通过ICP算法构造室内环境的局部三维点云,然后通过加入回环检测机制,验证了本文提出的RGBD-SLAM算法的准确性和可靠性。(3)基于ROS与RBGD传感器的机器人地图构建设计与实现。首先进行ROS的平台搭建,完成了机器人和PC端的通信配置。
5.1ROS地图创建框架54-565.2基于ROS的移动机器人地图创建实验56-625.2.1数据扫描匹配56-595.2.2地图构建59-625.3基于ROS的地图创建的应用研究62-645.3.1集成地图创建方法635.3.2应用场景63-645.4本章小结64-65结论65-67致谢67-69
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]摘要:移动机器人的室内定位问题较为复杂,针对该问题,通过ROS提供的开源包gmapping,实现移动机器人在陌生的室内环境中完成即时定位与地图构建。
基于ROS的机器人即时定位与地图构建技术的研究.夏汉均.【摘要】:机器人的发明,是为了改善人类的生活,帮助人类完成机器所能完成的任务,尤其是一些工序繁琐、要求精度高,且处于恶劣环境下的工作。.在这样的工作环境下,移动机器人需要实现自主的定位和...
为了提高开发效率,本课题在ROS(RobotOperatingSystem)基础上进行移动机器人自主导航相关技术的研究,主要包括基于ROS的机器人导航框架系统设计、机器人的位姿估计、栅格地图构建和全局路径规划、局部路径规划等几个方面。.论文的主要研究内容如下:1...
占据栅格地图构建(OccupancyGridMap)上一篇文章介绍了,移动机器人地图构建问题,主要以gmapping为例,讲解了地图构建的整个流程。看过前面文章的小伙伴肯定都知道,gmapping算法把SLAM问题分解成两个部分,定位问题和地图构建问题。
Gmapping是一个基于2D激光雷达使用RBPF(Rao-BlackwellizedParticleFilters)算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。.优点:gmapping可以实时构建室内环境地图,在小场景中计算量少,且地图精度较高,对激光雷达扫描频率要求较低。.缺点:随着环境的增大,构建...
高精地图是三维点云和相关予以信息的组合,3D的点云可用于车辆的定位,为了能够进行自主导航,所以需要构建点云数据的车道,道路和交通标志等位置信息,但是由于点云没有颜色信息,标记的点云数据上的标记位置明显缺乏准确性。.仅仅依赖点云的强度将...
基于ROS二维地图构建的方法.雷碧波曾文彬李晨曦.【摘要】:针对自主移动机器人局部地图构建问题,给出了一种利用激光雷达构建局部地图的方法,该方法利用已经获得的地图对激光束点阵进行优化,估计激光点在地图的表示和占据网格的概率,地图采用的是多...
本篇论文共67页,点击这进入下载页面。.更多论文.基于ROS与RGBD传感器的地图构建方法.富营养水体对浮游植物影响的数学建.基于人工智能的白内障筛查方法研究.鸡公山风景区旅游形象提升研究.换热网络模拟与柔性控制研究.基于马尔可夫随机场的并行光...
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5.1ROS地图创建框架54-565.2基于ROS的移动机器人地图创建实验56-625.2.1数据扫描匹配56-595.2.2地图构建59-625.3基于ROS的地图创建的应用研究62-645.3.1集成地图创建方法635.3.2应用场景63-645.4本章小结64-65结论65-67致谢67-69
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基于ROS的机器人即时定位与地图构建技术的研究.夏汉均.【摘要】:机器人的发明,是为了改善人类的生活,帮助人类完成机器所能完成的任务,尤其是一些工序繁琐、要求精度高,且处于恶劣环境下的工作。.在这样的工作环境下,移动机器人需要实现自主的定位和...
为了提高开发效率,本课题在ROS(RobotOperatingSystem)基础上进行移动机器人自主导航相关技术的研究,主要包括基于ROS的机器人导航框架系统设计、机器人的位姿估计、栅格地图构建和全局路径规划、局部路径规划等几个方面。.论文的主要研究内容如下:1...
占据栅格地图构建(OccupancyGridMap)上一篇文章介绍了,移动机器人地图构建问题,主要以gmapping为例,讲解了地图构建的整个流程。看过前面文章的小伙伴肯定都知道,gmapping算法把SLAM问题分解成两个部分,定位问题和地图构建问题。
Gmapping是一个基于2D激光雷达使用RBPF(Rao-BlackwellizedParticleFilters)算法完成二维栅格地图构建的SLAM算法。.优点:gmapping可以实时构建室内环境地图,在小场景中计算量少,且地图精度较高,对激光雷达扫描频率要求较低。.缺点:随着环境的增大,构建...
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