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论文简介论文中文翻译:《一种基于生物特征的鱼类分类模型》论文名称:《Abiometric-basedmodelforfishspeciesclassification》录用日期：2018年3月3日期刊情况期刊:FisheriesResearch期刊情况中科院二区影响因子2.147Q1分区一般,6-16周摘要鱼类...
猴脸识别告诉你.基于长期对金丝猴物种特征的研究结果，西北大学金丝猴研究团队利用神经网络原理，提出具有注意力机制的深度神经网络模型，首次开发出动物个体识别系统——Tri-AI系统，实现了利用动物视频或图片，自动进行动物面部检测、识别和...
生物特征识别技术的现状与发展趋势概述摘要：生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理，特征的优缺点，介绍生物特征识别技术的发展趋势。
原作：AbhishekSharma栗子野编译整理量子位出品|公众号QbitAI最近，HackerEarth举办的一项初学者深度学习挑战赛，落幕了。比赛内容是，识别野生动物。来自印度的本科生AbhishekSharma登上了冠军宝座。
3)抽象的卷积特征时空邻域内池化更能提升性能。但我不太清楚这两处性能是否都是指计算复杂度，同时也指出了数据集小、噪声多和前人研究成果没有充分挖掘时域信息是视频识别对比图像识别落后的两大因素。该篇论文公开源代码，是基于MatConvNettoolbox
计算机没有人的这一套面部识别系统，不带类似的偏见，因此用计算机识别动物的外貌特征就可以证明“其他动物的外貌特征其实差异化得很”。2019年发表的一项研究[1]显示，对于14年间的视频记录中的一千万张野生黑猩猩面部数据，人工智能面部识别达到了92.5%的个体识别率、96.2%的性别...
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现（毕业论文）.doc,PAGE中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要ⅠHYPERLINK\l"_Toc...
基于卷积神经网络的野生动物监测图像自动识别方法研究-利用深度学习对野生动物进行自动识别分类,可以大大提高野生动物监测效率,为野生动物保护策略的制定提供可靠的数据支持。但是目前野生动物的自动识别仍面临着监测图像背景信息复杂、质量低造成的...
深度学习在我国农业中的应用研究现状1引言为了更好地监测和分析各种作物和动物生长状态，新的信息和通信技术被大量使用，比如基于摄像机的图像采集和基于传感器的环境监控等[1]。如何快速识别处理这些图像和结构化的监测数据以支持智能决…
为此，本文在对声音特征提取与分类器设计的研究基础上，提出将样本扩增和数据增强方法同时应用到声音事件识别中，为声音事件分类识别研究提供一种新的方法。.本文选取生活环境中常见的动物的声音、自然声景和水声、人类的非语音声、室内或家庭...
论文简介论文中文翻译:《一种基于生物特征的鱼类分类模型》论文名称:《Abiometric-basedmodelforfishspeciesclassification》录用日期：2018年3月3日期刊情况期刊:FisheriesResearch期刊情况中科院二区影响因子2.147Q1分区一般,6-16周摘要鱼类...
猴脸识别告诉你.基于长期对金丝猴物种特征的研究结果，西北大学金丝猴研究团队利用神经网络原理，提出具有注意力机制的深度神经网络模型，首次开发出动物个体识别系统——Tri-AI系统，实现了利用动物视频或图片，自动进行动物面部检测、识别和...
生物特征识别技术的现状与发展趋势概述摘要：生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征，来进行个人身份的鉴定。文章论述了现有得各种生物特征识别技术的原理，特征的优缺点，介绍生物特征识别技术的发展趋势。
原作：AbhishekSharma栗子野编译整理量子位出品|公众号QbitAI最近，HackerEarth举办的一项初学者深度学习挑战赛，落幕了。比赛内容是，识别野生动物。来自印度的本科生AbhishekSharma登上了冠军宝座。
3)抽象的卷积特征时空邻域内池化更能提升性能。但我不太清楚这两处性能是否都是指计算复杂度，同时也指出了数据集小、噪声多和前人研究成果没有充分挖掘时域信息是视频识别对比图像识别落后的两大因素。该篇论文公开源代码，是基于MatConvNettoolbox
计算机没有人的这一套面部识别系统，不带类似的偏见，因此用计算机识别动物的外貌特征就可以证明“其他动物的外貌特征其实差异化得很”。2019年发表的一项研究[1]显示，对于14年间的视频记录中的一千万张野生黑猩猩面部数据，人工智能面部识别达到了92.5%的个体识别率、96.2%的性别...
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现（毕业论文）.doc,PAGE中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要ⅠHYPERLINK\l"_Toc...
基于卷积神经网络的野生动物监测图像自动识别方法研究-利用深度学习对野生动物进行自动识别分类,可以大大提高野生动物监测效率,为野生动物保护策略的制定提供可靠的数据支持。但是目前野生动物的自动识别仍面临着监测图像背景信息复杂、质量低造成的...
深度学习在我国农业中的应用研究现状1引言为了更好地监测和分析各种作物和动物生长状态，新的信息和通信技术被大量使用，比如基于摄像机的图像采集和基于传感器的环境监控等[1]。如何快速识别处理这些图像和结构化的监测数据以支持智能决…
为此，本文在对声音特征提取与分类器设计的研究基础上，提出将样本扩增和数据增强方法同时应用到声音事件识别中，为声音事件分类识别研究提供一种新的方法。.本文选取生活环境中常见的动物的声音、自然声景和水声、人类的非语音声、室内或家庭...
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