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印象中，傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用：1.图像增强与图像去噪绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声;边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；2.图
CVPR2021论文开放下载了！.作者|ShenCheng,YuzhiWang,HaibinHuang,DonghaoLiu,HaoqiangFan,ShuaichengLiu.由于Invertiblenetworks（可逆网络）的轻量级、information-lossless以及在反向传播过程中节省内存的属性，对图像去噪任务大有益处。.然而，应用可逆模型来消除噪声是...
无监督学习+图像去噪本次工作提出一种数据增强技术，Recorrupted-to-recorrupted（R2R），用来解决缺乏真实图像造成的过拟合问题。并通过实验证明所提出的R2R方法明显优于现有的无监督深度去噪器，并且与有监督的深度去噪算法性能可比。
基于matlab的图像去噪算法研究与_毕业论文.doc,摘要图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，从而使得图像退化，造成图像质量下降。图像退化会引起图像模糊和特征淹没，从而不利于图像分析。为了去除噪声并改善图像质量，需要对图像进行去噪处理，从而有必要研究图像去噪算法。
国内外图像去噪方法研究现状.在产生和传输图像过程中，一些噪声会出现在图像上造成污染，比如高斯噪声[4]、泊松噪声[5-7]、椒盐噪声等等，噪声会影响图像的品质和视觉效果，更会对更高层次的图像处理产生较大的偏差，因此，对图像去噪算法的研究...
论文速递|一份超全易懂的深度学习在图像去噪的综述.作者介绍：田春伟，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院2017级春季博士生，IEEEStudentMember,CAAIStudentMember和CCFMember。.近日哈尔滨工业大学、广东工业大学、清华大学与国立清华大学等研究...
论文创新点.在本文中，作者提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的通用盲去噪器，称为深度通用盲去噪器(DUBD)，它利用了地图推理的优势和深度学习的力量。.DUBD的设计是由上述方法的优缺点驱动的，如何在不损害网络力量的情况下将人类知识插入深度学习框架...
CVPR2018论文解读|基于GAN和CNN的图像盲去噪.图像去噪是low-level视觉问题中的一个经典的话题。.其退化模型为y=x+v，图像去噪的目标就是通过减去噪声v，从含噪声的图像y中得到干净图像x。.在很多情况下，因为各种因素的影响，噪声的信息是无法得到的...
我们知道图像的经典去噪方法主要有两大类：一类是基于空间域的处理方法，一类是基于频域的处理方法。前面三节讲到的欧式基于空间域的处理方法，基于频域的处理方法主要是用滤波器，把有用的信号和干扰信号分开，它在有用信号和干扰信号的频谱没有重叠的前提下，才能把有用信号和干扰...
本文主要的内容是对图像的去噪技术做一个简单的介绍。全文对图像去噪技术进行了概述，包括噪声的概念和去噪原理，并对一些基本的图像去噪方法做了介绍。由于时间关系，并且这是导论课程的论文作业，就没有进行深入细致的研究。
印象中，傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用：1.图像增强与图像去噪绝大部分噪音都是图像的高频分量，通过低通滤波器来滤除高频——噪声;边缘也是图像的高频分量，可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘；2.图
CVPR2021论文开放下载了！.作者|ShenCheng,YuzhiWang,HaibinHuang,DonghaoLiu,HaoqiangFan,ShuaichengLiu.由于Invertiblenetworks（可逆网络）的轻量级、information-lossless以及在反向传播过程中节省内存的属性，对图像去噪任务大有益处。.然而，应用可逆模型来消除噪声是...
无监督学习+图像去噪本次工作提出一种数据增强技术，Recorrupted-to-recorrupted（R2R），用来解决缺乏真实图像造成的过拟合问题。并通过实验证明所提出的R2R方法明显优于现有的无监督深度去噪器，并且与有监督的深度去噪算法性能可比。
基于matlab的图像去噪算法研究与_毕业论文.doc,摘要图像在获取和传输过程中会受到各种噪声的干扰，从而使得图像退化，造成图像质量下降。图像退化会引起图像模糊和特征淹没，从而不利于图像分析。为了去除噪声并改善图像质量，需要对图像进行去噪处理，从而有必要研究图像去噪算法。
国内外图像去噪方法研究现状.在产生和传输图像过程中，一些噪声会出现在图像上造成污染，比如高斯噪声[4]、泊松噪声[5-7]、椒盐噪声等等，噪声会影响图像的品质和视觉效果，更会对更高层次的图像处理产生较大的偏差，因此，对图像去噪算法的研究...
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论文创新点.在本文中，作者提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的通用盲去噪器，称为深度通用盲去噪器(DUBD)，它利用了地图推理的优势和深度学习的力量。.DUBD的设计是由上述方法的优缺点驱动的，如何在不损害网络力量的情况下将人类知识插入深度学习框架...
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我们知道图像的经典去噪方法主要有两大类：一类是基于空间域的处理方法，一类是基于频域的处理方法。前面三节讲到的欧式基于空间域的处理方法，基于频域的处理方法主要是用滤波器，把有用的信号和干扰信号分开，它在有用信号和干扰信号的频谱没有重叠的前提下，才能把有用信号和干扰...
本文主要的内容是对图像的去噪技术做一个简单的介绍。全文对图像去噪技术进行了概述，包括噪声的概念和去噪原理，并对一些基本的图像去噪方法做了介绍。由于时间关系，并且这是导论课程的论文作业，就没有进行深入细致的研究。
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