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发表论文如何使用网上公开的数据集,发表一篇SCI文章?不需要很高水平的3区或者4区就行。当然最好不是那种马上要被清除出SCI队伍的期刊。显示全部关注者13被浏览7,262关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享4个回答默认排序...
大部分的情况下，已发表文章的数据集都是可以免费重复使用的。.当然，必须要有适当的加注引用。.一般来说，引用者并不需要取得原作者的许可，除非原始论文或是期刊有特别要求。.不过，你应该遵守领域内的数据引用规则，通常要列出作者姓名、发表...
一旦数据集已开放并发表（现在有好几个出版商都会要求公开数据），想要重复利用这些数据集做别的工作的话，该怎么做呢？是否需要事先告知作者？还是只要在文献中加注原始工作就好？
第一次文，机器学习方向，论文主要是针对一个分类问题，提取特征建立数据集。然后采用算法分类。请问投论文的时候需要交自己写过的源代码，数据集吗？还是只需要把论文投了就行
数据可用性说明(DataAvailabilityStatements)是关于已发表文章结果的数据-包括在研究期间分析或生成的公开数据集的获取方式的说明。大多期刊会要求作者提供原始数据，并撰写数据可用性声明（一般写在参考文献之前），例如文章均值、标准差等数值背后的原始数据、所有图表的原始数据以及研…
如何查找论文中的代码、测试集或数据集1.文中的链接2.paperswithcode3.学者主页4.GitHub5.相关文献5.相关文献1.文中的链接有的论文会在文中附上链接，可以直接查看代码、测试集或数据集。2.paperswithcode大部分常见课题的论文都可以在...
最近研究生顺利毕业，值得庆幸。一年多的小论文折磨，加上半年多的毕业论文磨练，自己都熬过来了，真想给自己一个大大的赞。那些还依然处于研究生阶段，甚至博士生阶段的你们都还好吗？总有人问我关于实证论文数据的问题，甚至有师兄直接将我毕业论文的数据拿过去又做了一篇论文...
机器之心报道，参与：路、贾伟。近日，有网友在reddit上提出GoogleAI拒绝公开ConceptualCaptions数据集（相关论文发表在ACL2018上），谷歌除了发表相关论文以外还举办了使用该数据集的挑战赛（比赛结…
该数据集包含了170万篇学术论文，还包含了论文相关的元素（features），例如文章标题、作者、类别、摘要以及全文PDF等。arXiv执行董事…
近日，有网友在reddit上提出GoogleAI拒绝公开ConceptualCaptions数据集（相关论文发表在ACL2018上），谷歌除了发表相关论文以外还举办了使用该数据集的挑战赛（比赛结果在2018年NeurIPS会议上公布）。
发表论文如何使用网上公开的数据集,发表一篇SCI文章?不需要很高水平的3区或者4区就行。当然最好不是那种马上要被清除出SCI队伍的期刊。显示全部关注者13被浏览7,262关注问题写回答邀请回答好问题添加评论分享4个回答默认排序...
大部分的情况下，已发表文章的数据集都是可以免费重复使用的。.当然，必须要有适当的加注引用。.一般来说，引用者并不需要取得原作者的许可，除非原始论文或是期刊有特别要求。.不过，你应该遵守领域内的数据引用规则，通常要列出作者姓名、发表...
一旦数据集已开放并发表（现在有好几个出版商都会要求公开数据），想要重复利用这些数据集做别的工作的话，该怎么做呢？是否需要事先告知作者？还是只要在文献中加注原始工作就好？
第一次文，机器学习方向，论文主要是针对一个分类问题，提取特征建立数据集。然后采用算法分类。请问投论文的时候需要交自己写过的源代码，数据集吗？还是只需要把论文投了就行
数据可用性说明(DataAvailabilityStatements)是关于已发表文章结果的数据-包括在研究期间分析或生成的公开数据集的获取方式的说明。大多期刊会要求作者提供原始数据，并撰写数据可用性声明（一般写在参考文献之前），例如文章均值、标准差等数值背后的原始数据、所有图表的原始数据以及研…
如何查找论文中的代码、测试集或数据集1.文中的链接2.paperswithcode3.学者主页4.GitHub5.相关文献5.相关文献1.文中的链接有的论文会在文中附上链接，可以直接查看代码、测试集或数据集。2.paperswithcode大部分常见课题的论文都可以在...
最近研究生顺利毕业，值得庆幸。一年多的小论文折磨，加上半年多的毕业论文磨练，自己都熬过来了，真想给自己一个大大的赞。那些还依然处于研究生阶段，甚至博士生阶段的你们都还好吗？总有人问我关于实证论文数据的问题，甚至有师兄直接将我毕业论文的数据拿过去又做了一篇论文...
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该数据集包含了170万篇学术论文，还包含了论文相关的元素（features），例如文章标题、作者、类别、摘要以及全文PDF等。arXiv执行董事…
近日，有网友在reddit上提出GoogleAI拒绝公开ConceptualCaptions数据集（相关论文发表在ACL2018上），谷歌除了发表相关论文以外还举办了使用该数据集的挑战赛（比赛结果在2018年NeurIPS会议上公布）。
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