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基于知识图谱的深度法律内容问答模型—硕士毕业论文下载.基于知识图谱的深度法律内容问答模型.论文目录.摘要.第1-5页.abstract.
知识图谱技术提供了一种从大量文本和图像中抽取结构化知识的方式,具有十分宽广的应用前景。本文基于检察机关的智慧办案需求,设计和构建了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱,并对知识图谱在智慧检务办案辅助系统中的应用进行了研究。
人工智能司法应用的前提是法律知识图谱的构建以及裁判规则的类型化与要素化。要件事实型民事裁判论与司法人工智能的生成规律具有内生契合性,可作为神经网络深度学习、分词设置、知识图谱设计的基础与…
知识图谱提炼过程在投入大量的法律专业人才和技术人员共同努力下，目前元典已经完成了刑事共计55个罪名（覆盖95%的案件量）实体法律知识图谱的研发。知识图谱作为核心的底层技术，已运用到元典的众多产品中，例如《新闻联播》专门介绍我们给北京市高院设计的「睿法官」，《今日说法...
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享.分类：技术分享.发表：2021-09-14.知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。.就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体...
在寻找知识图谱项目的时候发现很多都特别大的工程,完全不能让一个人搞懂,今天给大家分享下智能法务项目,该项目是基于NLP的知识图谱构建项目.能完成如下功能:1,以罪名为核心,收集相关数据,建成基本的罪名知识图谱,法务资讯对话知识库,案由量刑知识库...
知识图谱发展历程三个时期五个阶段奠定了现代知识图谱的雏形知识图谱发展至今可以总结为三个时期和五个阶段。1950-1977年是启蒙期，包含了基础概念阶段和专家系统阶段的开端，这一时期文献索引的符号逻辑被提出并且应用；1977-2012年是知识图谱不断演变的成长期，包含了大部分专家系统阶…
2020年，知识图谱都有哪些研究风向？随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会ACL2020上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL作…
肖薇李陈陈摘要：基于科学知识图谱理论，以1984—2019年间国内判决书研究文献为数据源，进行年度发文量、学科分布、合作网络、关键词共现、突变及聚类分析，以厘清国内判决书研究现状与进展。结果显示：（1）研究呈逐年上升趋势，可分为起步期、拓展期与深化期，各阶段发展与我国法治...
知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取，即命名实体识别（NER）技术发展至今已较为成熟，能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。
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知识图谱技术提供了一种从大量文本和图像中抽取结构化知识的方式,具有十分宽广的应用前景。本文基于检察机关的智慧办案需求,设计和构建了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱,并对知识图谱在智慧检务办案辅助系统中的应用进行了研究。
人工智能司法应用的前提是法律知识图谱的构建以及裁判规则的类型化与要素化。要件事实型民事裁判论与司法人工智能的生成规律具有内生契合性,可作为神经网络深度学习、分词设置、知识图谱设计的基础与…
知识图谱提炼过程在投入大量的法律专业人才和技术人员共同努力下，目前元典已经完成了刑事共计55个罪名（覆盖95%的案件量）实体法律知识图谱的研发。知识图谱作为核心的底层技术，已运用到元典的众多产品中，例如《新闻联播》专门介绍我们给北京市高院设计的「睿法官」，《今日说法...
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享.分类：技术分享.发表：2021-09-14.知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。.就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体...
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知识图谱发展历程三个时期五个阶段奠定了现代知识图谱的雏形知识图谱发展至今可以总结为三个时期和五个阶段。1950-1977年是启蒙期，包含了基础概念阶段和专家系统阶段的开端，这一时期文献索引的符号逻辑被提出并且应用；1977-2012年是知识图谱不断演变的成长期，包含了大部分专家系统阶…
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知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取，即命名实体识别（NER）技术发展至今已较为成熟，能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。
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