扬州大学硕士学位论文恶意代码检测技术研究姓名:汪英爽申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:李斌;陈斌201104随着信息技术的发展,计算机已经成为人们日常生活中重要的一部分,娱乐休闲、商务办公乃至国民生产,都与计算机技术息息相关。
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第43卷计算机学报Vol.432020论文在线号No.13CHINESEJOURNALOFCOMPUTERS2020OnlineNo.13———————————————本课题得到广东省自然科学基金(No.2019B010136003)、广东省重点研发计划资助项目(No...
恶意民事诉讼的危害是不可估量的,它不仅干扰了受害人的日常生活,而且使受害人遭受一定的财产损失和精神伤害,同时还浪费了国家的司法资源,所以我们要想想如何去识别和规制恶意民事诉讼。
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其中,隐私窃取数量131个、流氓行为数量44个、诱欺诈数量39个、资费消耗数量30个、恶意传播数量10个、内容违规数量9个、盗版侵权数量9个、恶意扣费数量2个、系统破坏数量2个、远程控制数量1个。违法有害恶意APP违法类型情况如图2所示。2)区域
一、问题的提出笔者关注到确认合同无效中的恶意抗辩源于一篇论文中提及的借名购房案件所产生的法律问题①。文中提及的多种形式借名购房案中,出名人基本都是原告,相应的被告往往都是房屋的实际使用人和控制人,即借
结合多特征识别的恶意加密流量检测方法李慧慧1,张士庚1,2,宋虹1,王伟平11中南大学计算机学院长沙中国410083...论文的剩余部分组织如下,第2节分析了恶意加密流量和正常加密流量的特征比较;第3节阐述了RMETD-MF方法的基本思想和详细...
作者敏锐地发现,这些论文涉及到的数据集往往都具有这样的特点:恶意软件被打包处理而正常软件没有。这种明显的不平衡引出的问题是:由上述数据集获得的检测模型是否并没有捕捉到恶意软件的特征,而仅仅是将打包操作与恶意行为联系起来?
《当人工智能遇上安全》系列将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等。前一篇文章普及了机器学习在安全领域的应用,并复现一个基于机器学习(逻辑回归)的恶意请求识别。
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其中,隐私窃取数量131个、流氓行为数量44个、诱欺诈数量39个、资费消耗数量30个、恶意传播数量10个、内容违规数量9个、盗版侵权数量9个、恶意扣费数量2个、系统破坏数量2个、远程控制数量1个。违法有害恶意APP违法类型情况如图2所示。2)区域
一、问题的提出笔者关注到确认合同无效中的恶意抗辩源于一篇论文中提及的借名购房案件所产生的法律问题①。文中提及的多种形式借名购房案中,出名人基本都是原告,相应的被告往往都是房屋的实际使用人和控制人,即借
结合多特征识别的恶意加密流量检测方法李慧慧1,张士庚1,2,宋虹1,王伟平11中南大学计算机学院长沙中国410083...论文的剩余部分组织如下,第2节分析了恶意加密流量和正常加密流量的特征比较;第3节阐述了RMETD-MF方法的基本思想和详细...
作者敏锐地发现,这些论文涉及到的数据集往往都具有这样的特点:恶意软件被打包处理而正常软件没有。这种明显的不平衡引出的问题是:由上述数据集获得的检测模型是否并没有捕捉到恶意软件的特征,而仅仅是将打包操作与恶意行为联系起来?
《当人工智能遇上安全》系列将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等。前一篇文章普及了机器学习在安全领域的应用,并复现一个基于机器学习(逻辑回归)的恶意请求识别。