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本文件为最新目标检测框架YOLOV4的论文翻译，详细介绍了YOLOV4结构组成及各种优化方法的实验对比，翻译比较完整准确表达了原文的内容，希望能够帮助到学习目标检测的朋友们，近期也会在博客中分享一些YOLOV4知识，感兴趣可以关注一下。
在他看来，论文里的算法解释，和代码实现一比，讲的根本是两回事。是不是只要开源了代码，论文写不写清楚都没关系？一番仔细的论述，引起了许多人的讨论和共鸣，不出半日HackerNews热度…
那么，编译型语言和解释型语言各有什么特点呢？它们之间有什么区别？编译型语言对于编译型语言，开发完成以后需要将所有的源代码都转换成可执行程序，比如Windows下的.exe文件，可执行程序里面包含的就是机器码。只要我们拥有可执行程序，就可以随时运行，不用再重新编译了，也就是“一...
老师让我们翻译一篇英文论文，SuspensionCableDesignofSanFrancisco-OaklandBayBridge结果我找到…谢邀～属于侵权行为。但是的话，需要英文原作者来中国。这个比较难，所以一般也就这样了。
解释型语言代表有：JavaScript、Python、Erlang、PHP、Perl、Ruby通常不用对源代码进行编译，一般是通过解释器载入脚本后运行。由于每个语句都是执行的时候才进行解释翻译，这样解释性语言每次执行就要翻译一次，效率相对要低。
最近在做velodyne的识别问题，导师让用深度学习，正好看到说是山东大学的PointCNN刷新了多项点云识别和分割的记录，就好好读读这篇论文。这篇论文先举例子解释了为什么卷积无法直接应用在点云数据上。如图1，传统的卷积是作用在2维图像数据...
目录前言原理阐述文章介绍模型结构私有特征提取器共享特征提取器similaritylossdifferenceloss前言本文属于我迁移学习专栏里的一篇，该专栏用于记录本人研究生阶段相关迁移学习论文的原理阐述以及复现工作。本专栏的文章主要内容为解释原理，论文具体的翻译及复现代码在文章的github中。
本文将要介绍的论文就是：EdgeConnect:GenerativeImageInpaintingwithAdversarialEdgeLearning，因为知乎在（2019-02-02）前，缺少详细介绍这篇论文的文章，而我最近需要复现它，所以顺便在这里对这篇论文进行介绍，毕竟还是中文母语阅读起来方便，关于翻译或者算法的指正与争议，可以到评论区讨论，谢谢。
CVPR2018RE-IDSpotlight一篇，这篇文章主要contribution有以下两点：.1.提出了一个新的更大的数据集，更为细致：考虑到了视角，光照等更为细致的因素，具体参数可以直接看文章；.2.多个数据集间的差异，即domain-gap，通过GAN来生成和模仿，类似文章：Camera...
这篇论文讲述了如何利用Prolog开发一个全新的并发实时符号程序设计语言，也就是后来的Erlang。.Erlang的第一个原型是由Prolog开发的——这个原型曾交给一个用户组使用，并收集他们对新语言的反馈。.随着时间流逝，解释器被增增删删了无数特性，终于达到了...
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在他看来，论文里的算法解释，和代码实现一比，讲的根本是两回事。是不是只要开源了代码，论文写不写清楚都没关系？一番仔细的论述，引起了许多人的讨论和共鸣，不出半日HackerNews热度…
那么，编译型语言和解释型语言各有什么特点呢？它们之间有什么区别？编译型语言对于编译型语言，开发完成以后需要将所有的源代码都转换成可执行程序，比如Windows下的.exe文件，可执行程序里面包含的就是机器码。只要我们拥有可执行程序，就可以随时运行，不用再重新编译了，也就是“一...
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解释型语言代表有：JavaScript、Python、Erlang、PHP、Perl、Ruby通常不用对源代码进行编译，一般是通过解释器载入脚本后运行。由于每个语句都是执行的时候才进行解释翻译，这样解释性语言每次执行就要翻译一次，效率相对要低。
最近在做velodyne的识别问题，导师让用深度学习，正好看到说是山东大学的PointCNN刷新了多项点云识别和分割的记录，就好好读读这篇论文。这篇论文先举例子解释了为什么卷积无法直接应用在点云数据上。如图1，传统的卷积是作用在2维图像数据...
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