发表服务
非线性系统的最优控制问题一直以来都是控制理论和工程应用中的热点研究领域。人们在寻求解决这类问题方法的过程中，逐步建立起变分法、最大值原理和动态规划等理论。这些理论通常需要非线性系统满足一定的特性，比如具有确定的数学...
上海师范大学非线性不等式约束优化问题的过滤线搜索方法及Unary优化的应用本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效的线搜索方法.在合理的假设条件下,保证了算法的整体收敛性和局部收敛速率.数值实验...
对于非线性优化方法，其解法基本都是迭代方法：给定一个起始点，不断迭代产生新的，并最终收敛至。.为此，引入下降条件（decendingcondition）：.回到F的泰勒展开式，我们有.可以看到，如果，那么h就是F的一个下降方向。.很显然，基本所有下降方法...
不论是刚入门SLAM的小白，还是导航相关专业的同学，都对“非线性优化”这个词不陌生，如果你说你没听过这个词，那“因子图”一词总该略有耳闻吧，如果还是不知道，那就只能拿SLAM14讲敲你了。注1：文末…
重庆大学硕士学位论文基于支持向量机的非线性模型及其在区域经济预测中的应用硕士研究生教授学科、专业管理科学与工程重庆大学经济与工商管理学院二OO七年十一月Master’sDegreeDissertationChongqingUniversitySupportVectorMach
从基础知识到实际应用，一文了解机器学习非凸优化技术.优化技术在科技领域应用广泛，小到航班表，大到医疗、物理、人工智能的发展，皆可看到其身影，机器学习当然也不例外，且在实践中经历了一个从凸优化到非凸优化的转变，这是因为后者能更好地...
泻药，我看其他回答都是好几年了，题主应该已经知道答案了，我简单回复一下我学习的过程吧《机器人学》和…有哪些关于控制理论或应用（非线性控制、最优控制、估计、优化、机器人等等）方面的网络公开课推荐？
最优化问题的数学模型，可能你想问的是数学规划模型，或是最优化模型？.一般形式.目标函数：min（max）z=f(x)约束条件：s.t.g(x)<=0;x>=0.如果f(x)和g(x)都是x的线性函数，模型就称为线性规划，否则非线性规划。.高中常用知识画图寻找最优解作图是最...
从基础知识到实际应用，一文了解机器学习非凸优化技术。为了准确捕捉学习和预测问题，经常出现的稀疏或低秩等结构化约束或目标函数本身都被设计成非凸函数。对于稀疏线性回归，凸松弛方法带来了流行的LASSO回归。不过，一系列深入、具备启发性的结果证明了，如果该问题具备较好的…
一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法.2007年12月商洛学院学报JournalShangluoUniversityVbl．21No．4Dec．2007一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法（1．商洛学院数学系，陕西商洛726000；2．北方民族大学信息与系统科学研究所，宁夏银川750021...
非线性系统的最优控制问题一直以来都是控制理论和工程应用中的热点研究领域。人们在寻求解决这类问题方法的过程中，逐步建立起变分法、最大值原理和动态规划等理论。这些理论通常需要非线性系统满足一定的特性，比如具有确定的数学...
上海师范大学非线性不等式约束优化问题的过滤线搜索方法及Unary优化的应用本文针对非线性不等式约束的优化问题,有界约束的Unary优化问题以及线性不等式约束的Unary优化问题,提出了解决这些问题的各类有效的线搜索方法.在合理的假设条件下,保证了算法的整体收敛性和局部收敛速率.数值实验...
对于非线性优化方法，其解法基本都是迭代方法：给定一个起始点，不断迭代产生新的，并最终收敛至。.为此，引入下降条件（decendingcondition）：.回到F的泰勒展开式，我们有.可以看到，如果，那么h就是F的一个下降方向。.很显然，基本所有下降方法...
不论是刚入门SLAM的小白，还是导航相关专业的同学，都对“非线性优化”这个词不陌生，如果你说你没听过这个词，那“因子图”一词总该略有耳闻吧，如果还是不知道，那就只能拿SLAM14讲敲你了。注1：文末…
重庆大学硕士学位论文基于支持向量机的非线性模型及其在区域经济预测中的应用硕士研究生教授学科、专业管理科学与工程重庆大学经济与工商管理学院二OO七年十一月Master’sDegreeDissertationChongqingUniversitySupportVectorMach
从基础知识到实际应用，一文了解机器学习非凸优化技术.优化技术在科技领域应用广泛，小到航班表，大到医疗、物理、人工智能的发展，皆可看到其身影，机器学习当然也不例外，且在实践中经历了一个从凸优化到非凸优化的转变，这是因为后者能更好地...
泻药，我看其他回答都是好几年了，题主应该已经知道答案了，我简单回复一下我学习的过程吧《机器人学》和…有哪些关于控制理论或应用（非线性控制、最优控制、估计、优化、机器人等等）方面的网络公开课推荐？
最优化问题的数学模型，可能你想问的是数学规划模型，或是最优化模型？.一般形式.目标函数：min（max）z=f(x)约束条件：s.t.g(x)<=0;x>=0.如果f(x)和g(x)都是x的线性函数，模型就称为线性规划，否则非线性规划。.高中常用知识画图寻找最优解作图是最...
从基础知识到实际应用，一文了解机器学习非凸优化技术。为了准确捕捉学习和预测问题，经常出现的稀疏或低秩等结构化约束或目标函数本身都被设计成非凸函数。对于稀疏线性回归，凸松弛方法带来了流行的LASSO回归。不过，一系列深入、具备启发性的结果证明了，如果该问题具备较好的…
一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法.2007年12月商洛学院学报JournalShangluoUniversityVbl．21No．4Dec．2007一种非线性递减惯性权重策略的粒子群优化算法（1．商洛学院数学系，陕西商洛726000；2．北方民族大学信息与系统科学研究所，宁夏银川750021...
发表服务