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多层前向神经网络的理论研究与优化.多层前向神经网络的理论研究与优化摘要这篇学位论文首先从多角度分析研究了基于梯度下降算法的增量训练和批量训练两种方式的优劣性，并结合两个实验加以验证。.然后结合小波分析、模糊聚类知识建立了组合RBF神经...
多层前向神经网络的结构辩识和改进算法.【摘要】：近年来，神经网络的研究得到了异常迅速的发展，神经网络的特征充分显示了其在解决高度非线性和严重不确定性系统控制方面的巨大潜力，在各门学科领域中都有重要的意义。.在神经网络模型中，多层前...
多层前向神经网络学习算法及其在图像分类中的应用.【摘要】：本学位论文研究多层前向神经网络学习算法及其在图像分类中的应用.图像分类是计算机视觉图像处理的基本任务之一,是利用计算机技术提取蕴含在图像中的各种特征,并将它们区分别类的过程.基于...
摘要提出了一种用messy遗传算法来确定前向神经网络的隐层结点数的方法。该方法引入切断算子和拼接算子,以均方差函数为网络的目标函数,从而得到合适的隐层结点数。实例表明,与现有的方法相比较,该方法找到的隐层结点数所对应的网络均方误差最小,达到了优化神经网络的结构的目的。
基于多层前向神经网络的矿井巷道摩擦阻力系数的确定,通风,摩擦阻力系数,多层前向神经网络,BP算法,模式识别。作为矿井通风理论的基本参数,矿井巷道摩擦阻力系数值对矿井通风管理具有十分重要的作用。多层前向人工神经网络是最常见和最先进...
前向传播很好理解，后向传播时候，当有多层神经元，一个神经元输出给多个下一层神经元的时候，导数就不是那么好理解了，下面我画了个三层神经元的图进行了前向后向的演示，能够完全理解其中的传播过程以及导数计算过程注：其中一个神经元输出给下一层多个神经元（是一个变量被用于多元...
Figure1.Anexampleofone-hidden-layerfeedforwardneuralnetwork上图是一个简单的只有一个隐含层的前向神经网络，分别代表输入层，隐含层和输出层向量，每一个圆圈代表一个“神经元”：，e.g.。每一条线段代表权重，分别是连接，连接的权重矩阵，表示第输入层的第i个神经元与隐含层第j个神经…
机器学习神经网络论文.doc,机器学习网络系统论文班级：10级自动化（1班）姓名：才让加学号：1020301025摘要：神经网络是计算机智能和机器学习研究、开发和应用最活跃的分支之一。本文首先通过对误差回传神经网络(BPNN)和径向基函数神经...
详解神经网络的前向传播和反向传播本篇博客是对MichaelNielsen所著的《NeuralNetworkandDeepLearning》第2章内容的解读，有兴趣的朋友可以直接阅读原文NeuralNetworkandDeepLearning。对神经网络有些了解的人可能都知道，神经网络...
多层前向人工神经网络图像分类算法顾哲彬曹飞龙(中国计量大学理学院杭州310018)摘要传统人工神经网络的输入均为向量形式,而图像由矩阵形式表示,因此,在用人工神经网络进行图像处理时,
多层前向神经网络的理论研究与优化.多层前向神经网络的理论研究与优化摘要这篇学位论文首先从多角度分析研究了基于梯度下降算法的增量训练和批量训练两种方式的优劣性，并结合两个实验加以验证。.然后结合小波分析、模糊聚类知识建立了组合RBF神经...
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多层前向神经网络学习算法及其在图像分类中的应用.【摘要】：本学位论文研究多层前向神经网络学习算法及其在图像分类中的应用.图像分类是计算机视觉图像处理的基本任务之一,是利用计算机技术提取蕴含在图像中的各种特征,并将它们区分别类的过程.基于...
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