbenignandmalignantpulmonarynodulesbasedonconvolutionalneuralnetworks导出LinkOut收藏...
肺部孤立性结节或肿块MSCT灌注成像及其与微血管密度相关性的研究,孤立性结节,肿块,肺,体层摄影术,X线计算机。目的:将肺部孤立性结节或肿块的16层螺旋CT灌注参数和强化指标与病理结果和CD34表达进行对照分析,以期评价MSCT灌...
基于深度学习的肺结节分割与良恶性分类计算机探讨.Tag:.本文是一篇计算机论文研究,论文经过系统分析现有的肺癌计算机辅助诊断的若干关键技术及发展趋势,对肺结节分割算法及良恶性分类算法进行深入研究,设计了适用于半自动分割方法、良恶性分类...
结论:在肺结节诊断中人工智能可促进磨玻璃结节阳性率提升,可促进漏诊率降低,可对医师阅片进行有效辅助。.LDCT筛查是目前发现早期肺癌的最好方法,与传统胸片相比,对高危人群用LDCT筛查可使肺癌死亡率下降20%,在CT上早期肺癌以肺结节为主要表现,在...
肺结节检测中特征提取方法研究.计算机辅助诊断(Computer-AidedDiagnosis,CAD)系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持.本文对孤立性肺结节特征提取问题进行研究.通过对肺结节和肺内各组织在序列CT图像上的医学征象分析和研究对比,结合专家提供的知识,提出...
摘要:随着人们对肺癌筛查的重视,出现了越来越多的肺结节;肺结节良恶性鉴别属临床难点,导致肺结节陷入心理恐慌,甚至焦虑、抑郁;人们对疾病诊疗认识不足,导致肺结节随访中面临筛查的放射性损伤、肺结节是否变化等困惑。从肺结节随访过程中的心理问题、肺结节随访检查...
肺部结节的自动检测和特征分析,肺结节,计算机辅助诊断,模式识别,分形,模糊聚类。肺癌是最常见的内脏恶性,也是已知的确诊后存活率最低的癌症之一。在我国,肺癌的发病率在城市已居死亡率首位。在肿…
论文赏析:肺结节是良性还是恶性:基于化标记物和影像学特征的鉴别模型.通过低剂量计算机断层扫描(LDCT)早期发现肺癌可以降低死亡率。.但仅凭LDCT难以确诊肺结节的恶性和良性,对术前诊断是一项挑战。.本研究的目的是建立一个基于DNA化...
肺结节CT影像组学的临床应用.发布时间:2021-09-09.摘要:随着肺部CT检查的普遍应用,偶然发现了大量的肺结节,这为其诊断和治疗带来了很大挑战。.肺结节的诊断方法主要依赖于传统的CT特征,如结节大小、边缘特征、形态特征及周围特征等。.然而这些...
论文地址:EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址:3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程:先检测出肺结节,再评估整个肺部的恶…
论文期刊检索高级检索检索历史清除首页>中国医学工程>基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类Classificationofbenignandmalignantpulmonarynodulesbasedonconvolutionalneuralnetworks导出LinkOut收藏...
肺部孤立性结节或肿块MSCT灌注成像及其与微血管密度相关性的研究,孤立性结节,肿块,肺,体层摄影术,X线计算机。目的:将肺部孤立性结节或肿块的16层螺旋CT灌注参数和强化指标与病理结果和CD34表达进行对照分析,以期评价MSCT灌...
基于深度学习的肺结节分割与良恶性分类计算机探讨.Tag:.本文是一篇计算机论文研究,论文经过系统分析现有的肺癌计算机辅助诊断的若干关键技术及发展趋势,对肺结节分割算法及良恶性分类算法进行深入研究,设计了适用于半自动分割方法、良恶性分类...
结论:在肺结节诊断中人工智能可促进磨玻璃结节阳性率提升,可促进漏诊率降低,可对医师阅片进行有效辅助。.LDCT筛查是目前发现早期肺癌的最好方法,与传统胸片相比,对高危人群用LDCT筛查可使肺癌死亡率下降20%,在CT上早期肺癌以肺结节为主要表现,在...
肺结节检测中特征提取方法研究.计算机辅助诊断(Computer-AidedDiagnosis,CAD)系统为肺癌的早期检测和诊断提供了有力的支持.本文对孤立性肺结节特征提取问题进行研究.通过对肺结节和肺内各组织在序列CT图像上的医学征象分析和研究对比,结合专家提供的知识,提出...
摘要:随着人们对肺癌筛查的重视,出现了越来越多的肺结节;肺结节良恶性鉴别属临床难点,导致肺结节陷入心理恐慌,甚至焦虑、抑郁;人们对疾病诊疗认识不足,导致肺结节随访中面临筛查的放射性损伤、肺结节是否变化等困惑。从肺结节随访过程中的心理问题、肺结节随访检查...