这篇论文的作者是来自于GoogleResearch的TelmoPires,EvaSchlinger和DanGarrette。既然BERT能够在每一层都学习到特殊的表层、句法以及语义特征表示,那么多语言BERT(M-BERT)在上面学到了什么呢?多语言BERT在零样本迁移学习上又表现如何呢...
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论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心多语言移动终端原型系统的分析与设计——基于JMS的消息中间件的设计与实现来自万方喜欢0阅读量:11作者:史金良展开摘要:中间件已经成为开发企业级应用的基础平台,它屏蔽了系统...
多语言嵌入的无监督对齐(ICLR2019)解读.论文题目:UnsupervisedHyper-alignmentforMultilingualWordEmbeddings.现有的机器学习方法往往无法直接处理文本数据,因此需要合适的方法将文本数据转换为数值数据,研究者们提出了词嵌入(WordEmbedding)的概念来将文本数据...
全球数百万学生、作家和互联网工作者使用的日常应用程序。我们最受欢迎的应用程序包括文本重写器、抄袭检查器、自动引文机和多语言翻译器。使用Smodin增强您的写作能力!
图1:对话框注释界面:通过选择文本片段来填充插槽。性能比对参数:Dialogue-specifificAnnotation:特定对话的注释,支持注释数据集,如MultiWoz。Multi-languageSupport:多语言的支持,为不同语言本地化注释工具的能力。CrowdMulti-annotatorSupport:可以管理用户并轻松部署到不同位置的许多注释器。
分享XTREME:一个大规模的多语言多任务基准测试用于评估跨语言概括.初学者70002021/5/23217.论文名称:XTREME:AMassivelyMultilingualMulti-taskBenchmarkforEvaluatingCross-lingualGeneralization.作者:JunjieHu/SebastianRuder/AdityaSiddhant/GrahamNeubig/OrhanFirat.发表时间:2020/3/27.
论文推荐机器翻译一直是自然语言处理中的重要研究任务,而最近的几个月自然语言处理领域尤其在文本生成、机器翻译领域又有新的突破不断提出!今天的两位讲者,一位讲者将分享双向同步文本生成,可以快速高效的实现文本生成,另一位...
应广大粉丝的要求,梅小森今天为大家推荐的是SSCI期刊投稿经验系列,适合有语言学相关学科背景的同学和老师们投稿!如果你喜欢“SSCI投稿经验系列”,欢迎留言评论,和梅小森互动,告诉我们你感兴趣的期刊,我们会全力帮你一探究竟。今天梅小森给你介绍一本刊《LanguageTesting》《语言...
知识图谱增强的语言模型:赋能Transformer.在EMNLP2019中,以结构性知识增强的语言模型表现突出。.EMNLP2019与2020均出现了许多包含Wikipedia或Wikidata实体的语言模型,但这里仍存在一个概念性问题:.我们应该如何衡量编码在语言模型参数中的“知识”?.一些初始...
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