发表服务
上一篇“直观理解”卷积神经网络(一)：反卷积(Deconvnet)提到：一个典型的卷积神经网络主要由卷积操作、非线性(ReLU)、池化操作等构成。很快，JostTobiasSpringenberg等人开始质疑池化操作的必要性，并提出了不包含池化操作的“全卷积网络”和对应的新可视化方法“导向反向传播”。
1简介杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（GeoffreyEverestHinton），计算机学家、心理学家，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。他是将（Backpropagation）反向传播算法引入多层神经网络训练…
反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题，或者看到大篇的公式觉得好像很难就退缩了，其实不难，就是一个链式求导法则反复用。.如果不想看公式，可以直接把数值带进去，实际的计算一下，体会一下这个过程之后...
卷积神经网络研究综述ReviewofConvolutionalNeuralNetwork周飞燕金林鹏董军摘要作为一个十余年来快速发展的崭新领域，深度学习受到了越来越多研究者的关注，它在特征提取和模型拟合上都有着相较于浅层模型显然的优势。深度学习善于从原始...
反向传播算法最早于上世纪70年代被提出，但是直到1986年，由DavidRumelhart,GeoffreyHinton,和RonaldWilliams联合发表了一篇著名论文（Learningrepresentationsbyback-propagatingerrors）之后，人们才完全认识到这个算法的重要性。最最基础...
本篇文章的核心公式是本科时期高数书上的链式法则，如图：.接下来我们用这个法则解释反向传播原理。.下面，我们使用最简单的神经网络来说明。.这个网络只有3层，分别是蓝色的输入层、绿色的隐藏层和红色的输出层。.上一层中的每个单元都连接到下一...
英文论文初学神经网络，请问应该读哪些经典论文？关注者5被浏览1,866关注问题...自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回...
2011-03-03求一篇关于BP神经网络的文章英语的2010-05-06谁能给我一篇关于BP神经网络的英文文献？最好能带份中文翻译！2009-06-21求助关于神经网络论文72009-04-10请问学bp神经网络哪本书比较好132009-09-09BP神经网络的数学建模论文bp神经
来源：Nature编辑：啸林反向传播全称叫“误差反向传播”，英文Backpropagation，缩写为BP算法。作为训练神经网络的基本算法之一，反向传播对于新智元的程序员读者们来说一定不陌生。它的特点在于会求输出层和隐藏层的响应误差，并在更新权重时对其取反，从而确保权重引起的误差在减小。
神经网络反向传播参数更新详解.深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充...
上一篇“直观理解”卷积神经网络(一)：反卷积(Deconvnet)提到：一个典型的卷积神经网络主要由卷积操作、非线性(ReLU)、池化操作等构成。很快，JostTobiasSpringenberg等人开始质疑池化操作的必要性，并提出了不包含池化操作的“全卷积网络”和对应的新可视化方法“导向反向传播”。
1简介杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（GeoffreyEverestHinton），计算机学家、心理学家，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。他是将（Backpropagation）反向传播算法引入多层神经网络训练…
反向传播法其实是神经网络的基础了，但是很多人在学的时候总是会遇到一些问题，或者看到大篇的公式觉得好像很难就退缩了，其实不难，就是一个链式求导法则反复用。.如果不想看公式，可以直接把数值带进去，实际的计算一下，体会一下这个过程之后...
卷积神经网络研究综述ReviewofConvolutionalNeuralNetwork周飞燕金林鹏董军摘要作为一个十余年来快速发展的崭新领域，深度学习受到了越来越多研究者的关注，它在特征提取和模型拟合上都有着相较于浅层模型显然的优势。深度学习善于从原始...
反向传播算法最早于上世纪70年代被提出，但是直到1986年，由DavidRumelhart,GeoffreyHinton,和RonaldWilliams联合发表了一篇著名论文（Learningrepresentationsbyback-propagatingerrors）之后，人们才完全认识到这个算法的重要性。最最基础...
本篇文章的核心公式是本科时期高数书上的链式法则，如图：.接下来我们用这个法则解释反向传播原理。.下面，我们使用最简单的神经网络来说明。.这个网络只有3层，分别是蓝色的输入层、绿色的隐藏层和红色的输出层。.上一层中的每个单元都连接到下一...
英文论文初学神经网络，请问应该读哪些经典论文？关注者5被浏览1,866关注问题...自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回...
2011-03-03求一篇关于BP神经网络的文章英语的2010-05-06谁能给我一篇关于BP神经网络的英文文献？最好能带份中文翻译！2009-06-21求助关于神经网络论文72009-04-10请问学bp神经网络哪本书比较好132009-09-09BP神经网络的数学建模论文bp神经
来源：Nature编辑：啸林反向传播全称叫“误差反向传播”，英文Backpropagation，缩写为BP算法。作为训练神经网络的基本算法之一，反向传播对于新智元的程序员读者们来说一定不陌生。它的特点在于会求输出层和隐藏层的响应误差，并在更新权重时对其取反，从而确保权重引起的误差在减小。
神经网络反向传播参数更新详解.深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充...
发表服务