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短文本具有特征稀疏性、奇异性、动态性、交错性等特点①稀疏性。每条短文本形式信息的长度都比较短，都在200字以内，因此所包含的有效信息也就非常少，造成样本的特征非常稀疏，并且特征集的维数非常高，很难从中抽取到准确而关键的样本特征用于分类学习。
LDA中每个文档对应一个theta，每个词对应一个z。对于短文本，由于词少，z-->theta这一步的统计可能不具备统计意义。因为每个文本单独对应于theta，所以增加文本数量不能克服这种短文本带来的缺陷。传统的解决之道有两个。1.是将多个短文本…
作者简介：唐天一，中国人民大学高瓴人工智能学院硕士一年级，导师为赵鑫教授，研究方向为自然语言处理。导读ACL-IJCNLP2021是CCFA类会议，是人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）方…
本资源整理了近几年，自然语言处理领域各大AI相关的顶会中，一些经典、最新、必读的论文，涉及NLP领域相关的，Bert模型、Transformer模型、迁移学习、文本摘要、情感分析、问答、机器翻译、文本生成、质量评估、纠错(多任务、masking策略等。
今天17号了，再过几天我就要回老家过年了，到时就不能发推送了，这几天把粉丝朋友留言说的东西全部搞定，就可以回家好好过年了。前几天有朋友私信说需要文献翻译软件，其实这类软件真的是大学生刚需，于是这几天…
BERT、RoBERTa已经在文本语义相似度任务（semantictextualsimilarity，STS）上达到了sota。.然而，BERT要求句子对拼接到一起再传入模型中，这会导致巨大的计算开销——例如，在10000条句子中寻找最相似的两条，则需要约5*10^7次计算，如果使用BERT，则需要约...
会议论文集拥有ISSN号和ISBN号，所有文章拥有DOI；论文不受任何长度和色彩使用的限制，亦可加入多媒体元素；支持多语言出版；自动被Google及GoogleScholar收录，同时根据需要提交至Scopus，EICompendex,CPCI-S（WebofScience）,CPCI...
本次ACL大会共提交了3350篇文章，相较于去年的3429篇投稿似乎有所回落。这某种程度上也显示了AI的热潮正在回归理性。在3000+的投稿论文中，有710篇普通论文被录用（其中571篇长文本，139篇短文本）。除此之外，另有493篇论文被录用为
该篇文章为了解决多语言摘要问题，首先提出了一个包含12种语言的摘要数据集MLGSum；其次针对多语言和摘要两个特性设计了两个辅助任务，来加强模型提取重要信息和语言间对齐的能力。.最终联合模型CALMS在5种高资源语言上取得了优于单语言模型的能力...
而这两种词向量vx和vy，正是Mikolov在论文里所提到的，『输入向量』和『输出向量』，一般我们用『输入向量』。.需要提到一点的是，这个词向量的维度（与隐含层节点数一致）一般情况下要远远小于词语总数V的大小，所以Word2vec本质上是一种降维操作...
短文本具有特征稀疏性、奇异性、动态性、交错性等特点①稀疏性。每条短文本形式信息的长度都比较短，都在200字以内，因此所包含的有效信息也就非常少，造成样本的特征非常稀疏，并且特征集的维数非常高，很难从中抽取到准确而关键的样本特征用于分类学习。
LDA中每个文档对应一个theta，每个词对应一个z。对于短文本，由于词少，z-->theta这一步的统计可能不具备统计意义。因为每个文本单独对应于theta，所以增加文本数量不能克服这种短文本带来的缺陷。传统的解决之道有两个。1.是将多个短文本…
作者简介：唐天一，中国人民大学高瓴人工智能学院硕士一年级，导师为赵鑫教授，研究方向为自然语言处理。导读ACL-IJCNLP2021是CCFA类会议，是人工智能领域自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）方…
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今天17号了，再过几天我就要回老家过年了，到时就不能发推送了，这几天把粉丝朋友留言说的东西全部搞定，就可以回家好好过年了。前几天有朋友私信说需要文献翻译软件，其实这类软件真的是大学生刚需，于是这几天…
BERT、RoBERTa已经在文本语义相似度任务（semantictextualsimilarity，STS）上达到了sota。.然而，BERT要求句子对拼接到一起再传入模型中，这会导致巨大的计算开销——例如，在10000条句子中寻找最相似的两条，则需要约5*10^7次计算，如果使用BERT，则需要约...
会议论文集拥有ISSN号和ISBN号，所有文章拥有DOI；论文不受任何长度和色彩使用的限制，亦可加入多媒体元素；支持多语言出版；自动被Google及GoogleScholar收录，同时根据需要提交至Scopus，EICompendex,CPCI-S（WebofScience）,CPCI...
本次ACL大会共提交了3350篇文章，相较于去年的3429篇投稿似乎有所回落。这某种程度上也显示了AI的热潮正在回归理性。在3000+的投稿论文中，有710篇普通论文被录用（其中571篇长文本，139篇短文本）。除此之外，另有493篇论文被录用为
该篇文章为了解决多语言摘要问题，首先提出了一个包含12种语言的摘要数据集MLGSum；其次针对多语言和摘要两个特性设计了两个辅助任务，来加强模型提取重要信息和语言间对齐的能力。.最终联合模型CALMS在5种高资源语言上取得了优于单语言模型的能力...
而这两种词向量vx和vy，正是Mikolov在论文里所提到的，『输入向量』和『输出向量』，一般我们用『输入向量』。.需要提到一点的是，这个词向量的维度（与隐含层节点数一致）一般情况下要远远小于词语总数V的大小，所以Word2vec本质上是一种降维操作...
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