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时间序列分析在CPI中的应用研究.孔威.【摘要】：随着科学技术的迅速发展,系统分析理论也在不断的发展和完善。.复杂系统的数学建模引起了更多的关注,特别地,带有不确定因素的复杂系统的数学模型的建立需要使用概率统计模型。.时间序列分析作为一种强...
【摘要】：CPI是反映通货膨胀程度和影响宏观经济政策的重要指标,对CPI的预测一直是经济学重点关注的方向,具有丰富的现实意义。本文首先介绍了CPI的几种数据的定义,分析了各自的优劣,并从中选取了CPI同比和CPI环比的数据进行实证研究。在简要介绍了时间序列分析的基本理论与模型后,对于CPI同比...
毕业设计（论文）《应用时间序列论文—利用Eviews分析CPI问题-doc（精）》.doc,应用时间序列论文——利用Eviews分析CPI问题姓名：（青海民族大学数学与统计学院）摘要CPI是居民消费价格指数（consumerpriceindex）的简称。居民消费价格...
摘要:基于CPI指数与宏观经济走势关系的理论基础,侧重于从实证角度,运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。研究结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定财政政策;在短期来看,CPI指数属于...
居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc).doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
硕士毕业论文—《CPI指数序列的分析及预测》摘要第1-6页Abstract第6-8页目录第8-10页第1章绪论第10-14页·选题背景第10-11页
时间序列分析则是对这种根据发生时间的前后所排列后的动态数据进行处理研究的统计分析方式，这是种以随机过程以及数理统计为基础的研究方式，它通过建立一个可以较为准确地反映序列中的动态相关关系的统计分析模型且可用于对总体的将来的行为进行预估
【摘要】：时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
蚌埠学院学报2019年第5期基于小波时间序列模型的CPI预测用户：投期刊网2020-01-06上传侵权/申诉导语本论文发表于蚌埠学院学报，属于教育相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。出处《蚌埠学院学报》2019年第5期下载在线咨询上一篇
㈠样本数据的选取与时间序列平稳性分析本文中我们从中国统计年鉴数据库中选取了2000年1月--2015年12月的全国CPI每个月的数据作为时间序列分析的样本数据，运用R语言统计软件对收集到的数据做进一步的处理与分析。
时间序列分析在CPI中的应用研究.孔威.【摘要】：随着科学技术的迅速发展,系统分析理论也在不断的发展和完善。.复杂系统的数学建模引起了更多的关注,特别地,带有不确定因素的复杂系统的数学模型的建立需要使用概率统计模型。.时间序列分析作为一种强...
【摘要】：CPI是反映通货膨胀程度和影响宏观经济政策的重要指标,对CPI的预测一直是经济学重点关注的方向,具有丰富的现实意义。本文首先介绍了CPI的几种数据的定义,分析了各自的优劣,并从中选取了CPI同比和CPI环比的数据进行实证研究。在简要介绍了时间序列分析的基本理论与模型后,对于CPI同比...
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摘要:基于CPI指数与宏观经济走势关系的理论基础,侧重于从实证角度,运用时间序列分析工具来解析CPI指数与宏观经济走势之间的关系。研究结果表明,我国CPI指数与宏观经济走势之间存在着长期相关关系,长期来看CPI指数可以作为一个重要指标来预判宏观经济走势,决定财政政策;在短期来看,CPI指数属于...
居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc).doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
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时间序列分析则是对这种根据发生时间的前后所排列后的动态数据进行处理研究的统计分析方式，这是种以随机过程以及数理统计为基础的研究方式，它通过建立一个可以较为准确地反映序列中的动态相关关系的统计分析模型且可用于对总体的将来的行为进行预估
【摘要】：时间序列是按照时间顺序取得的一系列数据,大多数的经济时间序列存在惯性,通过这种惯性分析可以由时间序列的历史数值对未来值进行预测。文章主要利用时间序列的趋势外推方法对我国目前居民消费价格指数(CPI)进行了建模析和预测,以达到合理预期和分析的目的。
蚌埠学院学报2019年第5期基于小波时间序列模型的CPI预测用户：投期刊网2020-01-06上传侵权/申诉导语本论文发表于蚌埠学院学报，属于教育相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。出处《蚌埠学院学报》2019年第5期下载在线咨询上一篇
㈠样本数据的选取与时间序列平稳性分析本文中我们从中国统计年鉴数据库中选取了2000年1月--2015年12月的全国CPI每个月的数据作为时间序列分析的样本数据，运用R语言统计软件对收集到的数据做进一步的处理与分析。
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