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基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究.【摘要】：数据挖掘技术在商业上的应用十分广泛,其产生的知识可以用于决策支持、信息管理、科学研究等许多领域,因而数据挖掘技术与各个行业形成了有机的结合,并体现了蓬勃的生命力。.目前...
当前房价问题分析论文（毕业学术论文设计）.doc,PAGE本科生毕业论文（设计）当前房价问题分析姓名学号20104110211专业统计学指导教师2014年5月25日PAGE\*MERGEFORMATPAGE\*MERGEFORMATI摘要房价上涨是...
中国城镇居民消费结构的聚类分析目录中文摘要13（一）针对不同地区的消费结构特点调整产业结构14（二）提高服务消费支出比重，重点发展教育消费和旅游消费14（三）加快居民住房制度改革,完善居民住房保障制度14（四）大力发展休闲产业，带动国民经济发展15（五）加快改革和完善居民...
基于聚类分析的地区经济发展评价开题报告.doc,PAGE15长江大学毕业设计开题报告题目名称基于聚类分析的地区经济发展评价研究院(系)信息与数学学院专业班级数学11403学生姓名黄韦指导教师冯建中辅导教师冯建中开题报告日期2017年12月30日基于聚类分析的地区经济发展评…
聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
一.聚类的概念1.定义聚类指的是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。
提出一种基于FCM和遗传算法对图像进行模糊聚类分析的方法。.对输入图像进行纹理特征提取，通过主成分分析法对提取的特征向量进行降维处理，降低图像聚类分析算法的复杂度，提高结果的精确度，结合FCM和遗传算法对图像数据进行模糊聚类分析...
第四部分利用主成分分析、聚类分析与因子分析相结合的方法，既有利于分析主成分的意义，又可以消除变量间的相互影响，比较适合如本篇论文所研究的这类影响因素较多的降维问题.本文中首先对预设的13种因素进行R型聚类；再对各因素进行主成分分析，并从
2）方差分析结果表明，2000-2009年中国31地区房地产售价差异越来越显著。3）运用MATLAB软件对2000-2009年按房屋销售价格进行模糊聚类分析。4）根据2000-2009年房价的分类变动规律，求出房价分类状态转移概率矩阵，然后利用马尔科夫理论预测房价
4、58同城的房产、安居客、Q房网、搜房等房产网站下半年深圳房价将如何发展-数据冰山-知乎专栏，抓取房产及租售信息，对闹闹的房价问题进行分析。
基于数据挖掘聚类分析的房地产市场信息处理技术的应用研究.【摘要】：数据挖掘技术在商业上的应用十分广泛,其产生的知识可以用于决策支持、信息管理、科学研究等许多领域,因而数据挖掘技术与各个行业形成了有机的结合,并体现了蓬勃的生命力。.目前...
当前房价问题分析论文（毕业学术论文设计）.doc,PAGE本科生毕业论文（设计）当前房价问题分析姓名学号20104110211专业统计学指导教师2014年5月25日PAGE\*MERGEFORMATPAGE\*MERGEFORMATI摘要房价上涨是...
中国城镇居民消费结构的聚类分析目录中文摘要13（一）针对不同地区的消费结构特点调整产业结构14（二）提高服务消费支出比重，重点发展教育消费和旅游消费14（三）加快居民住房制度改革,完善居民住房保障制度14（四）大力发展休闲产业，带动国民经济发展15（五）加快改革和完善居民...
基于聚类分析的地区经济发展评价开题报告.doc,PAGE15长江大学毕业设计开题报告题目名称基于聚类分析的地区经济发展评价研究院(系)信息与数学学院专业班级数学11403学生姓名黄韦指导教师冯建中辅导教师冯建中开题报告日期2017年12月30日基于聚类分析的地区经济发展评…
聚类分析的定义：聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。目的是，组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的对象是不同的（不相关的）。组内相似性越大，组间差距越大，说明聚类效果越好。聚类效果的好坏2.
一.聚类的概念1.定义聚类指的是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。
提出一种基于FCM和遗传算法对图像进行模糊聚类分析的方法。.对输入图像进行纹理特征提取，通过主成分分析法对提取的特征向量进行降维处理，降低图像聚类分析算法的复杂度，提高结果的精确度，结合FCM和遗传算法对图像数据进行模糊聚类分析...
第四部分利用主成分分析、聚类分析与因子分析相结合的方法，既有利于分析主成分的意义，又可以消除变量间的相互影响，比较适合如本篇论文所研究的这类影响因素较多的降维问题.本文中首先对预设的13种因素进行R型聚类；再对各因素进行主成分分析，并从
2）方差分析结果表明，2000-2009年中国31地区房地产售价差异越来越显著。3）运用MATLAB软件对2000-2009年按房屋销售价格进行模糊聚类分析。4）根据2000-2009年房价的分类变动规律，求出房价分类状态转移概率矩阵，然后利用马尔科夫理论预测房价
4、58同城的房产、安居客、Q房网、搜房等房产网站下半年深圳房价将如何发展-数据冰山-知乎专栏，抓取房产及租售信息，对闹闹的房价问题进行分析。
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