EMNLP2014:利用RNN模型生成中国古代诗歌.单位:InstituteforLanguage,CognitionandComputationSchoolofInformatics,UniversityofEdinburgh,10CrichtonStreet,EdinburghEH89AB.原文作者提出了一种基于RNN的中国诗歌生成模型,并验证了其理想情况下适合用于获取诗歌的内容和形式...
Feb18,202000:00·525words·3minuteread论文AbstractIntroductionRelatedworkThePoemGeneratorresult原文XingxingZhangandMirellaLapata’spaperAbstract我们的目的是基于rnn循环神经网络创建一个中国诗词生成器,其生成的诗词不仅仅在...
我们知道,RNN(循环神经网络)模型是基于当前的状态和当前的输入来对下一时刻做出预判。而LSTM(长短时记忆网络)模型则可以记忆距离当前位置较远的上下文信息。在此,我们根据上述预判模型来进行古诗词的生成模型训练。首先,我们需要准备好古诗词的数据集:全唐诗共34646首,我把数…
利用RNN神经网络自动生成唐诗宋词.版权声明:本文为博主原创文章,遵循C.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。.RNN(RecurrentNeuralNetworks)在处理长序列有很强的优势,加上近来前向反馈算法的成功,导致RNN在长文本上得到了很好的应用...
RNN常见用途.1.文本生成.给你一个单词序列,我们需要根据前面的单词预测每一个单词的可能性。.语言模型能够一个语句正确的可能性,这是机器翻译的一部分,往往可能性越大,语句越正确。.另外也可以使用生成模型预测下一个单词的概率,从而生成新的...
本文提出的古诗内容自动生成模型能够在给定关键词的情况下端到端地自动生成与其语义相关的古诗内容。首先,将输入关键词扩充并利用语言模型生成古诗首句;然后,利用卷积操作和循环神经网络,将已经生成的诗句编码成向量;最后,利用循环神经网络,生成古诗的下一句话。
论文推荐“《SFFAI66期-诗歌生成专场》来自清华大学的矣晓沅同学推荐的文章主要关注于自然语言处理领域,你可以认真阅读讲者推荐的论文,来与讲者及同行线上交流哦。关注文章公众号回复"SFFAI66"获取本主题精选论文领域基础推荐理由:这是篇论文第一次将统计机器翻译模型用于中文对联…
原论文:《GPT-basedGenerationforClassicalChinesePoetry》该论文使用GPT模型去生成中国传统诗词。模型:基于BERT源码实现的GPT预训练:8NvidiaV100(16GB)GPUsfor4epochs微调:使用自动回归语言模型训练数据:预训练:中国新闻...
基于递归神经网络的汉语诗歌生成这个项目包含了论文的代码/模型基于递归神经网络的中国诗歌生成@InProceedings{zhang-lapata:2014:EMNLP2014,author={Zhang,XingxingandLapata,Mirella},title={ChinesePoetryGenerationwithRecurrent...
爱可可-爱生活.2015-4-1906:11来自微博weibo.【论文:基于RNN的古诗自动生成】《ChinesePoetryGenerationwithRecurrentNeuralNetworks》XZhang,MLapata(2014)O网页链接云:O网页链接.û收藏.
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本文提出的古诗内容自动生成模型能够在给定关键词的情况下端到端地自动生成与其语义相关的古诗内容。首先,将输入关键词扩充并利用语言模型生成古诗首句;然后,利用卷积操作和循环神经网络,将已经生成的诗句编码成向量;最后,利用循环神经网络,生成古诗的下一句话。
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原论文:《GPT-basedGenerationforClassicalChinesePoetry》该论文使用GPT模型去生成中国传统诗词。模型:基于BERT源码实现的GPT预训练:8NvidiaV100(16GB)GPUsfor4epochs微调:使用自动回归语言模型训练数据:预训练:中国新闻...
基于递归神经网络的汉语诗歌生成这个项目包含了论文的代码/模型基于递归神经网络的中国诗歌生成@InProceedings{zhang-lapata:2014:EMNLP2014,author={Zhang,XingxingandLapata,Mirella},title={ChinesePoetryGenerationwithRecurrent...
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