发表服务
记录多语言机器翻译论文的笔记.....防止遗忘，会持续更新！——————迁移学习——————TransferLearningforLow-ResourceNeuralMachineTranslation2016zoph方法：transferlearningfirsttrainahigh-resourcelanguagepair(theparentmodel)
论文链接：PaperWeekly论文方法当前主流的一对多的多语言翻译模型在该研究之前还存在一定的不合理性。这种不合理性主要体现在不同语言都包含其特有的语义信息和句法结构，用同一套分布式向量表征会导致模型存在相应的偏差。
这篇论文分析并解决多语言机器翻译任务中最大的挑战之一：多语言性能下降问题。论文指出多语言性能下降的本质是语言之间的干扰，并引入了Adapter子结构来修复这种干扰。作者的模型在多个规模的多语言机器翻译数据集上取得了优异的成绩。论文链接：
论文证实了不同语言之间的确是存在统一的语言知识表征，并且训练参数权重共享对模型跨语言迁移学习是最重要的。下面，详细介绍一下论文中进行的实验和分析。二.实验与分析1.什么因素对多语言预训练模型的跨语言迁移能力影响最大？
多语言BERT有很好的跨语言迁移性能，但我们并不知道为什么，也不知道如何进一步提高。词嵌入对齐（embeddingalignment）原本被用于跨语言迁移。预训练模型的优势在于，它们生成的表示是基于上下文的。
一般的神经机器翻译模型（NMT）实现的是一种语言到另一种语言的翻译，也就是用在特定的语言对之间。最近一些工作开始将一般的NMT扩展到多语言的场景。目前两种通常的做法是：一、为每种源语言单独准备一个encoder，每种目标语言也准备一个decoder，然后encoder和decoder之间共享一个注…
NLP多语言模型调研——一个工程视角.单纯的好奇.3人赞同了该文章.本文从工程的视角出发，调研了学术界对多语言模型研究的进展，预计需要20分钟。.1.背景.在经济全球化的背景下，许多公司开始向海外扩展业务，多语言问题成为了其中一个技术障碍。.
本文主要关注基于RDF数据的多语言问答任务中，对不同语言问句的语义分析工作。作者提出一种基于DUDES(Dependency-basedUnderspecifiedDiscourseRepresentationStructures)的因子图推理方法，对多语言问句中的词进行角色定义和识别，并根据获取到的语析结果，规则生成问题的…
可以看出，多语言模型的参数比基线小50-60%左右。Conclusion论文提出了一种多语言语义分析器，将Seq2Tree模型拓展到一个多任务学习框架。通过实验发现多语言模型在平均表现上优于1.单语模型在单源设置（single-sourcesetting）下的表现2.
本篇论文共57页，点击这进入下载页面。.更多论文.多语言电子词典构建.基于气流气压信号的汉语普通话声韵.任务型语言教学在初中英语口语课中.主体参与型教学在英语报刊阅读中的.大学英语课堂互动研究.基于语料库的汉英介词对比研究.赤峰汉语方言...
记录多语言机器翻译论文的笔记.....防止遗忘，会持续更新！——————迁移学习——————TransferLearningforLow-ResourceNeuralMachineTranslation2016zoph方法：transferlearningfirsttrainahigh-resourcelanguagepair(theparentmodel)
论文链接：PaperWeekly论文方法当前主流的一对多的多语言翻译模型在该研究之前还存在一定的不合理性。这种不合理性主要体现在不同语言都包含其特有的语义信息和句法结构，用同一套分布式向量表征会导致模型存在相应的偏差。
这篇论文分析并解决多语言机器翻译任务中最大的挑战之一：多语言性能下降问题。论文指出多语言性能下降的本质是语言之间的干扰，并引入了Adapter子结构来修复这种干扰。作者的模型在多个规模的多语言机器翻译数据集上取得了优异的成绩。论文链接：
论文证实了不同语言之间的确是存在统一的语言知识表征，并且训练参数权重共享对模型跨语言迁移学习是最重要的。下面，详细介绍一下论文中进行的实验和分析。二.实验与分析1.什么因素对多语言预训练模型的跨语言迁移能力影响最大？
多语言BERT有很好的跨语言迁移性能，但我们并不知道为什么，也不知道如何进一步提高。词嵌入对齐（embeddingalignment）原本被用于跨语言迁移。预训练模型的优势在于，它们生成的表示是基于上下文的。
一般的神经机器翻译模型（NMT）实现的是一种语言到另一种语言的翻译，也就是用在特定的语言对之间。最近一些工作开始将一般的NMT扩展到多语言的场景。目前两种通常的做法是：一、为每种源语言单独准备一个encoder，每种目标语言也准备一个decoder，然后encoder和decoder之间共享一个注…
NLP多语言模型调研——一个工程视角.单纯的好奇.3人赞同了该文章.本文从工程的视角出发，调研了学术界对多语言模型研究的进展，预计需要20分钟。.1.背景.在经济全球化的背景下，许多公司开始向海外扩展业务，多语言问题成为了其中一个技术障碍。.
本文主要关注基于RDF数据的多语言问答任务中，对不同语言问句的语义分析工作。作者提出一种基于DUDES(Dependency-basedUnderspecifiedDiscourseRepresentationStructures)的因子图推理方法，对多语言问句中的词进行角色定义和识别，并根据获取到的语析结果，规则生成问题的…
可以看出，多语言模型的参数比基线小50-60%左右。Conclusion论文提出了一种多语言语义分析器，将Seq2Tree模型拓展到一个多任务学习框架。通过实验发现多语言模型在平均表现上优于1.单语模型在单源设置（single-sourcesetting）下的表现2.
本篇论文共57页，点击这进入下载页面。.更多论文.多语言电子词典构建.基于气流气压信号的汉语普通话声韵.任务型语言教学在初中英语口语课中.主体参与型教学在英语报刊阅读中的.大学英语课堂互动研究.基于语料库的汉英介词对比研究.赤峰汉语方言...
发表服务