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中国硕士学位论文全文数据库.前10条.1.黄雅楠;基于距离的三角模糊数及区间数Fisher判别分析模型和算法研究[D];宁夏大学;2018年.2.冯其帅;基于半监督判别分析的迁移学习算法研究[D];哈尔滨理工大学;2018年.3.王玥;基于相对判别分析的工业过程故障诊断算法...
CVPR2021超分辨率论文阅读与解析之UnsupervisedDegradationRepresentationLear.下面我将对截至目前可以阅读到文献结合网上一些内容分析，做一系列的专栏，如有分析不到位或理解有问题也请指正，欢迎大家交流。.UnsupervisedDegradationRepresentationLearningforBlindSuper...
聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。.目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。.组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。.聚类效果的好坏依赖于两个...
2.曼哈顿距离（ManhattanDistance）.曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法，两点之间的距离不再是直线距离，而是投影到坐标轴的长度之和。.还是看图吧，图比文字更显见。.图中绿色的线为欧式距离的丈量长度，红色的线即为曼哈顿距离长度，蓝色和...
从鬼魂到祖先:汉斯•罗伊沃尔德的精神分析观（首发于译者公众号：情境心理）译者前言老吴（吴和鸣）推荐我翻译此文。我说：“印象中沛超博士不是翻译过吗”。老吴说沛超当时翻译了其中的一部分。于是我从PEP-Web上下载来看了看，篇幅甚长，有30页。
岩心CT图像中相邻颗粒之间存在相互粘连，粒度参数分析等需要对粘连颗粒进行分割。结合岩心粘连颗粒的特性，提出一种基于模糊距离变换的改进颗粒分割算法。首先，对预处理后的岩心图像进行模糊距离变换并提取出距离信息的灰度图像，然后利用形态学膨胀重构方法提取标记作为后续分水岭...
后来接触Python，发现功能很强大，但在百度搜索中文资料的时候，很少有关于Python的模糊控制实现，但在搜索模糊控制模块的时候发现了scikit-fuzzy模块，它可以实现模糊控制系统。.安装包：pipinstallscikit-fuzzy.引用包：importskfuzzyasfuzz.其他使用的包引用如下...
在汉斯出版社《计算机科学与应用》期刊中有论文，考虑使用自定义距离KFC，将数据模糊过程中产生的特征关联度损失进行约束，保留特征之间的关系。在实践中，许多用户愿意将他们在社交媒体上的在线活动的数据(或数据流)发布给服务提供商...
本文提出基于模糊控制理论的车辆跟驰模型。.模型利用驾驶员的期望间距与实际间距之差作为模糊控制的输入元素之一,从而体现了现实中驾驶员感知前车距离的评估方法。.另外,提出了驾驶员的经验系数,并把它融入到期望间距、驾驶员反应时间的确定中,从而...
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2.曼哈顿距离（ManhattanDistance）.曼哈顿距离是与欧式距离不同的一种丈量方法，两点之间的距离不再是直线距离，而是投影到坐标轴的长度之和。.还是看图吧，图比文字更显见。.图中绿色的线为欧式距离的丈量长度，红色的线即为曼哈顿距离长度，蓝色和...
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岩心CT图像中相邻颗粒之间存在相互粘连，粒度参数分析等需要对粘连颗粒进行分割。结合岩心粘连颗粒的特性，提出一种基于模糊距离变换的改进颗粒分割算法。首先，对预处理后的岩心图像进行模糊距离变换并提取出距离信息的灰度图像，然后利用形态学膨胀重构方法提取标记作为后续分水岭...
后来接触Python，发现功能很强大，但在百度搜索中文资料的时候，很少有关于Python的模糊控制实现，但在搜索模糊控制模块的时候发现了scikit-fuzzy模块，它可以实现模糊控制系统。.安装包：pipinstallscikit-fuzzy.引用包：importskfuzzyasfuzz.其他使用的包引用如下...
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本文提出基于模糊控制理论的车辆跟驰模型。.模型利用驾驶员的期望间距与实际间距之差作为模糊控制的输入元素之一,从而体现了现实中驾驶员感知前车距离的评估方法。.另外,提出了驾驶员的经验系数,并把它融入到期望间距、驾驶员反应时间的确定中,从而...
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