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摘要：大数据与生物科技的应用，给个体的生物识别信息的安全带来了巨大的挑战——生物识别信息的滥用严重影响到公民的生活与安全．如何保护公民的个人生物识别信息，保护哪些生物信息，如何在信息主体的个人自由与以信息流通为代表的公共利益做出取舍,已经成为大数据时代应当思考的...
大数据与生物科技的应用,给个体生物识别信息的安全带来了巨大的挑战——生物识别信息的滥用严重影响到公民的生活与安全.如何保护公民的个人生物识别信息,保护哪些生物信息,如何在信息主体的个人自由与以信息流通为代表的公共利益之间作出取舍,已经成为大数据时代应当思考的法律问题.通过...
【摘要】：在信息化高速发展的时代,利用大数据技术与生物特征识别技术的融合,深入挖掘数据信息背后的价值有助于提高公安机关的风险预警能力、执法办案效率和社会管理水平。通过对我国当前非法出入境形势和生物特征识别技术发展运用现状的研究分析,对建立非法出入境人员生物特征资源库的...
基于深度学习的生物特征识别在APP中的应用.李思捷.【摘要】：随着技术的发展,高效、可靠、安全的身份识别方法越来越成为现代软件系统的重要需求。.由于传统基于密码机制的身份识别手段容易被伪造、盗用、破译的缺点,已经无法满足现代应用的安全认证...
在大数据时代，如何将生物分子大数据转化成有价值的知识已经成为基础科学研究的挑战之一。.近年来，蛋白质组学、生物成像、生物信号处理等生物大数据和机器学习、深度学习等大数据分析方法的结合，充分证明了大数据分析方法在该领域中的作用，并...
商业领域，利用人脸识别功能实现各种极具创意的互动营销活动。.凡事都有两面。.即便拥有以上优势，因人脸暴露度较高，相比对其他生物特征数据更容易实现被动采集，这也意味着人脸信息的数据更容易被窃取，不仅可能侵犯个人隐私，还会带来财产损失...
⑤生物医学大数据的分析、整合与挖掘。特别是对半结构化和非结构化数据（如心电图、医学影像资料）和对流数据（实时视频、传感器数据、医疗设备监测数据）的处理，是生物医学大数据分析面临的重要挑战。⑥生物医学和信息科学的复合型人才缺乏。
摘要:大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息时代产生的海量数据；而生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模版数据进行比较，完成认证的一种解决方案，被评为21世纪十大高科…
论文写作指导：请加QQ2784176836【摘要】随着2015年8张互联网个人征信公司牌照的申报验收，我国的个人征信业务正式迈入大数据征信的新阶段。本文详细分析了大数据征信时代我国个人征信行业面临的数据来源广泛、市场发展多元化和产品...
正人格权和人格紧密相连,人格权和其他的民事权利既有相似性,也有特殊性,因此,必须高度重视人工智能时代人格权保护中存在的问题。譬如,现在越来越多的机构使用人工智能搜集自然人的生物信息,包括自然人指纹、眼睑、虹膜、面部表情等信息,这些信息带有非常明显的人格特征
摘要：大数据与生物科技的应用，给个体的生物识别信息的安全带来了巨大的挑战——生物识别信息的滥用严重影响到公民的生活与安全．如何保护公民的个人生物识别信息，保护哪些生物信息，如何在信息主体的个人自由与以信息流通为代表的公共利益做出取舍,已经成为大数据时代应当思考的...
大数据与生物科技的应用,给个体生物识别信息的安全带来了巨大的挑战——生物识别信息的滥用严重影响到公民的生活与安全.如何保护公民的个人生物识别信息,保护哪些生物信息,如何在信息主体的个人自由与以信息流通为代表的公共利益之间作出取舍,已经成为大数据时代应当思考的法律问题.通过...
【摘要】：在信息化高速发展的时代,利用大数据技术与生物特征识别技术的融合,深入挖掘数据信息背后的价值有助于提高公安机关的风险预警能力、执法办案效率和社会管理水平。通过对我国当前非法出入境形势和生物特征识别技术发展运用现状的研究分析,对建立非法出入境人员生物特征资源库的...
基于深度学习的生物特征识别在APP中的应用.李思捷.【摘要】：随着技术的发展,高效、可靠、安全的身份识别方法越来越成为现代软件系统的重要需求。.由于传统基于密码机制的身份识别手段容易被伪造、盗用、破译的缺点,已经无法满足现代应用的安全认证...
在大数据时代，如何将生物分子大数据转化成有价值的知识已经成为基础科学研究的挑战之一。.近年来，蛋白质组学、生物成像、生物信号处理等生物大数据和机器学习、深度学习等大数据分析方法的结合，充分证明了大数据分析方法在该领域中的作用，并...
商业领域，利用人脸识别功能实现各种极具创意的互动营销活动。.凡事都有两面。.即便拥有以上优势，因人脸暴露度较高，相比对其他生物特征数据更容易实现被动采集，这也意味着人脸信息的数据更容易被窃取，不仅可能侵犯个人隐私，还会带来财产损失...
⑤生物医学大数据的分析、整合与挖掘。特别是对半结构化和非结构化数据（如心电图、医学影像资料）和对流数据（实时视频、传感器数据、医疗设备监测数据）的处理，是生物医学大数据分析面临的重要挑战。⑥生物医学和信息科学的复合型人才缺乏。
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论文写作指导：请加QQ2784176836【摘要】随着2015年8张互联网个人征信公司牌照的申报验收，我国的个人征信业务正式迈入大数据征信的新阶段。本文详细分析了大数据征信时代我国个人征信行业面临的数据来源广泛、市场发展多元化和产品...
正人格权和人格紧密相连,人格权和其他的民事权利既有相似性,也有特殊性,因此,必须高度重视人工智能时代人格权保护中存在的问题。譬如,现在越来越多的机构使用人工智能搜集自然人的生物信息,包括自然人指纹、眼睑、虹膜、面部表情等信息,这些信息带有非常明显的人格特征
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