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摘要：论文主要研究了误差变量下相依数据和空间数据的非参数回归模型及其渐近性质.非参数回归模型由于其回归函数形式的任意性,并且对随机变量的分布限制较少,使得它不仅在实际问题中得到广泛应用,同时在经济,自然科学,社会科学等诸多领域具有重要的研究价值.因此,对相依数据和空间数据的...
论文主要研究了非参数局部多项式回归估计模型。非参数局部多项式回归估计模型是非参数回归估计模型中非常重要的一类非参数统计方法,较核估计方法能很好的反映变量与变量之间的相关关系,在经济、自然科学、社会科学等领域有着重要的应用价值。
缺失数据下的非参数回归分析声明：本人论文均为可编辑的文本格式PDF，绝非垃圾的截图文档，请大家放心下载使用。浙江大学硕士毕业论文缺失数据下的非参数回归分析中文摘要近年来，由于缺失数据在实际领域中有很强的应用背景，诸如生存分析、可靠性寿命试验、医药追踪试验中产生大量...
非参数局部多项式回归估计模型的分析word论文.docx,摘要论文主要研究了非参数局部多项式回归估计模型。非参数局部多项式回归估计模型是非参数回归估计模型中非常重要的一类非参数统计方法，较核估计方法能很好的反映变量与变量之间的相关关系，在经济、自然科学、社会科学等领域有着重要...
（应用数学专业论文）相依样本下非参数回归函数的小波估计.pdf,相依样本下非参数回归函数的小波估计摘要回顾回归分析的历史，大致在二十世纪七十年代以前，研究的重点在于参数回归，而七十年代以来，非参数回归的研究日渐兴起，吸引了众多统计学者的关注。
Y1531945天津大学博士学位论文基于非参数回归的短时交通流量预测方法研究StudyonShort．termTrafficVolumeForecastingBasedonNon—ParametricRegression学科专业：管理科学与工程研究生：张晓利指导教师：贺国光教授天津大学管理学院二零零七年十二月摘要短时交通流量预测是智能交通系统（ITS）的关键...
非参数统计学讲义相关与回归————————————————————————————————作者...
目前,非参数回归在许多领域得到了广泛关注。N-W核估计是非参数回归中的重要方法,具有重要的研究意义。理论和实验结果显示N-W核估计受平滑窗宽条件的影响较大,它在很多情况下预测结果不佳,特别是在输入值的边缘区域。同时,对国内已有文献研究发现,在非参数回归领域很难
论文题目气候变化的地域特征及其与人均收入的关系----基于非参数回归模型的分析答辩人丁思(硕士)专业数量经济学导师陈力时间2020-04-2414:30地点
参数回归是我们最长用的模型。与参数回归相对的非参数回归，这种模型对变量分布等假定并不是很严等，因此可以说扩展了参数回归的应用范围。但是非参数回归的局限性在于，在存在较多的解释变量时，很容易出现所谓的“维度灾难”，像方差的急剧增大等现象。
摘要：论文主要研究了误差变量下相依数据和空间数据的非参数回归模型及其渐近性质.非参数回归模型由于其回归函数形式的任意性,并且对随机变量的分布限制较少,使得它不仅在实际问题中得到广泛应用,同时在经济,自然科学,社会科学等诸多领域具有重要的研究价值.因此,对相依数据和空间数据的...
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目前,非参数回归在许多领域得到了广泛关注。N-W核估计是非参数回归中的重要方法,具有重要的研究意义。理论和实验结果显示N-W核估计受平滑窗宽条件的影响较大,它在很多情况下预测结果不佳,特别是在输入值的边缘区域。同时,对国内已有文献研究发现,在非参数回归领域很难
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参数回归是我们最长用的模型。与参数回归相对的非参数回归，这种模型对变量分布等假定并不是很严等，因此可以说扩展了参数回归的应用范围。但是非参数回归的局限性在于，在存在较多的解释变量时，很容易出现所谓的“维度灾难”，像方差的急剧增大等现象。
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