二值图像的区域标识与噪声去除.2006年2月天津工业大学学报JoURNALoFTLU删PoLYTECHNICI心fIVERSITYV01.25No.1Febmary2006二值图像的区域标识与噪声去除(东华大学信息科学与技术学院,上海200051)摘要:提出一种将去噪和连通区域标识同步进行的快速算法.该方法...
【摘要】:本文针对传统的去除二值图象噪声的缺点,提出了用行程编码匹配法去除噪声的算法。该算法不仅处理速度快,而且处理速度与欲清除的噪声的大小没有关系,具有较好的实用性。
提出一种将去噪和连通区域标识同步进行的快速算法.该方法仅需对图像作一次全扫描即可标记物体所有连通部分,统计标识号,根据阈值面积消除法即可快速去除图像中所有前景和背景噪声.实验结果表明,该方法应用在纤维横截面二值图像处理中有简单、快速、实用的效果.
为了获取质量更高的图像,就要求对此时的图像进行噪声去除处理。.本论文的主要工作就是针对车辆检测后提取出来的车体图像中存在的噪声问题,提出一种新的二值图像去噪方法,检测并去除图像中存在的噪声,有效、完整地实现运动目标的分割。.实现证明,该...
动目标识别过程中的二值图像噪声消除.[导读]1前言在动目标识别工程项目中,要进行背景重构、前景提取、图像消噪、投影求取四个阶段的工作。.在获取原始视频后,首先便是图像预处理阶段,如果这阶段处理不好,后面的工作根本无法展开。.在实际应用...
图像二值化与去噪一、内容对于一张需要二值化的图像,我们有一般有两种选择选择一直接对输入图像转换为灰度图像,然后二值化选择二首先对输入图像进行降噪,去除噪声干扰,然后再二值化在进行去噪声的时候,可以选择的有几种去噪声方法:1.均值模糊去噪声2.高斯模糊去噪声3.双边/均值...
首发于《有三AI》【技术综述】一文道尽传统图像降噪方法图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果,如图像分割、目标识别、边缘提取等,为了获取高质量的数字图像,很多时候都需要对图像进行降噪处理,…
一幅二值图片里面有一些噪点。本文的目标,就是去掉图片里面的这些噪点。工具/原料more电脑Mathematica方法/步骤1/6分步阅读对图片进行膨胀处理:c=img//Dilation[#,3]&参数以腐蚀掉图片里面的黑色噪点为宜,这里选择3。...
基于中值滤波的图像去噪研究大学论文.doc,渭南师范学院本科毕业设计题目:基于中值滤波的图像去噪研究基于中值滤波的图像去噪研究摘要:在图像处理中,图像通常都存在着各种不易消除的噪声。寻求一种既能有效地减少噪声、又能很好地保留图像原貌的方法,一直是人们努力追求的目标。
基于中值滤波的图像去噪研究--毕业论文.doc,渭南师范学院本科毕业设计题目:基于中值滤波的图像去噪研究基于中值滤波的图像去噪研究摘要:在图像处理中,图像通常都存在着各种不易消除的噪声。寻求一种既能有效地减少噪声、又能很好地保留图像原貌的方法,一直是人们努力追求的目标。
二值图像的区域标识与噪声去除.2006年2月天津工业大学学报JoURNALoFTLU删PoLYTECHNICI心fIVERSITYV01.25No.1Febmary2006二值图像的区域标识与噪声去除(东华大学信息科学与技术学院,上海200051)摘要:提出一种将去噪和连通区域标识同步进行的快速算法.该方法...
【摘要】:本文针对传统的去除二值图象噪声的缺点,提出了用行程编码匹配法去除噪声的算法。该算法不仅处理速度快,而且处理速度与欲清除的噪声的大小没有关系,具有较好的实用性。
提出一种将去噪和连通区域标识同步进行的快速算法.该方法仅需对图像作一次全扫描即可标记物体所有连通部分,统计标识号,根据阈值面积消除法即可快速去除图像中所有前景和背景噪声.实验结果表明,该方法应用在纤维横截面二值图像处理中有简单、快速、实用的效果.
为了获取质量更高的图像,就要求对此时的图像进行噪声去除处理。.本论文的主要工作就是针对车辆检测后提取出来的车体图像中存在的噪声问题,提出一种新的二值图像去噪方法,检测并去除图像中存在的噪声,有效、完整地实现运动目标的分割。.实现证明,该...
动目标识别过程中的二值图像噪声消除.[导读]1前言在动目标识别工程项目中,要进行背景重构、前景提取、图像消噪、投影求取四个阶段的工作。.在获取原始视频后,首先便是图像预处理阶段,如果这阶段处理不好,后面的工作根本无法展开。.在实际应用...
图像二值化与去噪一、内容对于一张需要二值化的图像,我们有一般有两种选择选择一直接对输入图像转换为灰度图像,然后二值化选择二首先对输入图像进行降噪,去除噪声干扰,然后再二值化在进行去噪声的时候,可以选择的有几种去噪声方法:1.均值模糊去噪声2.高斯模糊去噪声3.双边/均值...
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一幅二值图片里面有一些噪点。本文的目标,就是去掉图片里面的这些噪点。工具/原料more电脑Mathematica方法/步骤1/6分步阅读对图片进行膨胀处理:c=img//Dilation[#,3]&参数以腐蚀掉图片里面的黑色噪点为宜,这里选择3。...
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