针对语言中性环境下的多准则群决策(MCGDM)问题,考虑决策主体的有限理性和决策环境的复杂性,作者基于修正后的LNN得分函数(SF)和组合权重模型,提出了改进的TODIM方法。.本文的主要贡献在于,为了更好地反映DM面临得失的风险偏好,作者改进了LNN的SF,使其...
论文在研究相关理论文献的基础上,将云模型引入不确定语言多准则群决策领域,以解决评价值的定性与定量转化问题。基于云模型的知识表示和推理方法能够充分地表达出不确定知识的模糊性和随机性,具有较大的客观性,从而能够在一定程度上解决在信息集结过程中信息丢失的问题。
浙江大学硕士学位论文中小企业金融授信决策的多准则评估模型研究摘要我国各家银行正在积极抢滩中小企业这个大市场。如何提高对中小企业授信审核的质量,降低对中小企业授信的不良贷款率是我国各家银行共同关注的问题。
概率不确定的随机多准则决策方法及应用研究(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后文字可以复制粘贴,文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文,引用请注明出处。各类本科论文、硕士论文、博…
随机多准则决策研究.pdf,科技情报开发与经济年第卷第期SCI-TECHINFORMATIONDEVELOPMENT&ECONOMY2008189文章编号:()收稿日期:1005-6033200809-0099-032008-01-20随机多准则决策研究12卞灿,任剑(湖南师范大学,湖南...
【摘要】语言多准则决策和直觉模糊多准则决策是现代多准则决策的重要组成部分,具有广泛的实际应用背景,其相关研究已取得了丰硕成果。直觉语言数作为语言标度在直觉模糊集上的拓展,能同时刻画和描述备选方案在准则下的语言评价值及决策者对该评价值的信心水平和犹豫程度,能更好地表达...
《基于多元统计分析的银行贷款决策模型》-毕业论文.doc,基于多元统计分析的银行贷款决策模型基于多元统计分析的银行贷款决策模型摘要银行向企业发放贷款,需要建立判别准则对申请企业进行评分以确定贷款决策。本文根据银行贷款决策历史资料,利用多元统计分析的方法,提取构建了决策...
多准则决策与多准则分类问题多准则决策(MultipleCriteriaDecisionMaking,MCDM)问题是指在具有相互、不可公度性(Non-commensurable)的方案集中进行选择的决策,在进行决策的时候要考虑多个准则,是决策分析领域的重要内容之一。
多准则决策(MCDM)包括多目标决策(MODM)和多属性决策(MADM)。当然,一般你看论文一般都是指的MADM。研究MODM的比较少,也比较难。然后根据属性之间有没有联系分为两大类的MCDM方法。像AHP,BWM只能处理属性之间没有关联的属性权
层次分析法层次分析法是笔者参加建模比赛最喜欢用的模型,也是各种算法中最简单的算法,大部分类型的题目都可以用层次分析法入手,进行初步的分析。层次分析法的优点在于不需要任何数据,矩阵中用到的数据都是建模者主观上的比较,适用于没有数据或者数据少的问题中,缺点在于有些时候...
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论文在研究相关理论文献的基础上,将云模型引入不确定语言多准则群决策领域,以解决评价值的定性与定量转化问题。基于云模型的知识表示和推理方法能够充分地表达出不确定知识的模糊性和随机性,具有较大的客观性,从而能够在一定程度上解决在信息集结过程中信息丢失的问题。
浙江大学硕士学位论文中小企业金融授信决策的多准则评估模型研究摘要我国各家银行正在积极抢滩中小企业这个大市场。如何提高对中小企业授信审核的质量,降低对中小企业授信的不良贷款率是我国各家银行共同关注的问题。
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随机多准则决策研究.pdf,科技情报开发与经济年第卷第期SCI-TECHINFORMATIONDEVELOPMENT&ECONOMY2008189文章编号:()收稿日期:1005-6033200809-0099-032008-01-20随机多准则决策研究12卞灿,任剑(湖南师范大学,湖南...
【摘要】语言多准则决策和直觉模糊多准则决策是现代多准则决策的重要组成部分,具有广泛的实际应用背景,其相关研究已取得了丰硕成果。直觉语言数作为语言标度在直觉模糊集上的拓展,能同时刻画和描述备选方案在准则下的语言评价值及决策者对该评价值的信心水平和犹豫程度,能更好地表达...
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多准则决策与多准则分类问题多准则决策(MultipleCriteriaDecisionMaking,MCDM)问题是指在具有相互、不可公度性(Non-commensurable)的方案集中进行选择的决策,在进行决策的时候要考虑多个准则,是决策分析领域的重要内容之一。
多准则决策(MCDM)包括多目标决策(MODM)和多属性决策(MADM)。当然,一般你看论文一般都是指的MADM。研究MODM的比较少,也比较难。然后根据属性之间有没有联系分为两大类的MCDM方法。像AHP,BWM只能处理属性之间没有关联的属性权
层次分析法层次分析法是笔者参加建模比赛最喜欢用的模型,也是各种算法中最简单的算法,大部分类型的题目都可以用层次分析法入手,进行初步的分析。层次分析法的优点在于不需要任何数据,矩阵中用到的数据都是建模者主观上的比较,适用于没有数据或者数据少的问题中,缺点在于有些时候...