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由于C3D是针对视频场景中目标物的建模学习，而非仅仅是行为动作，故本文除了在动作识别上进行算法性能的比较之外，还在动作相似度标注、场景和目标识别进行算法性能比较，相似度指标是ROC曲线，C3D网络仅次于人自身标注的结果，优于其他算法。
动作识别的笔记最近有看实验室师姐写的一篇有关动作识别的论文，里边有讲到一种特征融合的方法，怕到时忘记，就此记录下。（只是简单的记一些流程，公式暂时没有编辑）论文简介人体动作是实验室采集的数据，有一些日常的动作构成...
一、基本知识近年来，基于深度学习的人体动作识别的研究越来越多，出现了基于不同数据源：深度图或RGB视频的人体关节的人体动作分类的方法以及特征表示方法。本文着眼于人体动作识别领域的进展及挑战，总结了基…
CVPR2020论文大盘点-动作检测与动作分割篇.在视频中定位动作并分类就是动作检测（ActionDetection），也被称为动作定位（ActionLocalization）。.其任务为找到动作的开始帧和结束帧并进行分类。.动作分割（ActionSegmentation）则更进一步，为对一段未剪辑视频...
继续.you62580.32人赞同了该回答.目前很多计算机视觉的方向都是一线实验室或者大厂（如google）之间的比拼，没有显著的计算资源，工程能力是很难在这些方向上发文章的。.个人觉得比较好发文章的方向比如weaklysupervisedsegmentation(detection,objectlocalization),GAN...
本文介绍被AAAI2020录用的论文LearningGraphConvolutionalNetworkforSkeleton-basedHumanActionRecognitionbyNeuralSearching，第一个使用神经架构搜索（NAS）设计图卷积网络（GCN）的工作，用于基于skeleton的人体动作识别中，在当前最大的
请教大家一个问题：如何判断一篇论文是好论文？众所周知，要想写出好论文，首先要阅读大量的文献。但是这里有一个前提就是阅读的文献得是好论文。可是即使在核心期刊中滥竽充数、随意拼接的论文也是随处可见。我尝试了4种方法都觉得无法判断：1.选“大家”为第一作者的文章，可是发觉...
实证研究论文中关于统计量以及P值造假的识别问题,大家好，最近看了很多实证研究的论文，一些发表在很高级别的国际刊物上。但在看到表格中的统计数据后一直有一个疑问：实证研究的一个问题就是数据的真实性，其一体现在样本的可靠性，在这里暂不讨论；其二便是在论文中报告的统计数据...
一文读懂：图卷积在基于骨架的动作识别中的应用.基于骨架的动作识别（skeleton-basedactionrecognition）一直是计算机视觉领域中的一个研究热点，在...
视频动作识别是如何利用AI来实现的-视频的理解与识别是计算机视觉的基础任务之一。随着视频设备和网络的普通，视频理解也吸引了越来越多研究者的关注。
由于C3D是针对视频场景中目标物的建模学习，而非仅仅是行为动作，故本文除了在动作识别上进行算法性能的比较之外，还在动作相似度标注、场景和目标识别进行算法性能比较，相似度指标是ROC曲线，C3D网络仅次于人自身标注的结果，优于其他算法。
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