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本文建立了适用于项目管理信息系统开发的敏捷开发过程模型——双向迭代模型。.此模型将项目管理的九大管理领域分模块并行开发，在模块间进行不同阶段的横向迭代开发，在模块内进行功能的纵向迭代开发，开发过程中坚持敏捷原则和结对编程、测试...
中南大学博士学位论文迭代预测控制算法及其应用研究姓名：李志勇申请学位级别：博士专业：控制理论与控制工程指导教师：罗安20060501中南大学博士学位论文摘要针对大时延、慢时变、强干扰和难以精确建模的复杂对象，采用以状态空间法为基础的现代控制理论，往往难以达到令人满意的...
期刊论文[1]基于胸围大小优化前置多模型迭代重组技术在胸部低剂量CT扫描的应用[J].王小鹏,高剑波,侯平,吕培杰,李睿.临床放射学杂志.2019(08)[2]优化前后置全模型迭代重建技术低剂量腹部CT扫描[J].李莹,吕培杰,郭英,张丽英,王会霞,高剑波.中国医学影像
分类号：R445.3单位代码：10159密级：公开学号：201520904硕士学位论文（临床医学硕士专业学位）中文题目：全模型迭代重建技术在冠状动脉支架CTA评估中的应用价值：体模研究英文题目：ApplicationvalueofiterativemodelreconstructiontechniquecombinedwithCTincoronarystentassessment:phantomstudy论文...
近期我们将带来最新的ACL2021论文分享，今天为大家介绍的是情感相关的专题论文...从动机上，本文基于情绪认知理论，使用迭代的attention机制模拟人在认识事件时的多轮的迭代推理的机制；从模型的角度，本文中一阶的ReasoningModule类似于一个self...
特别地，在论文[2]中采用了一种(基于近端梯度的)前向-后向算子方法[3][4]来求解目标函数，且最终的迭代方法采用论文[5]中讨论的KM迭代(KM迭代能够很好地适用于我们这里的异步环境)。优点因为通信是异步的，可以提高系统的吞吐率。
迭代5次精确解δx02为0.00544070256，δy02为0.00694268954，δa2为6.95464e-9，δb2为5.48556e-9。5结论EIO模型只改正观测值，协因数阵最简洁，适用于大规模平差，可克服EIV模型缺陷。基于EIO模型的参数估计和协因数阵精确迭代算法
迭代法也称辗转法，迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题的过程，为实现这一过程所使用的方法称为迭代法。常见的迭代法是牛顿迭代法，其他还包括最速下降法、共轭迭代法、最小二乘法、线性规划、非线性规划、遗传算法、模拟退火等。
摘要：迭代学习控制在处理重复运动系统的问题时,理论上可以完全消除系统的重复性误差,实现对期望曲线的完全.然而,在系统实际运行中,非严格重复性误差不可避免地客观存在,具体表现在时变外部扰动,初态扰动,输入受限,状态受限等情况,传统的迭代学习控制无法对这些非重复性扰动产生...
更重要的是，从中可以看出，即使只迭代2次，本文模型所对应的性能也超过了之前所有的模型。这些结果显示，本文方法中的迭代环节不会成为...
本文建立了适用于项目管理信息系统开发的敏捷开发过程模型——双向迭代模型。.此模型将项目管理的九大管理领域分模块并行开发，在模块间进行不同阶段的横向迭代开发，在模块内进行功能的纵向迭代开发，开发过程中坚持敏捷原则和结对编程、测试...
中南大学博士学位论文迭代预测控制算法及其应用研究姓名：李志勇申请学位级别：博士专业：控制理论与控制工程指导教师：罗安20060501中南大学博士学位论文摘要针对大时延、慢时变、强干扰和难以精确建模的复杂对象，采用以状态空间法为基础的现代控制理论，往往难以达到令人满意的...
期刊论文[1]基于胸围大小优化前置多模型迭代重组技术在胸部低剂量CT扫描的应用[J].王小鹏,高剑波,侯平,吕培杰,李睿.临床放射学杂志.2019(08)[2]优化前后置全模型迭代重建技术低剂量腹部CT扫描[J].李莹,吕培杰,郭英,张丽英,王会霞,高剑波.中国医学影像
分类号：R445.3单位代码：10159密级：公开学号：201520904硕士学位论文（临床医学硕士专业学位）中文题目：全模型迭代重建技术在冠状动脉支架CTA评估中的应用价值：体模研究英文题目：ApplicationvalueofiterativemodelreconstructiontechniquecombinedwithCTincoronarystentassessment:phantomstudy论文...
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特别地，在论文[2]中采用了一种(基于近端梯度的)前向-后向算子方法[3][4]来求解目标函数，且最终的迭代方法采用论文[5]中讨论的KM迭代(KM迭代能够很好地适用于我们这里的异步环境)。优点因为通信是异步的，可以提高系统的吞吐率。
迭代5次精确解δx02为0.00544070256，δy02为0.00694268954，δa2为6.95464e-9，δb2为5.48556e-9。5结论EIO模型只改正观测值，协因数阵最简洁，适用于大规模平差，可克服EIV模型缺陷。基于EIO模型的参数估计和协因数阵精确迭代算法
迭代法也称辗转法，迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题的过程，为实现这一过程所使用的方法称为迭代法。常见的迭代法是牛顿迭代法，其他还包括最速下降法、共轭迭代法、最小二乘法、线性规划、非线性规划、遗传算法、模拟退火等。
摘要：迭代学习控制在处理重复运动系统的问题时,理论上可以完全消除系统的重复性误差,实现对期望曲线的完全.然而,在系统实际运行中,非严格重复性误差不可避免地客观存在,具体表现在时变外部扰动,初态扰动,输入受限,状态受限等情况,传统的迭代学习控制无法对这些非重复性扰动产生...
更重要的是，从中可以看出，即使只迭代2次，本文模型所对应的性能也超过了之前所有的模型。这些结果显示，本文方法中的迭代环节不会成为...
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