发表服务
东南大学《知识图谱》研究生课程资料，编辑于2019-09-24赞同305条评论分享收藏...发现更大的世界打开浏览器继续张帅DavenPhd,shuaizhang.tech103人赞同了该回答下面我推荐的论文基本都是做知识图谱embedding...
链接|https://paperweekly.site/papers/2194解读|花云程，东南大学博士，研究方向为自然语言处理、深度学习、问答系统动机对于基于知识图谱的事实性问答（KBQA），采用基于语法分析的方法，大致分为两个阶段：其一为问题理解，即将…
多模态知识图谱与传统知识图谱的主要区别是，传统知识图谱主要集中研究文本和数据库的实体和关系，而多模态知识图谱则在传统知识图谱的基础上，构建了多种模态（例如视觉模态）下的实体，以及多种模态实体间的多模态语义关系。例如在OpenRichpedia中，首先构建了图像模态伦敦眼图像与文本...
东南大学开源：首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia,东南大学,模态知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且缺乏有效的技术手段来从这些数据中提取结构化知识。
Asystematiccourseaboutknowledgegraphforgraduatestudents,interestedresearchersandengineers.东南大学《知识图谱》研究生课程.时间：2019年春季（2月下旬~5月中旬）.每周五下午2:00~4:30.
东南大学开源：首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia.知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且缺乏有效的技术手段来从这些数据...
论文解读|张良，东南大学博士，研究方向为知识图谱、自然语言处理本文主要关注KGembedding中三元组成立的时间有效性问题，比如三元组(CristianoRonaldo,playsFor,ManchesterUnited)，其成立的有效时间段是2003年到2009年，这个使三元组有效成立的时间段被称为…
笔记整理：仲亮靓，东南大学硕士研究生，研究方向是基于知识图谱的推荐系统动机新闻文本的语言非常凝练，其中包含了很多实体和常识知识。但目前的新闻个性化推荐方法都没有利用这些外...
知识图谱的概念知识图谱得益于Web的发展（更多的是数据层面），有着来源于KR、NLP、Web、AI多个方面的基因。知识图谱是2012年后的提法，基础还是语义网和本体论。知识图谱由文本(Texts、Documents)的链接到对象(Objects)的链接。知识图谱的作用：辅助搜索、辅助问答、辅助决策、提供常识推理知识...
快速了解知识图谱领域最新研究进展。EMNLP2018论文解读|刘兵，东南大学博士，研究方向为自然语言处理、信息抽取论文动机在远程监督任务中，除了语料的错误标注问题，还存在句内噪声单词过多的问题，即多数句子都存在一些与表达关系无关的词汇，这个问题未有人关注。
东南大学《知识图谱》研究生课程资料，编辑于2019-09-24赞同305条评论分享收藏...发现更大的世界打开浏览器继续张帅DavenPhd,shuaizhang.tech103人赞同了该回答下面我推荐的论文基本都是做知识图谱embedding...
链接|https://paperweekly.site/papers/2194解读|花云程，东南大学博士，研究方向为自然语言处理、深度学习、问答系统动机对于基于知识图谱的事实性问答（KBQA），采用基于语法分析的方法，大致分为两个阶段：其一为问题理解，即将…
多模态知识图谱与传统知识图谱的主要区别是，传统知识图谱主要集中研究文本和数据库的实体和关系，而多模态知识图谱则在传统知识图谱的基础上，构建了多种模态（例如视觉模态）下的实体，以及多种模态实体间的多模态语义关系。例如在OpenRichpedia中，首先构建了图像模态伦敦眼图像与文本...
东南大学开源：首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia,东南大学,模态知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且缺乏有效的技术手段来从这些数据中提取结构化知识。
Asystematiccourseaboutknowledgegraphforgraduatestudents,interestedresearchersandengineers.东南大学《知识图谱》研究生课程.时间：2019年春季（2月下旬~5月中旬）.每周五下午2:00~4:30.
东南大学开源：首个多模态开放知识图谱OpenRichpedia.知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据（采用本体+D2R技术）和文本数据（采用文本信息抽取技术），但是还有一类非结构化数据，即视觉数据，则相对关注度较低，而且缺乏有效的技术手段来从这些数据...
论文解读|张良，东南大学博士，研究方向为知识图谱、自然语言处理本文主要关注KGembedding中三元组成立的时间有效性问题，比如三元组(CristianoRonaldo,playsFor,ManchesterUnited)，其成立的有效时间段是2003年到2009年，这个使三元组有效成立的时间段被称为…
笔记整理：仲亮靓，东南大学硕士研究生，研究方向是基于知识图谱的推荐系统动机新闻文本的语言非常凝练，其中包含了很多实体和常识知识。但目前的新闻个性化推荐方法都没有利用这些外...
知识图谱的概念知识图谱得益于Web的发展（更多的是数据层面），有着来源于KR、NLP、Web、AI多个方面的基因。知识图谱是2012年后的提法，基础还是语义网和本体论。知识图谱由文本(Texts、Documents)的链接到对象(Objects)的链接。知识图谱的作用：辅助搜索、辅助问答、辅助决策、提供常识推理知识...
快速了解知识图谱领域最新研究进展。EMNLP2018论文解读|刘兵，东南大学博士，研究方向为自然语言处理、信息抽取论文动机在远程监督任务中，除了语料的错误标注问题，还存在句内噪声单词过多的问题，即多数句子都存在一些与表达关系无关的词汇，这个问题未有人关注。
发表服务