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我们计量经济学老师让我们写一篇论文，要求题目越新颖有趣越好，但是我觉得越是好玩的题目，数据的收集工…首页会员发现等你来答登录数据数据分析经济学论文请问如何收集到论文写作需要的数据？我们计量经济学老师让我们写...
在2017年早期到2019年9月间收到的180篇论文中，最终有41篇可疑论文的作者被要求提供原始数据。宫川教授说，其中超过半数，即21篇论文没有提供原始数据而被撤回；余下20篇提交了数据的论文中，19篇的信息“不足”。
2018-02-16cs方向，做机器学习，文需要交数据集吗2010-12-20发表论文到期刊时要提交原始数据吗52017-11-08sci投稿的时候需要附上原始数据和处理过程么222016-03-16waterresearch论文投稿需要提交原始数据吗2011-12-04我想发表一篇自己写的论文，应该怎么投稿呢？
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科...
我明天也要交毕业论文，现在还在熬夜～另外本科的毕业论文不那么严格，我没看过几个学校学士论文我明天也要交毕业论文，现在还在熬夜～另外本科的毕业论文不那么严格，我没看过几个学校学士论文要的。如果和老师稍微有点认识就算原始数据再怎么样都没关系，人一眼就能看出猫腻，正常...
多少数据才够发表一篇像样的论文？这是一个非常难回答的问题，但又是每个科学家们面对自己的研究结果无法回避的问题。这里说的“像样的论文”，至少是在国际上公认的本行业内有较大影响力的杂志上发表的英文论文。
2、论文中是否有高价值的信息。SCI论文要求创新性，但是它也需要有真实的实验数据做依靠，如果你的课题对当今领域在以后相当长一段时间内有很重要的价值，这无疑是能成功发表的巨大优势点。3、论文内容务必清晰易懂。能让审稿人很明确的了然文章的
只要我们在收集数据时做到背景信息了解到位、实验假设合理、采用的技术方法得当、有一定的样本数、数据经过统计分析、有重现性、结论恰当，应能发表。当然，有了与他人有矛盾的数据，我们在论文撰写时，需要些策略，主要注重两点：1）实事求是。
发表在期刊上的论文不同于学位论文发便在学术期刊上面的论文一般都是字数在4000-6000字的小论文，不需要作者长篇大论，侃侃而谈。因此相比起学位论文，学术论文一般是针对一个娇小的研究范畴的创新性研究。比如学位论文可能研究整个迪士尼动画，但是
这个数据量对于写论文来说已经足够了。我最后就是使用这个数据做了我的毕业论文以及小论文，并将小论文发表到《管理评论上》。其实，最重要的不是你如何写爬虫，而是你如何观察这个网站，比如你需要爬取该网站上那些数据用于研究，从而构建你的模型。
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在2017年早期到2019年9月间收到的180篇论文中，最终有41篇可疑论文的作者被要求提供原始数据。宫川教授说，其中超过半数，即21篇论文没有提供原始数据而被撤回；余下20篇提交了数据的论文中，19篇的信息“不足”。
2018-02-16cs方向，做机器学习，文需要交数据集吗2010-12-20发表论文到期刊时要提交原始数据吗52017-11-08sci投稿的时候需要附上原始数据和处理过程么222016-03-16waterresearch论文投稿需要提交原始数据吗2011-12-04我想发表一篇自己写的论文，应该怎么投稿呢？
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科...
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多少数据才够发表一篇像样的论文？这是一个非常难回答的问题，但又是每个科学家们面对自己的研究结果无法回避的问题。这里说的“像样的论文”，至少是在国际上公认的本行业内有较大影响力的杂志上发表的英文论文。
2、论文中是否有高价值的信息。SCI论文要求创新性，但是它也需要有真实的实验数据做依靠，如果你的课题对当今领域在以后相当长一段时间内有很重要的价值，这无疑是能成功发表的巨大优势点。3、论文内容务必清晰易懂。能让审稿人很明确的了然文章的
只要我们在收集数据时做到背景信息了解到位、实验假设合理、采用的技术方法得当、有一定的样本数、数据经过统计分析、有重现性、结论恰当，应能发表。当然，有了与他人有矛盾的数据，我们在论文撰写时，需要些策略，主要注重两点：1）实事求是。
发表在期刊上的论文不同于学位论文发便在学术期刊上面的论文一般都是字数在4000-6000字的小论文，不需要作者长篇大论，侃侃而谈。因此相比起学位论文，学术论文一般是针对一个娇小的研究范畴的创新性研究。比如学位论文可能研究整个迪士尼动画，但是
这个数据量对于写论文来说已经足够了。我最后就是使用这个数据做了我的毕业论文以及小论文，并将小论文发表到《管理评论上》。其实，最重要的不是你如何写爬虫，而是你如何观察这个网站，比如你需要爬取该网站上那些数据用于研究，从而构建你的模型。
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