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2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
论文成功复现后，可以在PapersWithCode或GitHub上发布，供其他研究人员参考。.如果作者未及时答复，该论文将被添加到「不可复现的机器学习论文列表」中，公开处刑。.目前，该网站上挂出了19篇论文，详细列出了标题、链接、提交原因以及解决与否，可以...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
近日，机器学习资源网站PapersWithCode上线了一项新功能，对于其举办的论文复现挑战赛RC2020中提交的一些论文，它们将提供详细的复现报告。这是ML社区重视「研究论文可复现性」的新信号。机器之心报道，编辑…
【导读】来自意大利米兰理工大学的Maurizio团队近日发表了一篇极具批判性的文章，剑指推荐系统领域的其他数十篇论文，指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集缺失和源码缺失，导致它们无法复现，而那些可复现的算法，其性能也难以达到预期，甚至难以超越...
原标题：CVPR18论文“无法重现”？.中国作者再度澄清获网友一边倒支持.【新智元导读】九月底，一篇CVPR论文由于“无法复现一致的结果”引发质疑，被要求撤稿。.论文一作是CMU博士、来自中国的徐觉非同学，今天，他发表了详细分析和回应，并谈及他对...
知乎用户.我觉得结合我GIS专业背景，从学习角度讲，复现别人文章是一个很有效的学习过程，这样才能把方法真正学懂并且能够应用；.从论文发表角度讲，我所知的地学类、生态学类期刊上面很多文章都是用同一种模型方法去套不同的领域(研究区或对象...
再说论文复现，我认为是必要的。当然目前浮躁的背景下，不少人认为代码都是公开的，在前人基础上修修改改即可。但前提是你要全盘吃下前人的代码。复现的目的不仅仅是复现而已，更重要的是了解领域里的一些通用技巧（trick）以及学习代码的架构。
发表一篇Science或者Nature意味着什么？.重点不在最高60万奖金.引言：做科学研究的都知道，《Science》和《Nature》可以说是科学出版界的百年老字号了，其发表难度可谓和中彩票差不多，当然你有中彩票的运气还不够，关键是要有相应的实力。.在其主刊上发表...
2.使用公开数据，公开代码，论文细节清楚，能复现论文的效果。尽管很多论文的作者也不能说明为什么这么设计的网络效果好，这个应该是深度学习可解释性差的原因。因为他们公开了代码，在公开数据集上效果好，能复现效果，所以也是好论文。文末推荐
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
论文成功复现后，可以在PapersWithCode或GitHub上发布，供其他研究人员参考。.如果作者未及时答复，该论文将被添加到「不可复现的机器学习论文列表」中，公开处刑。.目前，该网站上挂出了19篇论文，详细列出了标题、链接、提交原因以及解决与否，可以...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
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再说论文复现，我认为是必要的。当然目前浮躁的背景下，不少人认为代码都是公开的，在前人基础上修修改改即可。但前提是你要全盘吃下前人的代码。复现的目的不仅仅是复现而已，更重要的是了解领域里的一些通用技巧（trick）以及学习代码的架构。
发表一篇Science或者Nature意味着什么？.重点不在最高60万奖金.引言：做科学研究的都知道，《Science》和《Nature》可以说是科学出版界的百年老字号了，其发表难度可谓和中彩票差不多，当然你有中彩票的运气还不够，关键是要有相应的实力。.在其主刊上发表...
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