发表服务
使用RNN的学习目标是，可以让生成的下一个字符尽量与训练样本里的目标输出一致。在图一的例子中，根据前两个字符产生的状态和第三个输入“l”预测出的下一个字符的向量为<0.1,0.5,1.9,-1.1>，最大的一维是第三维，对应的字符则为“0010”，正好是“l”。
CharRNN原理介绍以及文本生成实践.正文共1523张图，3张图，预计阅读时间8分钟。.Char-RNN，字符级循环神经网络，出自于AndrejKarpathy写的TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworks。.众所周知，RNN非常擅长处理序列问题。.序列数据前后有很强的关联性，而RNN...
Char-RNN项目是由AndrejKarpathy提出的，来自论文TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworks。RNN具备强大的时序记忆能力，擅长处理序列问题。Char-RNN模型就是从字符的维度上，让机器生成文本。
EMNLP2014：利用RNN模型生成中国古代诗歌.单位：InstituteforLanguage,CognitionandComputationSchoolofInformatics,UniversityofEdinburgh,10CrichtonStreet,EdinburghEH89AB.原文作者提出了一种基于RNN的中国诗歌生成模型，并验证了其理想情况下适合用于获取诗歌的内容和形式...
我想创建一个char-rnn类似的工具，但是为了学习绘制素描，而不是学习生成字符序列。SVG数据很容易在网上找到，虽然不像文本数据那样容易获得。最后，我创建了一个名为的工具sketch-rnn，试图从大量相关的.svg文件中学习到某种结构，并且能够生成和创建与训练集类似的新矢量化绘图。
使用字符级RNN生成名字.在本教程中我们使用RNN网络根据语言生成名字。.>pythonsample.pyRussianRUSRovakovUantovShavakov>pythonsample.pyGermanGERGerrenErengRosher>pythonsample.pySpanishSPASallaParerAllan>pythonsample.pyChineseCHIChanHangIun.我们使用只有几层线性层的小型RNN。.
FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍还有一个最新的（今年2015）的综述，《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》不过很多内容都来自以上两个材料。
RNN(0)从文本生成到Attention机制本篇文章参考《Packt.Deep.Learning.with.Keras》电子版网上一搜就能找到，主要关注于使用RNN进行文本相关处理的流程。实现效果以《爱丽丝梦游仙境》的英文版为例，给出iamalice的开头，网络能实现续写故事的效果
基于RNN的手写轨迹序列生成与分类系统的设计与实现.贾殊凯.【摘要】：自从深度学习高速发展,如何使用神经网络进行高效的手写识别一直是我们学习和研究的重点。.数据集不足、已有数据采样不好会严重影响手写样本的训练效果,如果能够利用优异的数据集...
作者|News编辑|奇予纪出品|磐创AI团队出品【磐创AI导读】：本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中的使用字符级RNN生成名字。查看专栏历史文章，请点击下方蓝色字体进入相应链接阅读。查看关于本专栏的介绍：PyTorch专栏开篇。想要更多电子...
使用RNN的学习目标是，可以让生成的下一个字符尽量与训练样本里的目标输出一致。在图一的例子中，根据前两个字符产生的状态和第三个输入“l”预测出的下一个字符的向量为<0.1,0.5,1.9,-1.1>，最大的一维是第三维，对应的字符则为“0010”，正好是“l”。
CharRNN原理介绍以及文本生成实践.正文共1523张图，3张图，预计阅读时间8分钟。.Char-RNN，字符级循环神经网络，出自于AndrejKarpathy写的TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworks。.众所周知，RNN非常擅长处理序列问题。.序列数据前后有很强的关联性，而RNN...
Char-RNN项目是由AndrejKarpathy提出的，来自论文TheUnreasonableEffectivenessofRecurrentNeuralNetworks。RNN具备强大的时序记忆能力，擅长处理序列问题。Char-RNN模型就是从字符的维度上，让机器生成文本。
EMNLP2014：利用RNN模型生成中国古代诗歌.单位：InstituteforLanguage,CognitionandComputationSchoolofInformatics,UniversityofEdinburgh,10CrichtonStreet,EdinburghEH89AB.原文作者提出了一种基于RNN的中国诗歌生成模型，并验证了其理想情况下适合用于获取诗歌的内容和形式...
我想创建一个char-rnn类似的工具，但是为了学习绘制素描，而不是学习生成字符序列。SVG数据很容易在网上找到，虽然不像文本数据那样容易获得。最后，我创建了一个名为的工具sketch-rnn，试图从大量相关的.svg文件中学习到某种结构，并且能够生成和创建与训练集类似的新矢量化绘图。
使用字符级RNN生成名字.在本教程中我们使用RNN网络根据语言生成名字。.>pythonsample.pyRussianRUSRovakovUantovShavakov>pythonsample.pyGermanGERGerrenErengRosher>pythonsample.pySpanishSPASallaParerAllan>pythonsample.pyChineseCHIChanHangIun.我们使用只有几层线性层的小型RNN。.
FelixGers的博士论文《Longshort-termmemoryinrecurrentneuralnetworks》这两个内容都挺多的，不过可以跳着看，反正我是没看完┑(￣Д￣)┍还有一个最新的（今年2015）的综述，《ACriticalReviewofRecurrentNeuralNetworksforSequenceLearning》不过很多内容都来自以上两个材料。
RNN(0)从文本生成到Attention机制本篇文章参考《Packt.Deep.Learning.with.Keras》电子版网上一搜就能找到，主要关注于使用RNN进行文本相关处理的流程。实现效果以《爱丽丝梦游仙境》的英文版为例，给出iamalice的开头，网络能实现续写故事的效果
基于RNN的手写轨迹序列生成与分类系统的设计与实现.贾殊凯.【摘要】：自从深度学习高速发展,如何使用神经网络进行高效的手写识别一直是我们学习和研究的重点。.数据集不足、已有数据采样不好会严重影响手写样本的训练效果,如果能够利用优异的数据集...
作者|News编辑|奇予纪出品|磐创AI团队出品【磐创AI导读】：本篇文章讲解了PyTorch专栏的第五章中的使用字符级RNN生成名字。查看专栏历史文章，请点击下方蓝色字体进入相应链接阅读。查看关于本专栏的介绍：PyTorch专栏开篇。想要更多电子...
发表服务