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之后本文重点介绍了STL分解和ARIMA、HW、Theta的组合预测模型。.在最后的实证研究中同时用三种经典预测方法和组合方法对“余额宝”日申购额未来一个月的数据进行预测,并将不同模型的预测效果相比较,得出以下几项重要结论:1)组合预测模型先用STL分解将序列的...
【摘要】：本文分别利用时间序列中的乘积季节模型、季节指数综合分析模型和残差自回归模型对山东居民储蓄存款余额进行拟合分析,并对模型检验结果进行对比分析。最后选择检验结果最优的模型对2014年各月山东居民储蓄存款余额进行预测,并根据预测结果进行分析。
余额宝收益率的影响因素分析与预测研究.白洁.【摘要】：当前互联网金融的快速发展引起了社会各界的高度关注,余额宝作为它的一个创新产品,以其高收益率、强灵活性和低门槛等优势开创了一个全民理财的新环境,有力地加快了利率市场化的步伐。.以余额宝...
余额宝资金流量统计建模分析.田晔隋典伯张益川.【摘要】：资金流入流出对于金融公司的生存至关重要,本文对余额宝部分用户资金流入流出数据进行统计建模分析。.利用28000多名余额宝用户14个月的操作记录,首先采用Bootstrap方法对数据进行可视化处理;然后...
需要根据过去余额宝用户一年的资金流动情况来预测后面一个月每天的资金流动情况，需要注意预测的是每天整个余额宝的资金流动。比赛总共提供了4张表：用户信息表、用户申购赎回数据表、收益率表、银行间同业拆放利率（Shibor）表，要求通过这四张表的历史数据预测2014年9月一个月的整体的...
图4余额宝收益比例余额宝2013年的费用是2．24入的11％，剩下的89％（17．9亿元）就是余额宝用户能得到的净利润，如图5所示。图5余额宝收益分配刘冬青：基于线性回归模型的余额宝价值分析余额宝基金的费率如表1所示。
【摘要】：采用时间序列分析法,以广州市几个有代表性的行政区的房价数据为分析对象来建立预测模型,并经过残差分析,对误差进行检验,结果预测值与实际观测值基本吻合,达到了预测的目的。
1前言时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。正如人们常说，人生的出场顺序很重要，时间序列中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列分析试图通过研究过去来预测未来。时间序…
【摘要】：时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
对我国广义货币供应量的时间序列模型分析.董晓羿申世昌.【摘要】：广义货币供应量在我国经济发展中的地位不容小觑,也是国家制定相关政策时非常重要的一个参考量。.本文运用EViews7.2软件分析2005年1月至2019年2月我国广义货币供应量的月度数据,利用金融...
之后本文重点介绍了STL分解和ARIMA、HW、Theta的组合预测模型。.在最后的实证研究中同时用三种经典预测方法和组合方法对“余额宝”日申购额未来一个月的数据进行预测,并将不同模型的预测效果相比较,得出以下几项重要结论:1)组合预测模型先用STL分解将序列的...
【摘要】：本文分别利用时间序列中的乘积季节模型、季节指数综合分析模型和残差自回归模型对山东居民储蓄存款余额进行拟合分析,并对模型检验结果进行对比分析。最后选择检验结果最优的模型对2014年各月山东居民储蓄存款余额进行预测,并根据预测结果进行分析。
余额宝收益率的影响因素分析与预测研究.白洁.【摘要】：当前互联网金融的快速发展引起了社会各界的高度关注,余额宝作为它的一个创新产品,以其高收益率、强灵活性和低门槛等优势开创了一个全民理财的新环境,有力地加快了利率市场化的步伐。.以余额宝...
余额宝资金流量统计建模分析.田晔隋典伯张益川.【摘要】：资金流入流出对于金融公司的生存至关重要,本文对余额宝部分用户资金流入流出数据进行统计建模分析。.利用28000多名余额宝用户14个月的操作记录,首先采用Bootstrap方法对数据进行可视化处理;然后...
需要根据过去余额宝用户一年的资金流动情况来预测后面一个月每天的资金流动情况，需要注意预测的是每天整个余额宝的资金流动。比赛总共提供了4张表：用户信息表、用户申购赎回数据表、收益率表、银行间同业拆放利率（Shibor）表，要求通过这四张表的历史数据预测2014年9月一个月的整体的...
图4余额宝收益比例余额宝2013年的费用是2．24入的11％，剩下的89％（17．9亿元）就是余额宝用户能得到的净利润，如图5所示。图5余额宝收益分配刘冬青：基于线性回归模型的余额宝价值分析余额宝基金的费率如表1所示。
【摘要】：采用时间序列分析法,以广州市几个有代表性的行政区的房价数据为分析对象来建立预测模型,并经过残差分析,对误差进行检验,结果预测值与实际观测值基本吻合,达到了预测的目的。
1前言时间序列是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。正如人们常说，人生的出场顺序很重要，时间序列中隐藏着一些过去与未来的关系。时间序列分析试图通过研究过去来预测未来。时间序…
【摘要】：时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
对我国广义货币供应量的时间序列模型分析.董晓羿申世昌.【摘要】：广义货币供应量在我国经济发展中的地位不容小觑,也是国家制定相关政策时非常重要的一个参考量。.本文运用EViews7.2软件分析2005年1月至2019年2月我国广义货币供应量的月度数据,利用金融...
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