目前黑客产业链从业者都是利用伪基站或者手机肉鸡等设备,向目标人群发送带有诈性质的钓鱼URL链接,通过这种方式传播钓鱼链接和恶意程序。2016年,通过CNCERT/CC监测发现,恶意程序约有1.24亿次传播事件,较2015年8384万余次增长48.1%。
检测恶意URL对防御网络攻击有着重要意义.针对有监督学习需要大量有标签样本这一问题,本文采用半监督学习方式训练恶意URL检测模型,减少了为数据打标签带来的成本开销.在传统半监督学习协同训练(co-training)的基础上进行了算法改进,利用专家知识与Doc2Vec两种方法预处理的数据训练两个分…
系统主要针对基于Android系统的移动终端,首先从链接地址本身信息出发,提出了一组用于区分合法链接和恶意链接的统计特征,包括5个链接解析特征和12个链接网络特征;然后,借助Mahout机器学习平台,使用并改进了决策森林机器学习算法实现了对恶意链接的实时
利用机器学习【逻辑回归,svm】判断url是否为恶意环境:Python3恶意网址URL检测一直是信息安全防御技术领域的研究热点之一。针对传统恶意URL检测技术无法自主探测未知URL,并且缺乏适应大数据时代发展的能力等问题,设计并实现了一种基于大数据技术,结合决策树算法与黑白名单技术的恶…
引子:最近研究算法上瘾了,也分析了一些最新的恶意软件(后续更),今早浏览样本的时候发现一款老病毒,大体分析了一下,还算有趣所以简单分享一下。病毒分析:1、解压样本后,只发现了一个链接??链接名叫账号密码,我第一次看到竟然双击了(其实知道有隐藏文件,习惯性的操作很...
作者:{YSYY}@ArkTeamVirusTotal和URLVoid可提供URL扫描服务,能够用来检查URL地址是否链接到恶意网站。1.VirusTotalVirusTotal是西班牙安全公司HispasecSistemas创建的一个网站,2004年6月推出,由GoogleInc.于2012年9月收购。
扬州大学硕士学位论文恶意代码检测技术研究姓名:汪英爽申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:李斌;陈斌201104随着信息技术的发展,计算机已经成为人们日常生活中重要的一部分,娱乐休闲、商务办公乃至国民生产,都与计算机技术息息相关。
本文从自然语言的角度解析URL链接,恶意链接与文本恰有一些相似之处,所以尝试了自然语言处理的方法来检测网页本文将会简单介绍一些算法二、算法介绍1)典型的利用CNN进行文本分类的思路卷积神经网络用于NLP的检测已经有很多实践以及论文支持,
检查在http连接层次的特征已被证明是一种来检测恶意连接的有效方式。.在山石网科的下一代防火墙设备中,我们有算法使用静态黑名单和特征签名来检查连接域名,URL路径和用户代理以确定是否恶意。.结合DGA域检测的机器学习算法,我们取得很好的恶意URL检...
近期,丁牛网安实验室再出新作,论文《深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展》被计算机学报正式录用,目前已在官网刊登,计划于2021年第4期正式见刊出版。计算机学报是国内四大学报之一,是中国计算机领域权威性学术刊物,主要刊登计算机领…
目前黑客产业链从业者都是利用伪基站或者手机肉鸡等设备,向目标人群发送带有诈性质的钓鱼URL链接,通过这种方式传播钓鱼链接和恶意程序。2016年,通过CNCERT/CC监测发现,恶意程序约有1.24亿次传播事件,较2015年8384万余次增长48.1%。
检测恶意URL对防御网络攻击有着重要意义.针对有监督学习需要大量有标签样本这一问题,本文采用半监督学习方式训练恶意URL检测模型,减少了为数据打标签带来的成本开销.在传统半监督学习协同训练(co-training)的基础上进行了算法改进,利用专家知识与Doc2Vec两种方法预处理的数据训练两个分…
系统主要针对基于Android系统的移动终端,首先从链接地址本身信息出发,提出了一组用于区分合法链接和恶意链接的统计特征,包括5个链接解析特征和12个链接网络特征;然后,借助Mahout机器学习平台,使用并改进了决策森林机器学习算法实现了对恶意链接的实时
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引子:最近研究算法上瘾了,也分析了一些最新的恶意软件(后续更),今早浏览样本的时候发现一款老病毒,大体分析了一下,还算有趣所以简单分享一下。病毒分析:1、解压样本后,只发现了一个链接??链接名叫账号密码,我第一次看到竟然双击了(其实知道有隐藏文件,习惯性的操作很...
作者:{YSYY}@ArkTeamVirusTotal和URLVoid可提供URL扫描服务,能够用来检查URL地址是否链接到恶意网站。1.VirusTotalVirusTotal是西班牙安全公司HispasecSistemas创建的一个网站,2004年6月推出,由GoogleInc.于2012年9月收购。
扬州大学硕士学位论文恶意代码检测技术研究姓名:汪英爽申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:李斌;陈斌201104随着信息技术的发展,计算机已经成为人们日常生活中重要的一部分,娱乐休闲、商务办公乃至国民生产,都与计算机技术息息相关。
本文从自然语言的角度解析URL链接,恶意链接与文本恰有一些相似之处,所以尝试了自然语言处理的方法来检测网页本文将会简单介绍一些算法二、算法介绍1)典型的利用CNN进行文本分类的思路卷积神经网络用于NLP的检测已经有很多实践以及论文支持,
检查在http连接层次的特征已被证明是一种来检测恶意连接的有效方式。.在山石网科的下一代防火墙设备中,我们有算法使用静态黑名单和特征签名来检查连接域名,URL路径和用户代理以确定是否恶意。.结合DGA域检测的机器学习算法,我们取得很好的恶意URL检...
近期,丁牛网安实验室再出新作,论文《深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展》被计算机学报正式录用,目前已在官网刊登,计划于2021年第4期正式见刊出版。计算机学报是国内四大学报之一,是中国计算机领域权威性学术刊物,主要刊登计算机领…