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本文源自2019年全国大学生数学建模竞赛A题,以质量守恒原理为基础,建立高压油管压力控制优化模型.首先,采用多重搜索算法和微元法,得到密度与压力的递推公式,通过迭代,求出高压油管的压力控制策略;随后,探讨了两个以上的喷油嘴在工作时高压油管内压力波动情况,得出凸轮角速度与喷油嘴的个数...
[数学建模小论文]论文关键词：旅行商问题遗传算法基因库多重搜索策略论文摘要：TSP是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法(GB—MGA),该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多重搜索策略的基础上利用...
旅行商问题（TSP）的解法研究论文摘要：TSP是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法(GB—MGA),该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多重搜索策略的基础上利用改进的...
多重信号分类(MUSIC)算法的研究分析-文章介绍一种多重信号分类(MUSIC)算法,利用多重信号分类(MUSIC)算法对均匀线阵的方向图进行。通过结果可以看出采用该算法的均匀线阵方...
【摘要】：基于多重分形时间加权去趋势波动分析(MF-TWDFA)以及多重分形互相关分析(MFCCA),我们提出一种新的算法-多重分形时间加权去趋势互相关分析(MF-TWXDFA).该算法的创新在于估计局部趋势时采用地理加权回归模型的思想,计算去趋势协方差函数时考虑到波动函数的符号信息·我们将该算法与多重...
图的一类覆盖问题及其相关算法设计.王琪瑞.【摘要】：覆盖问题是图论的主要研究内容之一,它不仅具有重要的理论意义,同时也具有广阔的应用价值,如在计算机图形学,管理科学及运筹学中都有广阔的应用前景。.在图论和组合优化中,覆盖问题有很多种,例如...
样本复杂度有两种变体：弱变量固定特定的输入-输出分布。.强变量采用所有输入-输出分布中最差情况的样本复杂性。.根据AMiner-NeurIPS2020词云图和论文可以看出，与samplecomplexity是在本次会议中的热点，下面我们一起看看samplecomplexity主题的相关论文。.1.论文...
针对多重时滞辨识精度要求高的特点本文采用精英保留、择优交叉、大变异等策略对基本GA进行改进，提高算法的收敛性能和全局搜索能力，以获得多个时滞的最优估计。.结果表明该方法与基本遗传算法相比，具有多重时滞辨识结果更准确，收敛速度更...
本文源自2019年全国大学生数学建模竞赛A题,以质量守恒原理为基础,建立高压油管压力控制优化模型.首先,采用多重搜索算法和微元法,得到密度与压力的递推公式,通过迭代,求出高压油管的压力控制策略;随后,探讨了两个以上的喷油嘴在工作时高压油管内压力波动情况,得出凸轮角速度与喷油嘴的个数...
[数学建模小论文]论文关键词：旅行商问题遗传算法基因库多重搜索策略论文摘要：TSP是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法(GB—MGA),该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多重搜索策略的基础上利用...
旅行商问题（TSP）的解法研究论文摘要：TSP是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法(GB—MGA),该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多重搜索策略的基础上利用改进的...
多重信号分类(MUSIC)算法的研究分析-文章介绍一种多重信号分类(MUSIC)算法,利用多重信号分类(MUSIC)算法对均匀线阵的方向图进行。通过结果可以看出采用该算法的均匀线阵方...
【摘要】：基于多重分形时间加权去趋势波动分析(MF-TWDFA)以及多重分形互相关分析(MFCCA),我们提出一种新的算法-多重分形时间加权去趋势互相关分析(MF-TWXDFA).该算法的创新在于估计局部趋势时采用地理加权回归模型的思想,计算去趋势协方差函数时考虑到波动函数的符号信息·我们将该算法与多重...
图的一类覆盖问题及其相关算法设计.王琪瑞.【摘要】：覆盖问题是图论的主要研究内容之一,它不仅具有重要的理论意义,同时也具有广阔的应用价值,如在计算机图形学,管理科学及运筹学中都有广阔的应用前景。.在图论和组合优化中,覆盖问题有很多种,例如...
样本复杂度有两种变体：弱变量固定特定的输入-输出分布。.强变量采用所有输入-输出分布中最差情况的样本复杂性。.根据AMiner-NeurIPS2020词云图和论文可以看出，与samplecomplexity是在本次会议中的热点，下面我们一起看看samplecomplexity主题的相关论文。.1.论文...
针对多重时滞辨识精度要求高的特点本文采用精英保留、择优交叉、大变异等策略对基本GA进行改进，提高算法的收敛性能和全局搜索能力，以获得多个时滞的最优估计。.结果表明该方法与基本遗传算法相比，具有多重时滞辨识结果更准确，收敛速度更...
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