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用聚类分析或主成分分析降维问题,我手上的数据是5000个变量200个样本，要降维到100个变量以内。但是我不明白聚类以后怎么得到这100个变量。因为100个类里每个类里都有好多个变量。或许是我SAS学的不好，因为现在在搞毕业论文，真是各种...
SPSS（十五）spss之聚类分析（图文+数据集）聚类分析简介按照个体（记录）的特征将它们分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间则具有尽可能高的异质性。为了得到比较合理的分类，首先要采用适当的指标来定量地描述研究对象之间的联系的紧密程度。
基本上，在论文上看到的模型，SAS都可以做。而且，这些模型，要是不会做，那就打开帮助文档看就行，从模型背后的思路，论文，以及SAS的示例代码，应有尽有。对于学生来讲，学会看SAS的文档，要想学经典的统计模型帮助真的是非常大的。4，最后
案例详解SPSS聚类分析全过程案例数据源：有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类”1、现在我们有4个变量…
2010-11-03模糊聚类分析法和聚类分析法有什么区别，还有一种动态模糊分析法...3682017-11-19sas对不同表进行相同的操作，怎么写宏程序2006-09-23SAS是什么?852011-08-13求一篇应用sas对客户进行聚类分析的论文，新手分少帮帮忙啦...
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