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Y1531945天津大学博士学位论文基于非参数回归的短时交通流量预测方法研究StudyonShort．termTrafficVolumeForecastingBasedonNon—ParametricRegression学科专业：管理科学与工程研究生：张晓利指导教师：贺国光教授天津大学管理学院二零零七年十二月摘要短时交通流量预测是智能交通系统（ITS）的关键...
非参数统计结课论文姓名：姚文锋班级：20xx157学号：20xx15726专业：统计学非参数统计检验方法的总结引言：非参数统计作为数理统计学的分支，是解决很多不知道数据分布的问题的主要方法，通过运用非参数方法可以对事物起建立统计模型和数学描述。
关于多元线性回归的毕业论文.许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。.当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的...
（1）非参数化方法主要是指局部线性回归方法(locallinearregression)；（2）参数化方法主要是指局部多项式回归(localpolynomialregression)。在局部线性回归中,选取合适的带宽是至关重要的,带宽的选择是在准确和偏差之间进行权衡。那么带宽是什么？
硕士论文答辩—《非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质》摘要（中文）第1-5页摘要（英文）第5-6页第一章绪论第6-13页§1．1引言第6页
3.使用非参数检验的优缺点在上面的讨论中，你可能已经注意到，我提到了使用非参数测试可能有利或不利的几点，因此现在让我们共同来看一下这些点。优点使用非参数检验而不是参数检验的优点是1.即使样本量很小，非参数测试也可以提供准确的结果。
非参数检验的结果如图9所示，样本Kruskal-Wallis检验的显著性水平大于或等于0.05则组间比较无差异性，显著性水平小于0.05则组间比较有统计学差异。然后，我们再展示使用SPSS19.0进行单因素方差分析变量。
半参数模型的估计及检验.pdf,摘要变系数模型作为～类重要的半参数模型，在理论上已经得到了深入的研究，目前已经有多种方法提出用以估计未知的系数函数．然而，大多数提出的估计方法都是基于模型误差同方差的假设，即使有一些估计方法假定了模型是异方差情形，但是并没有给出针对异...
在统计问题中我们可以得到Y和X的观测值，非参数回归方法根据样本可以找到一个关于函数g的估计。之所以称为非参数回归，是因为函数g的形式没有做过多的假定，可以是一般的非线性函数。“参数”和”非参数“在统计学中也有更为明确的数学定义。
Y1531945天津大学博士学位论文基于非参数回归的短时交通流量预测方法研究StudyonShort．termTrafficVolumeForecastingBasedonNon—ParametricRegression学科专业：管理科学与工程研究生：张晓利指导教师：贺国光教授天津大学管理学院二零零七年十二月摘要短时交通流量预测是智能交通系统（ITS）的关键...
非参数统计结课论文姓名：姚文锋班级：20xx157学号：20xx15726专业：统计学非参数统计检验方法的总结引言：非参数统计作为数理统计学的分支，是解决很多不知道数据分布的问题的主要方法，通过运用非参数方法可以对事物起建立统计模型和数学描述。
关于多元线性回归的毕业论文.许多现象往往不是简单的与某一因素有关而是要受多个因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。.当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的...
（1）非参数化方法主要是指局部线性回归方法(locallinearregression)；（2）参数化方法主要是指局部多项式回归(localpolynomialregression)。在局部线性回归中,选取合适的带宽是至关重要的,带宽的选择是在准确和偏差之间进行权衡。那么带宽是什么？
硕士论文答辩—《非参数回归模型的变窗宽局部线性估计及其统计性质》摘要（中文）第1-5页摘要（英文）第5-6页第一章绪论第6-13页§1．1引言第6页
3.使用非参数检验的优缺点在上面的讨论中，你可能已经注意到，我提到了使用非参数测试可能有利或不利的几点，因此现在让我们共同来看一下这些点。优点使用非参数检验而不是参数检验的优点是1.即使样本量很小，非参数测试也可以提供准确的结果。
非参数检验的结果如图9所示，样本Kruskal-Wallis检验的显著性水平大于或等于0.05则组间比较无差异性，显著性水平小于0.05则组间比较有统计学差异。然后，我们再展示使用SPSS19.0进行单因素方差分析变量。
半参数模型的估计及检验.pdf,摘要变系数模型作为～类重要的半参数模型，在理论上已经得到了深入的研究，目前已经有多种方法提出用以估计未知的系数函数．然而，大多数提出的估计方法都是基于模型误差同方差的假设，即使有一些估计方法假定了模型是异方差情形，但是并没有给出针对异...
在统计问题中我们可以得到Y和X的观测值，非参数回归方法根据样本可以找到一个关于函数g的估计。之所以称为非参数回归，是因为函数g的形式没有做过多的假定，可以是一般的非线性函数。“参数”和”非参数“在统计学中也有更为明确的数学定义。
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