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论文简述：QA模型需要常识和背景知识来回答许多重要问题。与现有的知识型QA工作不同，我们关注的是一项更具挑战性的任务，即利用外部知识，根据上下文为给定的问题以自然语言生成答案。
2020寒假，QA论文小总结.主要看了20篇近三年的顶会QA相关文章.大致分为几类：.特定领域的问答系统，如法律、医疗等.基于文本阅读理解的QA研究.基于知识图谱、知识库的QA研究.整合文本和KB的QA研究.提出新的QA数据集.中文相关.
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论文内容：摘要：介绍本文主要是提供了一种开放领域的QA匹配的问答系统，并且描述了创建的WIKI数据集的方式。这种QA匹配的算法与之前的算法的不同之处在于，以往重点在于Q和A中相同词的个数，主要重点在于文本结构的相似，本文的算法...
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