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和声搜索算法的改进及应用研究.夏红刚.【摘要】：和声搜索算法是一种新的群智能优化算法,它的思想源于音乐即兴创作,通过每一维变量的调节来寻找近似的最优解。.目前,和声搜索算法的理论基础并不完备,且主要应用于连续优化区域,存在寻优精度低,早熟...
和声搜索算法的若干改进及应用.【摘要】：在科学,工程,经济,商业等各个领域存在着许多实际优化问题。.研究解决这些实际优化问题的方法有重要的理论意义和实际应用价值。.群智能优化算法作为解决大规模复杂实际优化问题的一种高效手段和途径,已成为...
和声搜索算法与其在多目标优化问题中的应用-研究.pdf,致谢本文是在我的导师倪志伟教授的悉心指导下完成的，首先向我的恩师表达最诚挚的感谢和崇敬之情!三年来，导师给予我思想上、学业上，以及生活中的方方面面无微不至的关怀和指导，使我能够顺利完成研究生期间的各项任务，在学术和...
和声搜索算法的搜索机制研究及其应用.刘朝华.【摘要】：在科学研究和工业设计中,很多现实问题常常被转化为优化问题。.对于具有高维度、多参数等性质的问题,传统的优化方法求解是很困难的,因此,学者们相继提出具有自适应控制能力的元启发式群智能...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心和声搜索算法的改进及应用研究来自万方喜欢0阅读量：30作者：夏红刚展开摘要：...
和声搜索（HarmonySearch,HS）算法是一种新颖的智能优化算法。类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理。上图是一个由7个人组成的乐队，每个人…
编者按：人工智能许多问题的本质是搜索一个函数的最优解，那么如何确定一个最佳的搜索策略就成为了研究者们想要解决的问题。本文中，微软亚洲研究院视觉计算组研究员辛博和DavidWipf向我们介绍了如何通过学习的方法找到最优搜索策略：将数据驱动的特征衍生到数据驱动的算法设计，让算法...
【摘要】：和声搜索算法是一种模拟音乐创作过程的启发式搜索算法,该算法在变异产生新和声的过程中没有充分利用当前最优和声进行局部寻优,针对这一问题本文提出了一种基于改进蝙蝠算法的和声搜索算法。本文研究的主要内容如下:(1)引入蝙蝠局部搜索机制进行协同寻优。
本文关键词：基于人工智能的智能搜索算法的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。《武汉理工大学》2008年基于人工智能的智能搜索算法的研究与实现杨明辉【摘要】：人工智能是计算机研究的一个热点问题,它的应用非常的广泛,而基于人工智能的搜索具有良好的应用前景,本论文就是在传统...
多目标和声搜索算法及其在交通图像分割中的应用,图像分割,多目标优化,和声搜索算法,自适应参数设置,高斯变异。在智能交通领域,交通场景图像分割结果的好坏直接地影响道路、车辆、车牌以及交通标志等目标的检测和识别,因此研究适用于交通图...
和声搜索算法的改进及应用研究.夏红刚.【摘要】：和声搜索算法是一种新的群智能优化算法,它的思想源于音乐即兴创作,通过每一维变量的调节来寻找近似的最优解。.目前,和声搜索算法的理论基础并不完备,且主要应用于连续优化区域,存在寻优精度低,早熟...
和声搜索算法的若干改进及应用.【摘要】：在科学,工程,经济,商业等各个领域存在着许多实际优化问题。.研究解决这些实际优化问题的方法有重要的理论意义和实际应用价值。.群智能优化算法作为解决大规模复杂实际优化问题的一种高效手段和途径,已成为...
和声搜索算法与其在多目标优化问题中的应用-研究.pdf,致谢本文是在我的导师倪志伟教授的悉心指导下完成的，首先向我的恩师表达最诚挚的感谢和崇敬之情!三年来，导师给予我思想上、学业上，以及生活中的方方面面无微不至的关怀和指导，使我能够顺利完成研究生期间的各项任务，在学术和...
和声搜索算法的搜索机制研究及其应用.刘朝华.【摘要】：在科学研究和工业设计中,很多现实问题常常被转化为优化问题。.对于具有高维度、多参数等性质的问题,传统的优化方法求解是很困难的,因此,学者们相继提出具有自适应控制能力的元启发式群智能...
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和声搜索（HarmonySearch,HS）算法是一种新颖的智能优化算法。类似于遗传算法对生物进化的模仿、模拟退火算法对物理退火的模拟以及粒子群优化算法对鸟群的模仿等，和声算法模拟了音乐演奏的原理。上图是一个由7个人组成的乐队，每个人…
编者按：人工智能许多问题的本质是搜索一个函数的最优解，那么如何确定一个最佳的搜索策略就成为了研究者们想要解决的问题。本文中，微软亚洲研究院视觉计算组研究员辛博和DavidWipf向我们介绍了如何通过学习的方法找到最优搜索策略：将数据驱动的特征衍生到数据驱动的算法设计，让算法...
【摘要】：和声搜索算法是一种模拟音乐创作过程的启发式搜索算法,该算法在变异产生新和声的过程中没有充分利用当前最优和声进行局部寻优,针对这一问题本文提出了一种基于改进蝙蝠算法的和声搜索算法。本文研究的主要内容如下:(1)引入蝙蝠局部搜索机制进行协同寻优。
本文关键词：基于人工智能的智能搜索算法的研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。《武汉理工大学》2008年基于人工智能的智能搜索算法的研究与实现杨明辉【摘要】：人工智能是计算机研究的一个热点问题,它的应用非常的广泛,而基于人工智能的搜索具有良好的应用前景,本论文就是在传统...
多目标和声搜索算法及其在交通图像分割中的应用,图像分割,多目标优化,和声搜索算法,自适应参数设置,高斯变异。在智能交通领域,交通场景图像分割结果的好坏直接地影响道路、车辆、车牌以及交通标志等目标的检测和识别,因此研究适用于交通图...
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