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基于ENVI即环境小卫星影像太湖区叶绿素反演.doc,地理与生物信息学院20/20学年第学期实验报告课程名称：遥感实习实验名称：太湖区叶绿素反演班级学号学生姓名指导教师日期：20年月实验题目：基于遥感的自然环境监测二、实验内容：专题应用10米的spot和TM融合影像...
参考文献：潘应阳,国巧真,孙金华.水体叶绿素a浓度遥感反演方法研究进展[J].测绘科学,2017(1):43-48.1.为什么要做叶绿素浓度遥感反演？叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。卫星遥感技术具有连续监测、视角宽广、周期性等特点，在一定周期内可以有效地监测水质参数在空间和时间上的变…
关于叶绿素浓度的分析，我国各海区已进行了大量研究，以遥感手段来反演分析叶绿素浓度的研究也有很多，但针对近年渤海海区长时间序列的叶绿素浓度研究并不多。.本文利用MODIS标准OC3方法对2003．2008年渤海的叶绿素浓度的变化情况进行了研究和分析...
基于MODIS遥感数据反演东海叶绿素a的研究,modis气溶胶反演,遥感反演,modis数据下载,modis数据介绍,modis数据,modisswathtool,modis数据处理,modisndvi数据下载,modiswebsite
参考文献：潘应阳,国巧真,孙金华.水体叶绿素a浓度遥感反演方法研究进展[J].测绘科学,2017(1):43-48.1.为什么要做叶绿素浓度遥感反演？叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。卫星遥感技术具有连续监测、视角宽广、周期性等特点，在一定周期内可以有效地监测水质参数在空间和时间上的变化...
注：中间结果存放在“…\201203-基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测\4-叶绿素反演”12：左边-叠加矢量右边-转成ROI到此，一系列的数据预处理工作已经全部完成，下面介绍如何结合实测数据对太湖水质参数叶绿素浓度进行反演3.2叶绿素反演在前人研究的基础
MODIS巢湖水体叶绿素a浓度反演模型(安徽省气象科学研究所,合肥230031)(安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥230031)(安徽省气象局,合肥230031)对大面积水体进行水质遥感监测是比较典型的水体环境监测手段。
得到反演模型为：y=0.0347x0.0214，R2=0.7068、叶绿素反演（1）选择BasicTool->Bandmath，在Enteexpression输入：0.0347*b10.0214，单击AddList，单击OK，在VariablesBandsPairings面板中，选择b1为b4/b3的图像，设置输出路径和文件名
请教大神指点我2015年7月采集遥感光谱数据，通过等效波段转化，得到基于统计回归的多光谱模型，希望通过2014年9月遥感影像验证，结果反演值与实测值相差很大，现在不知道该怎么找原因，希望做遥感反演叶绿素的同行可以指点一下，谢谢
本文根据所获取叶绿素a实测数据特点,使用2015年数据进行模型的构建,并应用构建的波段组合,三波段,BP神经网络三种模型通过2016年的实测叶绿素a浓度数据进行反演实验,并应用反演结果通过Arcgis获得了2016年3-8月份的12幅武汉东湖的叶绿素a浓度分布图
基于ENVI即环境小卫星影像太湖区叶绿素反演.doc,地理与生物信息学院20/20学年第学期实验报告课程名称：遥感实习实验名称：太湖区叶绿素反演班级学号学生姓名指导教师日期：20年月实验题目：基于遥感的自然环境监测二、实验内容：专题应用10米的spot和TM融合影像...
参考文献：潘应阳,国巧真,孙金华.水体叶绿素a浓度遥感反演方法研究进展[J].测绘科学,2017(1):43-48.1.为什么要做叶绿素浓度遥感反演？叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。卫星遥感技术具有连续监测、视角宽广、周期性等特点，在一定周期内可以有效地监测水质参数在空间和时间上的变…
关于叶绿素浓度的分析，我国各海区已进行了大量研究，以遥感手段来反演分析叶绿素浓度的研究也有很多，但针对近年渤海海区长时间序列的叶绿素浓度研究并不多。.本文利用MODIS标准OC3方法对2003．2008年渤海的叶绿素浓度的变化情况进行了研究和分析...
基于MODIS遥感数据反演东海叶绿素a的研究,modis气溶胶反演,遥感反演,modis数据下载,modis数据介绍,modis数据,modisswathtool,modis数据处理,modisndvi数据下载,modiswebsite
参考文献：潘应阳,国巧真,孙金华.水体叶绿素a浓度遥感反演方法研究进展[J].测绘科学,2017(1):43-48.1.为什么要做叶绿素浓度遥感反演？叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。卫星遥感技术具有连续监测、视角宽广、周期性等特点，在一定周期内可以有效地监测水质参数在空间和时间上的变化...
注：中间结果存放在“…\201203-基于环境小卫星的湖泊水质遥感监测\4-叶绿素反演”12：左边-叠加矢量右边-转成ROI到此，一系列的数据预处理工作已经全部完成，下面介绍如何结合实测数据对太湖水质参数叶绿素浓度进行反演3.2叶绿素反演在前人研究的基础
MODIS巢湖水体叶绿素a浓度反演模型(安徽省气象科学研究所,合肥230031)(安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥230031)(安徽省气象局,合肥230031)对大面积水体进行水质遥感监测是比较典型的水体环境监测手段。
得到反演模型为：y=0.0347x0.0214，R2=0.7068、叶绿素反演（1）选择BasicTool->Bandmath，在Enteexpression输入：0.0347*b10.0214，单击AddList，单击OK，在VariablesBandsPairings面板中，选择b1为b4/b3的图像，设置输出路径和文件名
请教大神指点我2015年7月采集遥感光谱数据，通过等效波段转化，得到基于统计回归的多光谱模型，希望通过2014年9月遥感影像验证，结果反演值与实测值相差很大，现在不知道该怎么找原因，希望做遥感反演叶绿素的同行可以指点一下，谢谢
本文根据所获取叶绿素a实测数据特点,使用2015年数据进行模型的构建,并应用构建的波段组合,三波段,BP神经网络三种模型通过2016年的实测叶绿素a浓度数据进行反演实验,并应用反演结果通过Arcgis获得了2016年3-8月份的12幅武汉东湖的叶绿素a浓度分布图
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