发表服务
本文盘点ECCV2020所有动作检测与识别（ActionDetectionandRecognition）相关论文，总计27篇。包含动作识别（ActionRecognition）、动作检测（ActionDetection）、时序动作检测（TemporalActionDetect…
ECCV2020论文大盘点-动作检测与识别篇,极市视觉算法开发者社区,旨在为视觉算法开发者提供高质量视觉前沿学术理论,技术干货分享,结识同业伙伴,协同翻译国外视觉算法干货,分享视觉算法应用…
一、AI动作识别新用途：分析野生动物群体行为.AI驱动的动作识别已被用于从步态中识别情绪、估算房间人数和仅凭借开始和结束帧就创建一个完整的视频。.但这并不是它所有的用途。.在Arxiv.org网站上发表的一篇新论文“AFrameworkforIdentifyingGroupBehaviorofWild...
一、AI动作识别新用途：分析野生动物群体行为AI驱动的动作识别已被用于从步态中识别情绪、估算房间人数和仅凭借开始和结束帧就创建一个完整的视频。但这并不是它所有的用途。在Arxiv.org网站上发表的一篇新论文“AFrameworkforIdentifyingGroup...
动作识别最新高效利器ACTION-Net：通用的多路径激活模块|CVPR2021.本文是对我们CVPR2021接收的工作"ACTION-Net:MultipathExcitationforActionRecognition"的介绍。.主要针对强时序依赖行为识别这个场景，设计了一组卷积模块。.近年来，随着越来越多的大规模视频数据...
之前在盘点CVPR2020动作识别相关论文的时候，发现研究动作识别的真不少，但不清楚有没有相关的正真落地的技术，感觉人体动作太多了，也许面向垂直领域的技术实用化的可能性较大。今天向大家介绍一个深度学习推…
浙江大学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术研究姓名：赵亚飞申请学位级别：硕士专业：信息与通信工程指导教师：王维东20110907浙江大学硕士学位论文摘要摘要计算机和互联网的普及使得人机交互成为日常生活的重要组成部分。
论文盘点：面部动作编码系统（FACS）识别.区域学习（RL）和多标记学习（ML）在人脸动作单元（AU）检测领域受到越来越多的关注。.由于AUs在面部稀疏区域是活跃的，RL旨在识别这些区域以获得更好的特异性。.另一方面，一个关于AU相关性的强有力的统计...
人体姿态估计，广泛用于AI体育健身、动作捕捉、手势控制、人机交互、增强现实、异常动作识别。子豪兄手把手教你使用Mediapipe，对单张图像、摄像头实时画面、视频中的人体进行三维关键点检测，并以深蹲动作为例搭建AI健身计数手机APP。你...
【摘要】：人体手势动作包含丰富的信息,因而手势识别成为近年来人机交互研究的热点。本研究的内容是利用表面肌电信号进行手势识别的人机交互系统设计。本文分析了人体前臂肌电信号(SEMG),建立了AR模型,设计了一种基于表面肌电信号的手部动作人机交互系统。
本文盘点ECCV2020所有动作检测与识别（ActionDetectionandRecognition）相关论文，总计27篇。包含动作识别（ActionRecognition）、动作检测（ActionDetection）、时序动作检测（TemporalActionDetect…
ECCV2020论文大盘点-动作检测与识别篇,极市视觉算法开发者社区,旨在为视觉算法开发者提供高质量视觉前沿学术理论,技术干货分享,结识同业伙伴,协同翻译国外视觉算法干货,分享视觉算法应用…
一、AI动作识别新用途：分析野生动物群体行为.AI驱动的动作识别已被用于从步态中识别情绪、估算房间人数和仅凭借开始和结束帧就创建一个完整的视频。.但这并不是它所有的用途。.在Arxiv.org网站上发表的一篇新论文“AFrameworkforIdentifyingGroupBehaviorofWild...
一、AI动作识别新用途：分析野生动物群体行为AI驱动的动作识别已被用于从步态中识别情绪、估算房间人数和仅凭借开始和结束帧就创建一个完整的视频。但这并不是它所有的用途。在Arxiv.org网站上发表的一篇新论文“AFrameworkforIdentifyingGroup...
动作识别最新高效利器ACTION-Net：通用的多路径激活模块|CVPR2021.本文是对我们CVPR2021接收的工作"ACTION-Net:MultipathExcitationforActionRecognition"的介绍。.主要针对强时序依赖行为识别这个场景，设计了一组卷积模块。.近年来，随着越来越多的大规模视频数据...
之前在盘点CVPR2020动作识别相关论文的时候，发现研究动作识别的真不少，但不清楚有没有相关的正真落地的技术，感觉人体动作太多了，也许面向垂直领域的技术实用化的可能性较大。今天向大家介绍一个深度学习推…
浙江大学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术研究姓名：赵亚飞申请学位级别：硕士专业：信息与通信工程指导教师：王维东20110907浙江大学硕士学位论文摘要摘要计算机和互联网的普及使得人机交互成为日常生活的重要组成部分。
论文盘点：面部动作编码系统（FACS）识别.区域学习（RL）和多标记学习（ML）在人脸动作单元（AU）检测领域受到越来越多的关注。.由于AUs在面部稀疏区域是活跃的，RL旨在识别这些区域以获得更好的特异性。.另一方面，一个关于AU相关性的强有力的统计...
人体姿态估计，广泛用于AI体育健身、动作捕捉、手势控制、人机交互、增强现实、异常动作识别。子豪兄手把手教你使用Mediapipe，对单张图像、摄像头实时画面、视频中的人体进行三维关键点检测，并以深蹲动作为例搭建AI健身计数手机APP。你...
【摘要】：人体手势动作包含丰富的信息,因而手势识别成为近年来人机交互研究的热点。本研究的内容是利用表面肌电信号进行手势识别的人机交互系统设计。本文分析了人体前臂肌电信号(SEMG),建立了AR模型,设计了一种基于表面肌电信号的手部动作人机交互系统。
发表服务