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概率不确定的随机多准则决策方法及应用研究(优秀硕博学位论文)〖本文档下载后文字可以复制粘贴，文档中的广告和水印将消失。优秀硕博学位论文，引用请注明出处。各类本科论文、硕士论文、博士论文…
TODIM(交互式多准则决策)是一种典型的考虑决策者心理行为的决策方法，它通过计算备选方案相对于其他方案的优势度来对方案进行排序，为DM的优选提供支持。然而，经典的TODIM方法对于语言中的模糊信息却无法进行处理。
【摘要】语言多准则决策和直觉模糊多准则决策是现代多准则决策的重要组成部分,具有广泛的实际应用背景,其相关研究已取得了丰硕成果。直觉语言数作为语言标度在直觉模糊集上的拓展,能同时刻画和描述备选方案在准则下的语言评价值及决策者对该评价值的信心水平和犹豫程度,能更好地表达...
随机多准则决策研究.pdf,科技情报开发与经济年第卷第期SCI-TECHINFORMATIONDEVELOPMENT&ECONOMY2008189文章编号:()收稿日期:1005-6033200809-0099-032008-01-20随机多准则决策研究12卞灿,任剑(湖南师范大学,湖南...
随机多准则决策的PROMETHEE_方法.pdf,610Vol.6No.10200910ChineseJournalofManagementOct.2009PROMETHEE1,2113任剑高阳王坚强卞灿...
多准则决策与多准则分类问题多准则决策(MultipleCriteriaDecisionMaking,MCDM)问题是指在具有相互、不可公度性（Non-commensurable）的方案集中进行选择的决策，在进行决策的时候要考虑多个准则，是决策分析领域的重要内容之一。
多准则决策（MCDM）包括多目标决策（MODM）和多属性决策（MADM）。当然，一般你看论文一般都是指的MADM。研究MODM的比较少，也比较难。然后根据属性之间有没有联系分为两大类的MCDM方法。像AHP，BWM只能处理属性之间没有关联的属性权
层次分析法层次分析法是笔者参加建模比赛最喜欢用的模型，也是各种算法中最简单的算法，大部分类型的题目都可以用层次分析法入手，进行初步的分析。层次分析法的优点在于不需要任何数据，矩阵中用到的数据都是建模者主观上的比较，适用于没有数据或者数据少的问题中，缺点在于有些时候...
多准则决策（MCDM）包括多目标决策（MODM）和多属性决策（MADM）。当然，一般你看论文一般都是指的MADM。研究MODM的比较少，也比较难。然后根据属性之间有没有联系分为两大类…
论文首先分析了模糊多准则决策问题的特点,阐述了期望效用理论与前景理论的区别与联系,认为应用前景理论进行模糊多准则决策时,重点环节在于对模糊决策矩阵的预处理。由此,论文系统性梳理了各类模糊数的定义和应用范围,总结和提出模糊数预处理的...
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TODIM(交互式多准则决策)是一种典型的考虑决策者心理行为的决策方法，它通过计算备选方案相对于其他方案的优势度来对方案进行排序，为DM的优选提供支持。然而，经典的TODIM方法对于语言中的模糊信息却无法进行处理。
【摘要】语言多准则决策和直觉模糊多准则决策是现代多准则决策的重要组成部分,具有广泛的实际应用背景,其相关研究已取得了丰硕成果。直觉语言数作为语言标度在直觉模糊集上的拓展,能同时刻画和描述备选方案在准则下的语言评价值及决策者对该评价值的信心水平和犹豫程度,能更好地表达...
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多准则决策与多准则分类问题多准则决策(MultipleCriteriaDecisionMaking,MCDM)问题是指在具有相互、不可公度性（Non-commensurable）的方案集中进行选择的决策，在进行决策的时候要考虑多个准则，是决策分析领域的重要内容之一。
多准则决策（MCDM）包括多目标决策（MODM）和多属性决策（MADM）。当然，一般你看论文一般都是指的MADM。研究MODM的比较少，也比较难。然后根据属性之间有没有联系分为两大类的MCDM方法。像AHP，BWM只能处理属性之间没有关联的属性权
层次分析法层次分析法是笔者参加建模比赛最喜欢用的模型，也是各种算法中最简单的算法，大部分类型的题目都可以用层次分析法入手，进行初步的分析。层次分析法的优点在于不需要任何数据，矩阵中用到的数据都是建模者主观上的比较，适用于没有数据或者数据少的问题中，缺点在于有些时候...
多准则决策（MCDM）包括多目标决策（MODM）和多属性决策（MADM）。当然，一般你看论文一般都是指的MADM。研究MODM的比较少，也比较难。然后根据属性之间有没有联系分为两大类…
论文首先分析了模糊多准则决策问题的特点,阐述了期望效用理论与前景理论的区别与联系,认为应用前景理论进行模糊多准则决策时,重点环节在于对模糊决策矩阵的预处理。由此,论文系统性梳理了各类模糊数的定义和应用范围,总结和提出模糊数预处理的...
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