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多种农作物的叶面积指数反演研究.【摘要】：叶面积指数(LeafAreaIndex,LAI)是农业监测和环境监测中最重要的植被结构参数之一,并广泛应用于作物生长监测、产量估计、田间管理等农业应用中。.遥感技术具有快速、准确、经济的特点,且随着遥感技术的发展...
摘要：叶面积指数(leafareaindex,LAI)是评价植被长势和预测产量的重要农业生理生态参数.基于我国自主发射的高分系列卫星,研究不同空间尺度反演模型与LAI的关系,LAI提取精度具有重要的意义.本文选取河北省怀来县遥感综合试验站的玉米为研究对象,基于高分一号(GF-1),高分4号(GF-4)卫星影像,采用3种...
基于神经网络的lai遥感反演影响因素分析-2019年12月第17卷第12期doi:10.3969/j.issn.1672-4623.2019.12.02...首页文档视频音频文集文档搜试试会员中心VIP福利社VIP免费专区VIP专属特权客户端看过登录百度文库互联网基于神经网络的...
文章得出结论:(1)、在基于经验统计模型反演LAI时,NDVI在12种植被指数中具有更高的反演精度,更好的鲁棒性,反演结果更可靠;(2)、基于植被冠层反射率光谱建立的神经网络反演模型,以其特有的非线性拟合能力使得其反演结果明显优于NDVI统计模型;(3)、考虑植被
论文研究成果为植被微波遥感监测提供了新的实验依据,提出了玉米LAI微波反演指数模型及其参数取值,对于土地利用、矿区环境及农作物遥感监测预警有实际意义,丰富和发展了数字矿山的研究内容与监测技术手…
河南漯河郾城区冬小麦LAI反演结果真实性检验袁辉2,秦其明v，3,孙元亨1(1.北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所，北京100871；2.空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室，北京100871；3.地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息
基于PROSAIL模型的干旱半干旱地区LAI遥感反演建模.刘天凤.【摘要】：叶面积指数(LAI)通常指单位地表内所有叶片表面积总和的二分之一,是表征陆地表面植被叶片物理结构和数量的重要参数(ChenBlack,1992)。.LAI作为全球气候模型、水文模型、生态生化模型等众多...
ML反演叶面积指数（LAI），关于scikit-learn中的fit_transform()和transform()理解fengsiyuan1999:想问一下您这是硕士时期写的论文嘛ML反演叶面积指数（LAI），关于scikit-learn中的fit_transform()和transform()理解gis风轻云淡回复…
5)在四种植被类型中,建立的多元线性模型精度均高于单变量模型,不同植被类型反演LAI最优多元模型验证的R2分别为0.7677、0.8102、0.7344和0.6908。估算平山县4-9月的LAI,利用无人机拍摄照片估算样地覆盖度,与反演得到的LAI建立关系式,相关系数均大于70%,证明此方法切实可行,以此提取植被覆盖度。
原标题：【论文精选】无人机影像反演玉米冠层LAI和叶绿素含量的参数确定.小型低空无人机（UnmannedAerialVehicle,U）机动灵活、操作简便，可以按需获取高空间分辨率影像，是育种玉米长势监测的一种重要技术手段。针对U影像反演玉米冠层叶面积指数（LAI...
多种农作物的叶面积指数反演研究.【摘要】：叶面积指数(LeafAreaIndex,LAI)是农业监测和环境监测中最重要的植被结构参数之一,并广泛应用于作物生长监测、产量估计、田间管理等农业应用中。.遥感技术具有快速、准确、经济的特点,且随着遥感技术的发展...
摘要：叶面积指数(leafareaindex,LAI)是评价植被长势和预测产量的重要农业生理生态参数.基于我国自主发射的高分系列卫星,研究不同空间尺度反演模型与LAI的关系,LAI提取精度具有重要的意义.本文选取河北省怀来县遥感综合试验站的玉米为研究对象,基于高分一号(GF-1),高分4号(GF-4)卫星影像,采用3种...
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文章得出结论:(1)、在基于经验统计模型反演LAI时,NDVI在12种植被指数中具有更高的反演精度,更好的鲁棒性,反演结果更可靠;(2)、基于植被冠层反射率光谱建立的神经网络反演模型,以其特有的非线性拟合能力使得其反演结果明显优于NDVI统计模型;(3)、考虑植被
论文研究成果为植被微波遥感监测提供了新的实验依据,提出了玉米LAI微波反演指数模型及其参数取值,对于土地利用、矿区环境及农作物遥感监测预警有实际意义,丰富和发展了数字矿山的研究内容与监测技术手…
河南漯河郾城区冬小麦LAI反演结果真实性检验袁辉2,秦其明v，3,孙元亨1(1.北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所，北京100871；2.空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室，北京100871；3.地理信息基础软件与应用国家测绘地理信息
基于PROSAIL模型的干旱半干旱地区LAI遥感反演建模.刘天凤.【摘要】：叶面积指数(LAI)通常指单位地表内所有叶片表面积总和的二分之一,是表征陆地表面植被叶片物理结构和数量的重要参数(ChenBlack,1992)。.LAI作为全球气候模型、水文模型、生态生化模型等众多...
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5)在四种植被类型中,建立的多元线性模型精度均高于单变量模型,不同植被类型反演LAI最优多元模型验证的R2分别为0.7677、0.8102、0.7344和0.6908。估算平山县4-9月的LAI,利用无人机拍摄照片估算样地覆盖度,与反演得到的LAI建立关系式,相关系数均大于70%,证明此方法切实可行,以此提取植被覆盖度。
原标题：【论文精选】无人机影像反演玉米冠层LAI和叶绿素含量的参数确定.小型低空无人机（UnmannedAerialVehicle,U）机动灵活、操作简便，可以按需获取高空间分辨率影像，是育种玉米长势监测的一种重要技术手段。针对U影像反演玉米冠层叶面积指数（LAI...
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