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论文简述：本文提出了一种基于两种算法创新的新型开放域质量保证系统——增强Ranker-Reader。文中首先提出了一个带有排名组件的开放域QA新管道，该组件根据生成给定问题的基本真实答案的可能性对检索到的文章进行排名。
2020寒假，QA论文小总结.主要看了20篇近三年的顶会QA相关文章.大致分为几类：.特定领域的问答系统，如法律、医疗等.基于文本阅读理解的QA研究.基于知识图谱、知识库的QA研究.整合文本和KB的QA研究.提出新的QA数据集.中文相关.
本次整理的论文还是主要偏向于Open-DomainQA，其中主要涉及到结合文本与知识库的GRAFT-Net模型、基本词汇的检索-阅读者模型、改进的DS-QA模型、结合了教育语义的动态概念网络模型、知识增强的图神经网络(KGNN)等。.（四篇含源码）.微信下载论文不方便...
论文简述：本文将问答(QA)作为一种强化学习任务，称之为主动问答。.这里提出一个介于用户和黑箱QA系统之间的代理，并学会重新组织问题以获得最佳答案。.代理通过对最初问题的自然语言重新表达来探测系统，并收集返回的证据来获得最佳答案。.TILE:Query...
经典论文•Paperso"LearningtoSkimText",AdamsWeiYu,HongraeLee,QuocV.Le,2017.:ShowonlywhatyouwantinTexto"DeepJointEntityDisambiguationwithLocalNeuralAttention",Octavian-EugenGaneaandThomasHofmann,2017.
智能问答和智能对话哪个更有前景其实很难回答，看一下最近几年的论文，这两个题目都有不少论文，不过相对来说智能问答的论文会更多一些（没有做严格的统计），多论对话难度还是比较大，一般公司都是采用FAQ的方式来配置的，不是完全靠技术来解决...
论文推荐：QA，增强学习，知识图谱，机器阅读理解|本周值得读#402017-07-0808:31来源:PaperWeekly「本周值得读」是PaperWeekly的优质文章集合地。在这里，来自NLP、CV、DL等方向的学习达人，各自用精炼妙语推荐当下最新的高质量文章...
论文阅读QA与QG联合学习深度学习通信领域相关经典论文、数据集整理分享深度学习目标检测相关论文资源合辑深度学习资源一网打尽！论文、数据集、框架、课程、图书等应有尽有...
论文内容：摘要：介绍本文主要是提供了一种开放领域的QA匹配的问答系统，并且描述了创建的WIKI数据集的方式。这种QA匹配的算法与之前的算法的不同之处在于，以往重点在于Q和A中相同词的个数，主要重点在于文本结构的相似，本文的算法偏向于语义
代码区软件项目交易网,CodeSection,代码区,近期有哪些值得读的QA论文？自然语言处理,tm网络模型神经网络框架作者丨徐阿衡学校丨卡耐基梅隆大学硕士研究方向丨QA系统知乎专栏丨徐阿衡-自然语言处理FastQA论文...
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